Курс Python → Использование defaultdict в Python
defaultdict — это подкласс dict, который позволяет нам указать значение по умолчанию для ключей, которые еще не существуют в словаре. Это очень удобно, когда нам нужно инициализировать словарь перед использованием, чтобы избежать ошибок при обращении к несуществующему ключу.
Для использования defaultdict необходимо импортировать его из модуля collections. Мы можем указать функцию, которая будет возвращать значение по умолчанию для новых ключей, либо просто указать значение по умолчанию, например, int для чисел или list для списков.
from collections import defaultdict
# Пример с использованием int в качестве значения по умолчанию
d = defaultdict(int)
d['a'] += 1
print(d['a']) # Выведет 1
# Пример с использованием list в качестве значения по умолчанию
d = defaultdict(list)
d['b'].append(1)
print(d['b']) # Выведет [1]Кроме того, defaultdict позволяет нам избежать проверки наличия ключа перед обращением к нему, так как он автоматически создаст ключ со значением по умолчанию, если его нет в словаре. Это делает код более чистым и удобным для чтения.
Использование defaultdict особенно полезно в случаях, когда нам нужно подсчитать количество элементов определенного типа или сгруппировать данные по какому-то критерию. Он помогает упростить код и сделать его более эффективным.
Другие уроки курса "Python"
- Проверка ввода с помощью isdigit
- Замена текста с помощью sub
- Разрешение имен в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Проекты на Python
- Работа с Colorama
- Открытие, чтение и закрытие файла
- Асинхронное программирование с asyncio
- Округление в Python
- Работа с пакетами
- Удаление ссылок в Python
- Работа с YAML в Python
- Ключевое слово global в Python
- Работа с библиотекой requests
- Создание итератора
- Управление памятью в Python
- Импорт и использование модулей в Python
- Множественные конструкторы в Python
- Применение функции к каждому элементу списка
- Объединение коллекций в Python
- Numpy: использование Ellipsis
- Инициализация структур данных
- Оператор is в Python
- Работа с комплексными числами
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Поиск email
- lru_cache оптимизация функций
- Оператор «or» в Python
- Структурирование данных с Pydantic
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- JSON-esque в Python
- Работа с кортежами
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Сортировка данных в Python
- Разделение строк в Python
- Изменение элемента списка
- Проверка дублей в списке.
- Запуск файлового сервера
- Нахождение отличий в списках
- Получение текущей даты в Python
- Определение относительного пути
- Многострочные строки в Python
- Добавление элемента в список.
