Курс Python → Использование defaultdict в Python
defaultdict — это подкласс dict, который позволяет нам указать значение по умолчанию для ключей, которые еще не существуют в словаре. Это очень удобно, когда нам нужно инициализировать словарь перед использованием, чтобы избежать ошибок при обращении к несуществующему ключу.
Для использования defaultdict необходимо импортировать его из модуля collections. Мы можем указать функцию, которая будет возвращать значение по умолчанию для новых ключей, либо просто указать значение по умолчанию, например, int для чисел или list для списков.
from collections import defaultdict
# Пример с использованием int в качестве значения по умолчанию
d = defaultdict(int)
d['a'] += 1
print(d['a']) # Выведет 1
# Пример с использованием list в качестве значения по умолчанию
d = defaultdict(list)
d['b'].append(1)
print(d['b']) # Выведет [1]Кроме того, defaultdict позволяет нам избежать проверки наличия ключа перед обращением к нему, так как он автоматически создаст ключ со значением по умолчанию, если его нет в словаре. Это делает код более чистым и удобным для чтения.
Использование defaultdict особенно полезно в случаях, когда нам нужно подсчитать количество элементов определенного типа или сгруппировать данные по какому-то критерию. Он помогает упростить код и сделать его более эффективным.
Другие уроки курса "Python"
- Преобразование букв в нижний регистр
- Цикл for в Python
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Создание итерируемых объектов
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Логирование с Logzero
- Concrete Paths в Python
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Разбиение текста в Python
- Модуль math: основные функции
- Сортировка слиянием
- Обновление шаблона base.html
- Синхронизация потоков с time.sleep()
- Магические методы в Python
- Тестирование с responses
- Инверсия списка и строки в Python
- Распаковка элементов последовательности
- Переменные класса и экземпляра
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Новшества Flask 2.0
- Создание новых списков
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Операции с массивами в NumPy
- Преобразование списка в словарь через генератор
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Подсказки при вводе данных в Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- Конкатенация списков в Python
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Переворот списка в Python
- Объединение кортежей в Python
- Блок else в циклах Python
- Метод bool() в Python
- Работа с timedelta в Python
- Модуль antigravity: генерация координат
- Простой калькулятор Python
- Переопределение метода __eq__
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Оптимизация поиска в словарях
- Логирование с Loguru
- Распаковка аргументов в Python
- Создание виртуальной среды
- Списковые включения в Python
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Хешируемые ключи в Python
- Поиск всех индексов подстроки
- Метод setdefault() в Python
- Операции со строками в Python
