Курс Python → Итераторы в Python
Итератор — это объект, который позволяет нам поочередно получать элементы последовательности без необходимости хранить все элементы в памяти одновременно. Он состоит из начала, конца, текущего элемента и правила преобразования. Благодаря этому можно эффективно обрабатывать большие объемы данных, не загружая память.
Одним из наиболее популярных итераторов в Python является функция range(), которая генерирует последовательность чисел в указанном диапазоне. Например, range(1, 10) создаст итератор, возвращающий числа от 1 до 9. Это очень удобно, когда нам нужно выполнить циклические операции.
Еще одним полезным итератором является функция map(), которая принимает два аргумента: функцию для определения правила преобразования и последовательность элементов, которую нужно преобразовать. Например, map(lambda x: x*2, [1, 2, 3]) вернет итератор, удваивающий каждый элемент списка [1, 2, 3].
# Пример использования функции map()
def double(x):
return x * 2
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
double_numbers = map(double, numbers)
for num in double_numbers:
print(num)
Использование итераторов в Python помогает оптимизировать работу с данными, уменьшая использование памяти и ускоряя выполнение кода. Благодаря этому мы можем эффективно обрабатывать большие объемы информации и улучшать производительность наших программ.
Другие уроки курса "Python"
- Установка и использование pyshorteners
- Ограничение итераций в Python
- Работа с collections в Python.
- Получение обратного списка чисел
- Создание класса очереди
- Путь к интерпретатору Python
- Codecademy в Telegram
- Добавление элемента в список.
- Удаление ссылок в Python
- Подписка на SelectelNews в Twitter
- F-строки в Python
- Преобразование в float
- Работа с Enum в Python3.
- Оператор continue в Python
- Работа с кортежами в Python
- Лямбда-функции в Python
- Обратное распространение ошибки
- Оператор объединения словарей
- Декораторы в Python
- Функция zip() в Python
- Установка Git и AWS CLI
- Многострочные строки в Python
- Работа со словарями Python
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Отладка в командной строке
- Работа с датой и временем в Python
- Множественное назначение в Python
- Работа со строками в Python.
- Разница между датами
- Решение переменной Шредингера
- Вложенные генераторы в Python
- Создание панели меню Tkinter
- Именованные аргументы в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- Лямбда-функции в Python
- Функции в Python: создание и вызов
- Создание новых списков
- Однострочники Python
- Измерение времени выполнения кода
- Класс-оболочка для словарей
- Отправка HTTP-запросов с User-Agent















