Курс Python → Курс по дообучению ChatGPT
Для того чтобы преуспеть в работе с использованием нейронных сетей, важно иметь хорошее понимание их работы и способов дообучения. Одним из способов улучшить свои навыки в этой области является прохождение уникального вводного курса по дообучению ChatGPT. Этот курс предоставляет доступное объяснение того, как создать и дообучить нейронные сети для работы с текстом.
В рамках курса вы узнаете, как создать 9 нейро-сотрудников, которые помогут вам в работе с текстовыми данными. Эти нейро-сети могут быть использованы для различных задач, от генерации текста до анализа настроений в тексте. Благодаря понятному изложению материала, даже новичок сможет освоить этот курс всего за 5 уроков.
Для того чтобы начать обучение, необходимо зарегистрироваться на бесплатный курс по ссылке, указанной в инструкции. После регистрации вы получите гайд по курсу, который поможет вам ориентироваться в материале и успешно освоить все необходимые знания. Этот курс станет отличным стартом для тех, кто хочет улучшить свои навыки в области нейронных сетей и работы с текстовыми данными.
# Пример кода для создания нейронной сети на Python
import tensorflow as tf
model = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(10,)),
tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu'),
tf.keras.layers.Dense(1)
])
model.compile(optimizer='adam',
loss='mean_squared_error',
metrics=['accuracy'])
Другие уроки курса "Python"
- Удаление файлов и папок в Python
- Функция map() и ленивая оценка
- Блок else в Python
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Создание детектора плагиата
- Установка переменной среды в Python
- Работа с парами ключ-значение
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Экспорт данных в файл.
- Использование обратной косой черты в f-строках
- Создание namedtuple из словаря
- Локальные переменные.
- Создание .exe файла с pyinstaller
- Оператор объединения словарей
- Работа с NumPy
- Вложенные циклы в Python
- Копирование объектов в Python
- Работа с индексами списков
- Глобальные переменные в Python
- Оценка выражений генератора в Python
- Работа с изменяемыми списками
- Асинхронное программирование с asyncio
- Обработка ошибок ввода данных
- Отладка производительности Python
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Генераторные функции в Python
- Операторы += в Python
- Создание функций высшего порядка
- Декоратор @override
- Распаковка элементов массива
- Управление доступом к модулю
- Оператор «or» в Python
- Магические методы в Python
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Получение текущей даты в Python
- Лимиты на ресурсы Python
- Удаление элемента из списка
- Работа с GitHub в Telegram
- Вывод символов строки в Python
- Игра Виселица на Python
- Распаковка элементов последовательности
- Избегание изменяемых аргументов
- Создание циклической ссылки
- Исключение NotImplementedError
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Работа со строками в Python.
- Создание уникального проекта
