Курс Python → Лямбда-функции в Python

Лямбда-функции в Python — это способ создания небольших анонимных функций с помощью ключевого слова lambda. Они обычно используются в функциях высшего порядка в качестве аргументов. Лямбды предоставляют удобный способ определить функцию в одной строке кода без необходимости использования ключевого слова def.

Преимущество использования лямбда-функций заключается в их краткости и удобстве. Они позволяют избежать необходимости создания отдельной функции для выполнения простых операций. Например, если вам нужно выполнить какую-то операцию только один раз, лямбда-функция может быть более удобным и эффективным способом ее выполнения.

Пример использования лямбда-функции:


# Обычная функция
def square(x):
    return x * x

# Лямбда-функция
square = lambda x: x * x

print(square(5)) # Вывод: 25

В данном примере мы создали лямбда-функцию для возведения числа в квадрат. Мы можем использовать эту функцию так же, как и обычную функцию, но с более компактным синтаксисом. Лямбда-функции особенно удобны при работе с функциями высшего порядка, такими как map, filter и reduce.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Экспорт данных с помощью writefile
  2. Обработка исключений в Python
  3. Операторы сравнения в Python
  4. Списковое включение в Python
  5. Оператор «not» в Python
  6. Преобразование списков в словарь
  7. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  8. Обработка ошибок в Python
  9. Применение функций в Python
  10. Сортировка с параметром key
  11. Запрос пароля с помощью getpass
  12. Структурирование именованных констант
  13. Проверка наличия элемента в списке
  14. Проверка вхождения подстроки
  15. Работа с модулем glob в Python
  16. Приближение чисел в Python
  17. Сортировка данных с лямбда-функциями
  18. Создание словаря в Python
  19. Метод init в Python
  20. Быстрый поиск кода
  21. Удаление элементов из списка в Python
  22. Функция zip() в Python
  23. Управление памятью в Python
  24. Символ подчеркивания в Python
  25. Вложенные функции в Python
  26. Принципы программирования
  27. Оператор walrus в Python
  28. Оценка точности модели
  29. Добавление элементов в список
  30. f-строки в формате строк
  31. Установка и использование модуля «howdoi»
  32. Отладка кода
  33. Синхронизация потоков с time.sleep()
  34. Разделение строки с помощью re.split()
  35. Enum в Python
  36. Разница между датами
  37. Numpy: разбиение массивов
  38. Создание GUI на Tkinter
  39. Метод __index__ в Python
  40. Динамическая типизация в Python
  41. Транспонирование матрицы в Python
  42. Ускорение обработки данных с %autoawait
  43. Получение списка файлов в директории с использованием os
  44. Поиск с помощью регулярных выражений
  45. PUT запрос для обновления данных

Marketello читают маркетологи из крутых компаний