Курс Python → Лямбда-функции в Python
Лямбда-функции в Python — это способ создания небольших анонимных функций с помощью ключевого слова lambda. Они обычно используются в функциях высшего порядка в качестве аргументов. Лямбды предоставляют удобный способ определить функцию в одной строке кода без необходимости использования ключевого слова def.
Преимущество использования лямбда-функций заключается в их краткости и удобстве. Они позволяют избежать необходимости создания отдельной функции для выполнения простых операций. Например, если вам нужно выполнить какую-то операцию только один раз, лямбда-функция может быть более удобным и эффективным способом ее выполнения.
Пример использования лямбда-функции:
# Обычная функция
def square(x):
return x * x
# Лямбда-функция
square = lambda x: x * x
print(square(5)) # Вывод: 25
В данном примере мы создали лямбда-функцию для возведения числа в квадрат. Мы можем использовать эту функцию так же, как и обычную функцию, но с более компактным синтаксисом. Лямбда-функции особенно удобны при работе с функциями высшего порядка, такими как map, filter и reduce.
Другие уроки курса "Python"
- Список переменных с %who
- Создание новых списков через list comprehensions
- Модуль math: константы π и e
- Определение основы слова с showballstemmer
- Переменные в Python
- Создание списка дат
- Объединение списков в Python.
- Обрезка изображения с Pillow
- lru_cache оптимизация функций
- Функция rsplit() в Python
- Преобразование генераторов в циклы
- Основы работы со строками в Python
- Анонимные функции Lambda
- Поиск шаблона в начале строки
- Работа с аргументами командной строки
- Тайное преобразование типа ключа
- Создание namedtuple из словаря
- Создание спинбокса в tkinter
- Поиск самого частого элемента
- Поиск подстроки в строке
- Разбиение строки в Python
- Область видимости переменных
- JSON-esque в Python
- Удаление ресурса в Python
- Удаление специальных символов
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Использование type hints
- Создание тестовых данных с Faker
- Регистрация на курсы SF Education
- Объединение кортежей в Python
- Применение функции map() в Python
- Именованные срезы в Python
- Участие в сообществе @selectel
- Оператор распаковки в Python
- Работа с срезами в Numpy
- Работа со списками
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Слияние словарей в Python 3.9
- Работа с комплексными числами
- Numpy: использование Ellipsis
- Удаление элемента из списка
- Установка и использование pyshorteners
- Генераторы списков в Python















