Курс Python → Лямбда-функции в Python

Лямбда-функции в Python — это способ создания небольших анонимных функций с помощью ключевого слова lambda. Они обычно используются в функциях высшего порядка в качестве аргументов. Лямбды предоставляют удобный способ определить функцию в одной строке кода без необходимости использования ключевого слова def.

Преимущество использования лямбда-функций заключается в их краткости и удобстве. Они позволяют избежать необходимости создания отдельной функции для выполнения простых операций. Например, если вам нужно выполнить какую-то операцию только один раз, лямбда-функция может быть более удобным и эффективным способом ее выполнения.

Пример использования лямбда-функции:


# Обычная функция
def square(x):
    return x * x

# Лямбда-функция
square = lambda x: x * x

print(square(5)) # Вывод: 25

В данном примере мы создали лямбда-функцию для возведения числа в квадрат. Мы можем использовать эту функцию так же, как и обычную функцию, но с более компактным синтаксисом. Лямбда-функции особенно удобны при работе с функциями высшего порядка, такими как map, filter и reduce.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Печать в одной строке
  2. Сглаживание списка
  3. List Comprehension Tutorial
  4. Хеширование паролей с солью
  5. Декораторы в Python
  6. Копирование списков в Python
  7. Работа с файлами в Python
  8. Лямбда-функции в Python
  9. Разделение строки с помощью re.split()
  10. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  11. Метод classmethod
  12. Экспорт данных в файл.
  13. Имена объектов в Python
  14. Регулярные выражения в Python
  15. Работа с deque из collections
  16. Преобразование кортежа в словарь.
  17. Метод Event.wait() в Python
  18. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  19. Оптимизация памяти в Python
  20. Сортировка в Python
  21. Извлечение аудио из видео
  22. Проверка дубликатов в Python
  23. Применение функции map() в Python
  24. Flask: создание веб-приложений
  25. Работа со строками в Python
  26. Подсчет частоты элементов с Counter
  27. Обязательные аргументы в Python
  28. lru_cache оптимизация функций
  29. Объединение словарей в Python
  30. Сравнение строк в Python
  31. Преобразование строк в числа в Python
  32. Открытие, чтение и закрытие файла
  33. Основы Python за 14 дней
  34. Локальные переменные.
  35. Python Метод sleep() из time
  36. Блок try-except-else
  37. Декодирование строк в Python
  38. Управление памятью в Python
  39. Форматирование вывода с F-строками
  40. Python Менеджер контекста
  41. Фильтрация данных в Python.
  42. Метод rsub для пользовательских чисел
  43. Лямбда-функции в Python
  44. Работа с Path в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний