Курс Python → Лямбда-функции в Python
Лямбда-функции в Python — это способ создания небольших анонимных функций с помощью ключевого слова lambda. Они обычно используются в функциях высшего порядка в качестве аргументов. Лямбды предоставляют удобный способ определить функцию в одной строке кода без необходимости использования ключевого слова def.
Преимущество использования лямбда-функций заключается в их краткости и удобстве. Они позволяют избежать необходимости создания отдельной функции для выполнения простых операций. Например, если вам нужно выполнить какую-то операцию только один раз, лямбда-функция может быть более удобным и эффективным способом ее выполнения.
Пример использования лямбда-функции:
# Обычная функция
def square(x):
return x * x
# Лямбда-функция
square = lambda x: x * x
print(square(5)) # Вывод: 25
В данном примере мы создали лямбда-функцию для возведения числа в квадрат. Мы можем использовать эту функцию так же, как и обычную функцию, но с более компактным синтаксисом. Лямбда-функции особенно удобны при работе с функциями высшего порядка, такими как map, filter и reduce.
Другие уроки курса "Python"
- Импорт с альтернативным именем
- Функции any() и all() в Python
- Подписка на Kaspersky Team
- Операции с комплексными числами
- Поиск шаблона в начале строки
- Определение размера папок в Python
- Функции с необязательными аргументами
- Метод join для наборов
- Numpy: объединение массивов
- Python-dateutil — работа с датами
- Моржовый оператор в Python 3.8
- Форматирование строк в Python
- Срез в Python
- Работа с модулем Calendar
- Игра «Виселица» на Python
- Метод matmul для умножения матриц
- Работа с IP-адресами в Python
- Генератор списка с условием if
- Ограничение ресурсов в Python
- Функции-генераторы в Python
- Декоратор @override
- Метод __int__ в Python
- Взаимодействие с внешними процессами в Python
- Проверка типов с помощью isinstance
- Работа с массивами в Python
- Создание новых списков через list comprehensions
- Вычисление времени выполнения
- Работа с itertools
- Генератор надежных паролей
- JMESPath в Python
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Работа с collections в Python
- Функция divmod() в Python
- Python defaultdict добавление ключа
- Методы сравнения множеств
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Разбиение строки в Python
- Принцип одной функции
- Переопределение метода __lshift__
- Генераторы в Python
- Python Enumerate
- Работа с zip()
- Переворот строки
- Списковое включение в Python
- Функция zip() для объединения списков
- Работа с аргументами командной строки в Python
