Курс Python → Лямбда-функции в Python
Лямбда-функции в Python — это способ создания небольших анонимных функций с помощью ключевого слова lambda. Они обычно используются в функциях высшего порядка в качестве аргументов. Лямбды предоставляют удобный способ определить функцию в одной строке кода без необходимости использования ключевого слова def.
Преимущество использования лямбда-функций заключается в их краткости и удобстве. Они позволяют избежать необходимости создания отдельной функции для выполнения простых операций. Например, если вам нужно выполнить какую-то операцию только один раз, лямбда-функция может быть более удобным и эффективным способом ее выполнения.
Пример использования лямбда-функции:
# Обычная функция
def square(x):
return x * x
# Лямбда-функция
square = lambda x: x * x
print(square(5)) # Вывод: 25
В данном примере мы создали лямбда-функцию для возведения числа в квадрат. Мы можем использовать эту функцию так же, как и обычную функцию, но с более компактным синтаксисом. Лямбда-функции особенно удобны при работе с функциями высшего порядка, такими как map, filter и reduce.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с timedelta в Python
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Создание коллекций из генератора
- Поиск анаграмм с Counter
- Условные выражения в Python
- Concrete Paths в Python
- ROT13 Шифр Цезаря в Python
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Работа с NumPy массивами
- Flask: создание веб-приложений
- JMESPath в Python
- Обработка исключений в Python
- Обход словаря в Python
- Разбиение строки в Python
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Хешируемые ключи в Python
- Векторизация в Python с NumPy.
- Форматирование даты с strftime()
- Defaultdict в Python
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Преобразование текста в нижний регистр
- Замена символов в строке
- UserString в Python
- Избегайте двойного подчеркивания
- Применение промокода в Много лосося
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Проверка класса объекта
- Блок else в обработке исключений
- Освоение Python
- Копирование словарей и списков в Python
- Проверка элемента в множестве.
- Создание пар из последовательностей
- Создание и обучение модели с Keras
- Список и кортеж в Python
- Генераторные выражения и islice.
- Объединение списков в Python.
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Работа с комплексными числами
- Создание уникального множества
- Блок else в циклах Python
- Сравнение объектов в Python
- Документирование функций в Python
- Форматирование данных с помощью pprint
