Курс Python → Методы и функции в Python
В Python методы и идентичность функций играют важную роль. Функции в Python являются дескрипторами, что означает, что каждый раз, когда к функции обращаются как к атрибуту, вызывается дескриптор, который создает объект метода. Этот объект метода «связывает» функцию с объектом, владеющим атрибутом. Таким образом, при вызове метода, функция вызывается, и неявно передается связанный объект в качестве первого аргумента. Именно поэтому мы видим параметр self в методах классов, даже если мы не передаем его явно.
Пример кода, демонстрирующий это поведение:
class MyClass:
def my_method(self):
print("Hello from my_method")
obj = MyClass()
obj.my_method()
В приведенном выше примере метод my_method класса MyClass имеет параметр self, который ссылается на экземпляр объекта MyClass. При вызове метода obj.my_method() функция my_method вызывается, и объект obj передается неявно в качестве первого аргумента.
Этот механизм позволяет методам класса взаимодействовать с атрибутами и методами объекта, к которому они привязаны. Таким образом, методы классов могут изменять состояние объекта или вызывать другие методы объекта, используя параметр self.
Использование дескрипторов и объектов методов в Python обеспечивает удобство и гибкость при работе с объектно-ориентированным программированием. Понимание того, как функции связываются с объектами и вызываются в контексте методов классов, поможет вам писать более чистый и эффективный код.
Другие уроки курса "Python"
- Импорт модулей и пакетов в Python
- Описание скриптов в README
- Метод difference_update() — разность множеств
- Вывод символов строки в Python
- Применение функции к списку
- Документация функции help() в Python
- Подсчет количества элементов в списке
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Работа с массивами в Python
- Оператор is в Python
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Использование эмодзи в Python
- Функции all и any в Python
- Определение функций с необязательными аргументами
- Форматирование строк в Python
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Проверка списка: any() и all()
- Генерация QR-кодов с Python
- Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Использование метода lower()
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- None в Python: использование и особенности
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Оператор объединения словарей
- Передача словаря через **kwargs
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Создание Radio кнопок в tkinter
- Обмен данными с asyncio.Queue
- Генераторы списков в Python
- Поиск анаграмм с Counter
- Обход словаря в Python
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Функция count() в Python
- Комментарии в Python
- Сортировка в Python
- Метод get() в Python
- Потоковый ввод в Python
- Метод Enumerate() для списков
- Работа с коллекциями Python
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Работа с f-строками 2.0
- Декораторы в Python















