Курс Python → Методы и функции в Python

В Python методы и идентичность функций играют важную роль. Функции в Python являются дескрипторами, что означает, что каждый раз, когда к функции обращаются как к атрибуту, вызывается дескриптор, который создает объект метода. Этот объект метода «связывает» функцию с объектом, владеющим атрибутом. Таким образом, при вызове метода, функция вызывается, и неявно передается связанный объект в качестве первого аргумента. Именно поэтому мы видим параметр self в методах классов, даже если мы не передаем его явно.

Пример кода, демонстрирующий это поведение:


class MyClass:
    def my_method(self):
        print("Hello from my_method")

obj = MyClass()
obj.my_method()

В приведенном выше примере метод my_method класса MyClass имеет параметр self, который ссылается на экземпляр объекта MyClass. При вызове метода obj.my_method() функция my_method вызывается, и объект obj передается неявно в качестве первого аргумента.

Этот механизм позволяет методам класса взаимодействовать с атрибутами и методами объекта, к которому они привязаны. Таким образом, методы классов могут изменять состояние объекта или вызывать другие методы объекта, используя параметр self.

Использование дескрипторов и объектов методов в Python обеспечивает удобство и гибкость при работе с объектно-ориентированным программированием. Понимание того, как функции связываются с объектами и вызываются в контексте методов классов, поможет вам писать более чистый и эффективный код.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с модулем os в Python
  2. Использование двоеточия в Python
  3. Объединение словарей в Python
  4. Приоритет операций в Python
  5. Функции map, filter и reduce
  6. Подсказки типов в Python
  7. Подсказки типов в Python
  8. Группировка элементов Python
  9. Замыкания в Python
  10. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  11. Сортировка данных с лямбда-функциями
  12. Проектирование Singleton с метаклассом
  13. Проверка на истинность объектов в Python
  14. Обработка ошибок ввода данных
  15. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  16. Метод __call__ в Python
  17. Фильтрация списков с itertools
  18. Модуль Antigravity в Python 3
  19. Enum в Python
  20. Преобразование чисел в слова
  21. Проверка запуска скрипта или импорта модуля
  22. Распаковка с оператором *
  23. Проверка типов с использованием isinstance
  24. Атрибуты класса и экземпляра в Python
  25. Регистрация на курсы SF Education
  26. Применение функции к списку
  27. Абстракции словарей и множеств в Python
  28. Функция map() и ленивая оценка
  29. Функции с дополнением
  30. Метод __complex__ в Python
  31. Метод join() для объединения элементов
  32. Объединение, распаковка и деструктуризация
  33. Работа со стеком в Python
  34. Добавление элемента в список.
  35. Установка и загрузка Instaloader
  36. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  37. Добавление вложенных списков
  38. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  39. Открытие и запись файлов
  40. Нан-рефлексивность в Python
  41. Модуль Operator в Python
  42. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  43. Добавление элемента к кортежу
  44. Расширение операции побитового «и» в Python
  45. Метод rlshift для битового сдвига
  46. Работа с файлами в Python
  47. Работа с NumPy.linalg
  48. Работа со строками в Python
  49. Псевдонимы в Python
  50. Метод ne для сравнения объектов

Marketello читают маркетологи из крутых компаний