Курс Python → Методы и функции в Python

В Python методы и идентичность функций играют важную роль. Функции в Python являются дескрипторами, что означает, что каждый раз, когда к функции обращаются как к атрибуту, вызывается дескриптор, который создает объект метода. Этот объект метода «связывает» функцию с объектом, владеющим атрибутом. Таким образом, при вызове метода, функция вызывается, и неявно передается связанный объект в качестве первого аргумента. Именно поэтому мы видим параметр self в методах классов, даже если мы не передаем его явно.

Пример кода, демонстрирующий это поведение:


class MyClass:
    def my_method(self):
        print("Hello from my_method")

obj = MyClass()
obj.my_method()

В приведенном выше примере метод my_method класса MyClass имеет параметр self, который ссылается на экземпляр объекта MyClass. При вызове метода obj.my_method() функция my_method вызывается, и объект obj передается неявно в качестве первого аргумента.

Этот механизм позволяет методам класса взаимодействовать с атрибутами и методами объекта, к которому они привязаны. Таким образом, методы классов могут изменять состояние объекта или вызывать другие методы объекта, используя параметр self.

Использование дескрипторов и объектов методов в Python обеспечивает удобство и гибкость при работе с объектно-ориентированным программированием. Понимание того, как функции связываются с объектами и вызываются в контексте методов классов, поможет вам писать более чистый и эффективный код.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Удаление знаков препинания в Python
  2. Запуск внешних программ с subprocess
  3. Метод join() для объединения элементов
  4. Оператор del в Python
  5. Округление чисел с помощью round
  6. Модуль antigravity: генерация координат
  7. Установка и использование pyshorteners
  8. Генераторы по генератору
  9. Измерение времени выполнения кода
  10. Проверка строки на палиндром
  11. Работа с PosixPath() в Python
  12. Открытие, чтение и закрытие файла
  13. Flask — веб-фреймворк Python
  14. Установка и использование Python-dateutil
  15. Разделение строки с помощью split()
  16. Работа с кортежами
  17. Копирование списков в Python
  18. Списки в Python
  19. Установка и использование модуля «howdoi»
  20. Представление бесконечности в Python
  21. Форматирование строк в Python.
  22. Блок try-except-else
  23. Оптимизация памяти с __slots__
  24. Передача аргументов через **arguments
  25. Библиотека Chartify: руководство
  26. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  27. Комментарии в Python
  28. Хранение данных
  29. Итерации в Python
  30. Обработка данных в Python
  31. Область видимости переменных
  32. Функция zip() — объединение последовательностей
  33. Python: возвращение нескольких значений
  34. Работа с Telegram API на Python
  35. Переопределение метода xor в Python
  36. Красивый вывод списка
  37. Применение функции к списку
  38. Безопасный доступ к значениям словаря
  39. Отладка в командной строке
  40. Обновление шаблона base.html
  41. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  42. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  43. Переопределение метода sub
  44. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  45. Форматирование чисел в Python
  46. Создание итерируемых объектов
  47. Работа с CSV файлами в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний