Курс Python → Методы и функции в Python
В Python методы и идентичность функций играют важную роль. Функции в Python являются дескрипторами, что означает, что каждый раз, когда к функции обращаются как к атрибуту, вызывается дескриптор, который создает объект метода. Этот объект метода «связывает» функцию с объектом, владеющим атрибутом. Таким образом, при вызове метода, функция вызывается, и неявно передается связанный объект в качестве первого аргумента. Именно поэтому мы видим параметр self в методах классов, даже если мы не передаем его явно.
Пример кода, демонстрирующий это поведение:
class MyClass:
def my_method(self):
print("Hello from my_method")
obj = MyClass()
obj.my_method()
В приведенном выше примере метод my_method класса MyClass имеет параметр self, который ссылается на экземпляр объекта MyClass. При вызове метода obj.my_method() функция my_method вызывается, и объект obj передается неявно в качестве первого аргумента.
Этот механизм позволяет методам класса взаимодействовать с атрибутами и методами объекта, к которому они привязаны. Таким образом, методы классов могут изменять состояние объекта или вызывать другие методы объекта, используя параметр self.
Использование дескрипторов и объектов методов в Python обеспечивает удобство и гибкость при работе с объектно-ориентированным программированием. Понимание того, как функции связываются с объектами и вызываются в контексте методов классов, поможет вам писать более чистый и эффективный код.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с модулем os в Python
- Использование двоеточия в Python
- Объединение словарей в Python
- Приоритет операций в Python
- Функции map, filter и reduce
- Подсказки типов в Python
- Подсказки типов в Python
- Группировка элементов Python
- Замыкания в Python
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Проектирование Singleton с метаклассом
- Проверка на истинность объектов в Python
- Обработка ошибок ввода данных
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Метод __call__ в Python
- Фильтрация списков с itertools
- Модуль Antigravity в Python 3
- Enum в Python
- Преобразование чисел в слова
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Распаковка с оператором *
- Проверка типов с использованием isinstance
- Атрибуты класса и экземпляра в Python
- Регистрация на курсы SF Education
- Применение функции к списку
- Абстракции словарей и множеств в Python
- Функция map() и ленивая оценка
- Функции с дополнением
- Метод __complex__ в Python
- Метод join() для объединения элементов
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Работа со стеком в Python
- Добавление элемента в список.
- Установка и загрузка Instaloader
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Добавление вложенных списков
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Открытие и запись файлов
- Нан-рефлексивность в Python
- Модуль Operator в Python
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Добавление элемента к кортежу
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Метод rlshift для битового сдвига
- Работа с файлами в Python
- Работа с NumPy.linalg
- Работа со строками в Python
- Псевдонимы в Python
- Метод ne для сравнения объектов















