Курс Python → Метод округления чисел

Метод __round__(self[, ndigits]) в Python предоставляет возможность настраивать округление объекта до определенного количества знаков после запятой. Этот метод особенно полезен при работе с пользовательскими классами, когда необходимо точно управлять процессом округления данных. При вызове встроенной функции round() для объекта, специальный метод round будет автоматически вызван.

Опциональный аргумент ndigits позволяет указать количество знаков после запятой, до которого нужно округлить объект. Это дает возможность более гибкого контроля над округлением и форматированием чисел. При использовании метода round в ваших пользовательских классах, они становятся совместимыми с встроенными операциями Python для округления чисел.

Пример использования метода round:


class MyNumber:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        
    def __round__(self, ndigits=None):
        if ndigits is None:
            return round(self.value)
        else:
            return round(self.value, ndigits)
        
num = MyNumber(3.14159)
print(round(num, 2))  # Вывод: 3.14

В данном примере класс MyNumber имеет специальный метод __round__, который позволяет округлить значение объекта до указанного количества знаков после запятой. При вызове функции round для объекта num с аргументом 2, результат будет округлен до двух знаков после запятой и выведен на экран.

Использование метода round в ваших пользовательских классах обеспечивает удобство и гибкость при работе с округлением чисел, что может быть полезно в различных сценариях, требующих точного контроля форматирования чисел.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Замер времени выполнения кода
  2. Обработка данных в Python
  3. Логирование с Logzero: ротация файла
  4. Методы сравнения множеств
  5. Объединение списков в Python
  6. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  7. Списковое включение в Python
  8. Объединение кортежей в Python
  9. Декоратор Ajax required
  10. Магические методы в Python
  11. Сравнение def и lambda-функций
  12. Применение функции к списку
  13. Генерация фальшивых данных с Faker
  14. Сравнение def и lambda функций в Python
  15. Строковое представление объектов
  16. Разделение строк в Python
  17. Импорт в Python: список all
  18. Инвертирование словаря
  19. Асинхронный код в Python
  20. Замена текста с помощью sub
  21. Отправка HTTP-запросов в Python
  22. Python 3.12: Псевдонимы типов
  23. Поиск с библиотекой Google
  24. Генерация строк с .join()
  25. Обход элементов в Python
  26. Python enumerate() функции
  27. Работа с буфером обмена на Python
  28. Удаление элементов по срезу
  29. Динамические маршруты во Flask
  30. Тестирование с responses
  31. Функция zip() — объединение последовательностей
  32. Измерение потребления памяти при сортировке
  33. Метод __irshift__ для Python
  34. Работа со строками в Python
  35. Хранение переменных в словаре.
  36. Работа с комплексными числами
  37. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  38. Списковый компрехеншен.
  39. Удаление файлов в Python
  40. Лямбда-функции в Python
  41. Получение текущей даты и времени
  42. Функция findall() для поиска вхождений строки
  43. Оптимизация памяти с __slots__
  44. Dict Comprehension в Python
  45. Использование модуля math
  46. Вложенные функции в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний