Курс Python → Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
Метод __ilshift__(self, other) в Python позволяет определить поведение оператора побитового сдвига влево с присваиванием (<<=) для пользовательских классов. Этот метод полезен для работы с битовыми операциями и манипуляциями с данными, которые требуют эффективного изменения битовых представлений.
Метод ilshift является специальным методом, который позволяет реализовать операцию побитового сдвига влево с присваиванием. Когда оператор <<= применяется к объекту, Python вызывает этот метод, позволяя изменить объект на месте в соответствии с результатом сдвига.
Использование метода ilshift позволяет легко реализовать операцию побитового сдвига влево с присваиванием для пользовательских классов. Это делает код более чистым и удобным для чтения, а также улучшает производительность за счет изменения объектов на месте.
class BitwiseOperation:
def __ilshift__(self, other):
# выполнение операции побитового сдвига влево с присваиванием
return self
Другие уроки курса "Python"
- Замена подстроки
- Форматирование строк в Python
- Добавление элементов в список
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Перебор элементов списка в Python
- Цикл for в Python
- Хранение данных
- Замена текста с re.sub()
- Функция enumerate в Python
- Блок else в циклах Python
- Атрибуты класса и экземпляра в Python
- Названия столбцов в Python таблицах
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Копирование списков в Python
- Работа с срезами в Numpy
- Возврат нескольких значений из функции
- Именованные срезы в Python
- Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
- Структура строк в Python
- Генераторы в Python
- Функции высшего порядка в Python
- Хранение переменных в словаре.
- Возврат нескольких значений
- Поиск индексов подстроки
- Сравнение объектов в Python
- Оформление кода на Python
- Область видимости переменных
- Освобождение памяти в Python
- Возвращение нескольких значений
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Работа с файлами в Python
- Функции классификации комплексных чисел
- Основные операции с Numpy
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Профилирование кода
- Методы split() и join() — Python строк.
- Проверка типов с использованием isinstance
- Обработка элементов в Python
- Обрезка изображения с Pillow
- Математические функции в Python
- Тайное преобразование типа ключа
- Работа с множествами в Python
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Создание .exe файла с pyinstaller
- Добавление вложенных списков
