Курс Python → Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
Метод __ilshift__(self, other) в Python позволяет определить поведение оператора побитового сдвига влево с присваиванием (<<=) для пользовательских классов. Этот метод полезен для работы с битовыми операциями и манипуляциями с данными, которые требуют эффективного изменения битовых представлений.
Метод ilshift является специальным методом, который позволяет реализовать операцию побитового сдвига влево с присваиванием. Когда оператор <<= применяется к объекту, Python вызывает этот метод, позволяя изменить объект на месте в соответствии с результатом сдвига.
Использование метода ilshift позволяет легко реализовать операцию побитового сдвига влево с присваиванием для пользовательских классов. Это делает код более чистым и удобным для чтения, а также улучшает производительность за счет изменения объектов на месте.
class BitwiseOperation:
def __ilshift__(self, other):
# выполнение операции побитового сдвига влево с присваиванием
return self
Другие уроки курса "Python"
- Создание новых списков в Python
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Метод join() для объединения элементов строки
- Codecademy в Telegram
- Удаление файлов в Python
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Переменные класса и экземпляра
- Методы работы со строками в Python
- Lambda Functions in Python
- Создание класса очереди
- Работа с множествами в Python
- Функция с *args.
- OrderedDict — упорядоченный словарь
- Логирование в Python
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Профилирование с cProfile
- Вывод символов строки в Python
- Ускоренный импорт библиотек
- Нахождение отличий в списках
- Counter() — подсчет элементов
- Функция zip() в Python
- Проверка на палиндром
- Игра Виселица на Python
- Уникальные значения из списка
- F-строки в Python 3.8
- Переопределение метода __eq__
- Создание графики с черепахой
- Хэш-функции в Python
- Проверка однородности элементов списка
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Сортировка с параметром key
- Декораторы с аргументами в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Показ всплывающих окон Tkinter
- Работа с географическими данными.
- Объединение словарей в Python
- Профилирование кода
- Работа с кортежами в Python
- Изменение регистра данных
- Работа с timedelta
- Работа с модулем Calendar
- Python enumerate() функции
- Замер времени выполнения кода
