Курс Python → Многопроцессорное программирование в Python
Модуль multiprocessing в Python предоставляет разработчикам возможность использовать многопроцессорное программирование для улучшения производительности своих приложений. Он предоставляет набор инструментов, таких как процессы, очереди и т.д., которые позволяют запускать код параллельно на нескольких ядрах процессора. Это особенно полезно для выполнения вычислительно интенсивных задач, которые могут быть разделены на независимые подзадачи.
Один из ключевых компонентов модуля multiprocessing — это класс Process, который позволяет создавать отдельные процессы для выполнения задач. Каждый процесс имеет свое собственное пространство памяти и исполняется независимо от других процессов. Это позволяет избежать проблем с гонками данных и обеспечивает безопасность выполнения кода.
Для передачи данных между процессами можно использовать объекты Queue, который представляет собой потокобезопасную очередь. Он позволяет безопасно обмениваться данными между процессами, избегая конфликтов при одновременном доступе к общим ресурсам. Это делает взаимодействие между процессами более эффективным и надежным.
from multiprocessing import Process, Queue
def worker(queue):
data = queue.get()
# выполнение вычислений
queue.put(result)
if __name__ == '__main__':
queue = Queue()
process = Process(target=worker, args=(queue,))
process.start()
# передача данных в очередь
queue.put(data)
process.join()
Пример кода выше демонстрирует использование классов Process и Queue для создания процесса и передачи данных между ними. Разработчики могут адаптировать этот пример для своих конкретных потребностей, улучшая производительность своих приложений и ускоряя выполнение вычислительно сложных задач.
Другие уроки курса "Python"
- Работа со строками в Python.
- Получение имени функции с помощью inspect
- Генераторы в Python
- Создание графики с черепахой
- Генераторы по генератору
- Форматирование даты с strftime()
- Решение переменной Шредингера
- Аннотации типов в Python
- Метод сравнения объектов в Python
- Равенство и идентичность в Python
- Хранение переменных в словаре.
- Проверка дублей в списке.
- Оператор is в Python
- Использование функции enumerate()
- Многострочные комментарии в Python
- Очистка данных в Python
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Управление сессиями в Python
- Установка пакетов с помощью pip
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Преобразование регистра строк
- Обрезка изображения с Pillow
- Оболочка Python
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Поиск подстроки в строке
- Инверсия списка и строки в Python
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Итераторы в Python
- Инициализация структур данных
- Генерация строк с .join()
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Закрытие файла в Python
- Принципы Zen of Python
- Замена символов в Python
- Переменные класса и экземпляра
- Упрощенный вывод данных в Python
- Установка User-Agent в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Изменение объектов в Python
- Добавление Progressbar в Python
- Принципы программирования
- OrderedDict — упорядоченный словарь
