Курс Python → Модуль functools в Python
Модуль functools в Python предоставляет различные функции для функционального программирования, что позволяет писать более компактный и выразительный код. Одной из наиболее часто используемых функций из этого модуля является reduce. Эта функция применяет указанную функцию к элементам последовательности, последовательно уменьшая ее до одного значения. Например, можно использовать reduce для вычисления суммы всех элементов в списке:
from functools import reduce numbers = [1, 2, 3, 4, 5] sum = reduce(lambda x, y: x + y, numbers) print(sum) # Выведет 15
Еще одной полезной функцией из модуля functools является partial. Она позволяет частично применить аргументы к функции, возвращая новую функцию, которая ожидает только оставшиеся аргументы. Это удобно, когда необходимо создать функцию с некоторыми предустановленными значениями:
from functools import partial
def power(base, exponent):
return base ** exponent
square = partial(power, exponent=2)
print(square(5)) # Выведет 25
Кроме того, модуль functools содержит и другие полезные функции, такие как cached_property, которая кэширует результат выполнения функции для повышения производительности, особенно при многократном обращении к ней. Это может быть полезно, например, при работе с дорогостоящими вычислениями:
from functools import cached_property
class Circle:
def __init__(self, radius):
self.radius = radius
@cached_property
def area(self):
print('Calculating area...')
return 3.14159 * self.radius ** 2
c = Circle(5)
print(c.area) # Вызовет расчет площади
print(c.area) # Выведет ранее вычисленное значение
Таким образом, использование модуля functools в Python позволяет улучшить структуру кода, делая его более читаемым и эффективным. Эти функции отлично подходят для реализации функционального программирования и упрощения повседневных задач.
Другие уроки курса "Python"
- Генераторы в Python
- Список переменных с %who
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Метод enumerate() в Python
- Использование *args
- Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
- Конвертация коллекций в Python
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Ошибка NotImplemented в Python
- JMESPath в Python
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Проверка памяти объекта
- Работа с NumPy массивами
- Перегрузка операторов в Python
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Получение атрибутов и методов класса
- ChainMap избыточные ключи
- Удаление ключа из словаря в Python
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Работа с deque из collections
- Хранение переменных в словаре.
- Создание словарей с defaultdict
- Работа с модулем Calendar
- Лямбда-функции в цикле
- Преобразование строки в число
- Создание и обучение модели с Keras
- Многострочные комментарии в Python
- Импорт модулей и пакетов в Python
- Проверка элементов списка условием
- Перемешивание списка с shuffle()
- Оптимизация строк в Python
- Сортировка в Python
- Модуль math: основные функции
- Тернарный оператор в Python
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Работа с zip-архивами в Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- Управление виртуальными средами в Python
- Имена объектов в Python
- Открытие и запись файлов
- JMESPath в Python
- Поиск наиболее частого элемента
- Оператор is в Python
- Логирование с Loguru
- Работа с deque из collections
- Проверка кортежей.















