Курс Python → Модуль functools в Python
Модуль functools в Python предоставляет различные функции для функционального программирования, что позволяет писать более компактный и выразительный код. Одной из наиболее часто используемых функций из этого модуля является reduce. Эта функция применяет указанную функцию к элементам последовательности, последовательно уменьшая ее до одного значения. Например, можно использовать reduce для вычисления суммы всех элементов в списке:
from functools import reduce numbers = [1, 2, 3, 4, 5] sum = reduce(lambda x, y: x + y, numbers) print(sum) # Выведет 15
Еще одной полезной функцией из модуля functools является partial. Она позволяет частично применить аргументы к функции, возвращая новую функцию, которая ожидает только оставшиеся аргументы. Это удобно, когда необходимо создать функцию с некоторыми предустановленными значениями:
from functools import partial
def power(base, exponent):
return base ** exponent
square = partial(power, exponent=2)
print(square(5)) # Выведет 25
Кроме того, модуль functools содержит и другие полезные функции, такие как cached_property, которая кэширует результат выполнения функции для повышения производительности, особенно при многократном обращении к ней. Это может быть полезно, например, при работе с дорогостоящими вычислениями:
from functools import cached_property
class Circle:
def __init__(self, radius):
self.radius = radius
@cached_property
def area(self):
print('Calculating area...')
return 3.14159 * self.radius ** 2
c = Circle(5)
print(c.area) # Вызовет расчет площади
print(c.area) # Выведет ранее вычисленное значение
Таким образом, использование модуля functools в Python позволяет улучшить структуру кода, делая его более читаемым и эффективным. Эти функции отлично подходят для реализации функционального программирования и упрощения повседневных задач.
Другие уроки курса "Python"
- Декораторы в Python
- Python Calendar Usage
- Разделение строки с помощью re.split()
- Скрытие вывода данных
- Установка и использование howdoi
- Встроенные функции Python
- Проектирование Singleton с метаклассом
- Функция с *args.
- Метод enumerate() в Python
- Проверка элемента в множестве.
- Python Поверхностное Копирование
- Область видимости переменных
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Создание новой даты в Python
- Инверсия списка и строки в Python
- Создание функций высшего порядка
- Установка пакета в Python
- Распаковка элементов массива
- Работа с байтовыми строками в Python
- Python: Splat-оператор и splatty-splat
- Использование *args
- Анализ кода — Python
- Отрицательные индексы списков
- Лямбда-функции в Python
- Обработка элементов в Python
- Функция zip() в Python
- Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Реверс строки в Python
- Retrying в Python: повторные вызовы
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Перевернуть список в Python
- Оператор «or» в Python
- Генераторы в Python
- Переворот списка в Python
- Генераторы списков
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Повторение элементов списков
- F-строки в Python 3.8
- Установка и использование pyshorteners
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Многопоточность в Python















