Курс Python → Настройка вывода NumPy
Библиотека NumPy (Numerical Python) является одной из наиболее популярных библиотек для работы с массивами данных в Python. Она предоставляет множество удобных функций для работы с многомерными массивами, линейной алгеброй, случайными числами и многим другим. Однако, при выводе данных из массивов NumPy, форматирование может быть не самым удобным и красивым. Часто вывод выглядит не очень читабельно, особенно при большом количестве элементов.
Для управления выводом данных из массивов NumPy существует метод set_printoptions(). Этот метод позволяет настроить различные параметры вывода данных, такие как количество отображаемых цифр после запятой, количество обрезаемых элементов в массиве, количество элементов в начале и в конце каждой размерности массива и другие.
import numpy as np
# Установка параметров вывода данных
np.set_printoptions(precision=4, threshold=5, edgeitems=2, linewidth=80, suppress=True, nanstr='NaN', infstr='inf')
# Пример массива NumPy
arr = np.array([1.23456789, 2.3456789, 3.456789, 4.56789, 5.6789, 6.789])
# Вывод массива с установленными параметрами
print(arr)
В приведенном примере мы импортируем библиотеку NumPy, устанавливаем параметры вывода с помощью метода set_printoptions() и создаем массив NumPy. Затем мы выводим этот массив с установленными параметрами, что позволяет нам контролировать форматирование вывода данных.
Используя метод set_printoptions() вы можете легко настроить вывод данных из массивов NumPy так, чтобы он соответствовал вашим потребностям и был более читабельным. Это особенно полезно при работе с большими массивами данных, когда важно иметь четкое представление о содержимом массива.
Другие уроки курса "Python"
- Преобразование числа в список цифр
- Оператор continue в Python
- Метод __float__ в Python
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Мониторинг памяти с Pympler
- Комментарии в Python
- Распаковка элементов массива
- Подсчет элементов в Python
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Поиск с библиотекой Google
- Работа с множествами в Python
- Метод __call__ в Python
- Работа с IP-адресами в Python
- Названия переменных
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- Срезы в Python
- Структура данных словарь в Python
- Возврат нескольких значений
- Установка Python3.7 и PIP
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Метод join() для объединения строк
- Атрибуты класса и экземпляра
- Показ всплывающих окон Tkinter
- Создание пустых функций и классов в Python
- Использование модуля __future__
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Метод rlshift для битового сдвига
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Профилирование с Pandas
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
- Гибкие функции Python
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Замена текста в Python
- Итерация по итерируемым объектам
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Дефолтные параметры в Python
- Область видимости переменных
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Удаление символа из строки
- Python Метод sleep() из time
- Исправление ошибки NameError
- Функция rsplit() в Python
