Курс Python → Настройка вывода NumPy
Библиотека NumPy (Numerical Python) является одной из наиболее популярных библиотек для работы с массивами данных в Python. Она предоставляет множество удобных функций для работы с многомерными массивами, линейной алгеброй, случайными числами и многим другим. Однако, при выводе данных из массивов NumPy, форматирование может быть не самым удобным и красивым. Часто вывод выглядит не очень читабельно, особенно при большом количестве элементов.
Для управления выводом данных из массивов NumPy существует метод set_printoptions(). Этот метод позволяет настроить различные параметры вывода данных, такие как количество отображаемых цифр после запятой, количество обрезаемых элементов в массиве, количество элементов в начале и в конце каждой размерности массива и другие.
import numpy as np
# Установка параметров вывода данных
np.set_printoptions(precision=4, threshold=5, edgeitems=2, linewidth=80, suppress=True, nanstr='NaN', infstr='inf')
# Пример массива NumPy
arr = np.array([1.23456789, 2.3456789, 3.456789, 4.56789, 5.6789, 6.789])
# Вывод массива с установленными параметрами
print(arr)
В приведенном примере мы импортируем библиотеку NumPy, устанавливаем параметры вывода с помощью метода set_printoptions() и создаем массив NumPy. Затем мы выводим этот массив с установленными параметрами, что позволяет нам контролировать форматирование вывода данных.
Используя метод set_printoptions() вы можете легко настроить вывод данных из массивов NumPy так, чтобы он соответствовал вашим потребностям и был более читабельным. Это особенно полезно при работе с большими массивами данных, когда важно иметь четкое представление о содержимом массива.
Другие уроки курса "Python"
- Генерация UUID в Python
- Стать Python-разработчиком
- Именование столбцов в Python с pandas
- Обработка элементов в Python
- Разделение строк методом split()
- Глобальные переменные в Python
- None в Python: использование и особенности
- Настройка шрифта и цвета в Tkinter
- Списковое включение в Python
- Замена текста в Python
- Работа с collections в Python.
- Подчеркивание в REPL
- Работа с файлами в Python
- Операторы Splat и splatty-splat
- Декораторы в Python
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Именованные срезы в Python
- Логирование с Logzero
- Работа со слайсами
- Метод splitlines() для разделения строк
- Переопределение метода
- globals и locals
- Управление импортом в Python
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Метод pop() списка
- Работа с массивами в Python
- Функции в Python: создание и вызов
- Получение текущей даты в Python
- Добавление Progressbar в Python
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Группы исключений в Python
- Создание словарей и множеств в Python
- Работа с байтовыми строками в Python
- Доступ к локальным переменным
- Функция eval() в Python
- Определение функций с необязательными аргументами
- Работа с модулем random
- Обработка исключений в Python
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Генерация строк с .join()
- Область видимости переменных
- Визуализация пропусков данных
- Функция count() в Python
- Особенности множеств в Python
- Создание пар из последовательностей
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Python enumerate() для работы с индексами
- Проверка типов с использованием isinstance
- Определение размера папок в Python
