Курс Python → Настройка вывода NumPy
Библиотека NumPy (Numerical Python) является одной из наиболее популярных библиотек для работы с массивами данных в Python. Она предоставляет множество удобных функций для работы с многомерными массивами, линейной алгеброй, случайными числами и многим другим. Однако, при выводе данных из массивов NumPy, форматирование может быть не самым удобным и красивым. Часто вывод выглядит не очень читабельно, особенно при большом количестве элементов.
Для управления выводом данных из массивов NumPy существует метод set_printoptions(). Этот метод позволяет настроить различные параметры вывода данных, такие как количество отображаемых цифр после запятой, количество обрезаемых элементов в массиве, количество элементов в начале и в конце каждой размерности массива и другие.
import numpy as np
# Установка параметров вывода данных
np.set_printoptions(precision=4, threshold=5, edgeitems=2, linewidth=80, suppress=True, nanstr='NaN', infstr='inf')
# Пример массива NumPy
arr = np.array([1.23456789, 2.3456789, 3.456789, 4.56789, 5.6789, 6.789])
# Вывод массива с установленными параметрами
print(arr)
В приведенном примере мы импортируем библиотеку NumPy, устанавливаем параметры вывода с помощью метода set_printoptions() и создаем массив NumPy. Затем мы выводим этот массив с установленными параметрами, что позволяет нам контролировать форматирование вывода данных.
Используя метод set_printoptions() вы можете легко настроить вывод данных из массивов NumPy так, чтобы он соответствовал вашим потребностям и был более читабельным. Это особенно полезно при работе с большими массивами данных, когда важно иметь четкое представление о содержимом массива.
Другие уроки курса "Python"
- Оценка выражений генератора в Python
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Управление фоновыми задачами в Python
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Обновление данных через PUT запрос
- Функция reduce() в Python
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Работа с временем в Python
- Принципы Zen of Python
- Непрерывная проверка в Python
- Повторение элементов в Python
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Декораторы для регистрации функций
- Объединение объектов в Python
- Игра «Виселица» на Python
- Сортировка элементов в Python
- Метод title() в Python
- Генерация случайных чисел Python
- Форматирование даты с strftime()
- Метод eq для сравнения объектов
- Замена текста с помощью sub
- Тестирование с responses
- Выключение компьютера с помощью Python
- Итераторы в Python
- Генератор списка в Python
- Роль ключевого слова self
- Исправление ошибки NameError
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Слияние словарей в Python 3.9
- Многоточие в Python
- Методы split() и join() — Python строк.
- Форматирование строк с % в Python
- Оператор «is not» в Python
- Метод split() в Python
- Округление дробей в Python
- Многострочные строки в Python
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Функции map, filter и reduce
- Импорт в Python: список all
- Функция zip() для объединения списков
- Частичное совпадение ввода
