Курс Python → Обновление данных через PUT запрос

Для того чтобы выполнить запрос PUT и обновить данные в API, необходимо сначала указать конечную точку, к которой будет отправлен запрос. В данном случае, мы будем обновлять данные продукта, поэтому конечной точкой будет являться products/<product_id>. Здесь <product_id> — это идентификатор продукта, который мы хотим обновить.

После указания конечной точки, необходимо сформировать тело запроса PUT, в котором будет содержаться обновленная информация о продукте. Это может быть JSON объект с новыми значениями полей продукта, которые мы хотим обновить. Например, если мы хотим изменить название и цену продукта, то тело запроса будет выглядеть примерно так:

{
    "name": "Новое название продукта",
    "price": 25.99
}

После формирования тела запроса, необходимо отправить запрос PUT к указанной конечной точке. В ответ на запрос PUT, сервер API должен вернуть статус код, указывающий на успешное выполнение запроса. Обычно это код 200 OK. При успешном выполнении запроса PUT, данные продукта будут обновлены в соответствии с переданными значениями.

Пример кода на Python для выполнения запроса PUT к API:

import requests

url = 'https://api.example.com/products/21'
data = {
    "name": "Новое название продукта",
    "price": 25.99
}

response = requests.put(url, json=data)

if response.status_code == 200:
    print('Данные продукта успешно обновлены')
else:
    print('Ошибка при выполнении запроса PUT')

В данном примере мы используем библиотеку requests для отправки запроса PUT к указанной конечной точке API. Мы передаем обновленные данные продукта в виде JSON объекта и проверяем статус код ответа, чтобы убедиться в успешном обновлении данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Изменение объектов в Python
  2. Работа с IP-адресами в Python
  3. Преобразование регистра символов
  4. Списки в Python
  5. Новшества Flask 2.0
  6. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  7. Профилирование кода
  8. Сравнение def и lambda функций в Python
  9. Вывод с переменной через запятую
  10. Копирование списков в Python
  11. Генераторы в Python
  12. Синхронизация потоков с time.sleep()
  13. Преобразование числа в список цифр
  14. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  15. Функция enumerate() — Python
  16. Поиск всех индексов подстроки
  17. Операторы Splat и splatty-splat
  18. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  19. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  20. Хранение переменных в словаре.
  21. Поиск элементов BeautifulSoup
  22. Обработка исключений в Python
  23. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  24. Конкатенация списков в Python
  25. Оператор == в Python
  26. Перевернуть список в Python
  27. Создание словаря в Python
  28. Названия переменных
  29. Изменение регистра данных
  30. Использование type hints
  31. Создание объекта timedelta
  32. Метод join() для объединения элементов
  33. Модуль pprint
  34. Настройка вывода NumPy
  35. Поиск индекса элемента
  36. Фильтрация последовательности
  37. Перебор элементов списка в Python
  38. Изменение списка срезами
  39. Переворот списка в Python
  40. Функции map() и reduce() в Python
  41. Логирование в Python
  42. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  43. Объединение списков в строку
  44. Создание новых списков через list comprehensions
  45. Многоточие в Python
  46. Измерение времени выполнения кода
  47. Удаление первого элемента списка

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию