Курс Python → Обновление данных через PUT запрос
Для того чтобы выполнить запрос PUT и обновить данные в API, необходимо сначала указать конечную точку, к которой будет отправлен запрос. В данном случае, мы будем обновлять данные продукта, поэтому конечной точкой будет являться products/<product_id>. Здесь <product_id> — это идентификатор продукта, который мы хотим обновить.
После указания конечной точки, необходимо сформировать тело запроса PUT, в котором будет содержаться обновленная информация о продукте. Это может быть JSON объект с новыми значениями полей продукта, которые мы хотим обновить. Например, если мы хотим изменить название и цену продукта, то тело запроса будет выглядеть примерно так:
{
"name": "Новое название продукта",
"price": 25.99
}
После формирования тела запроса, необходимо отправить запрос PUT к указанной конечной точке. В ответ на запрос PUT, сервер API должен вернуть статус код, указывающий на успешное выполнение запроса. Обычно это код 200 OK. При успешном выполнении запроса PUT, данные продукта будут обновлены в соответствии с переданными значениями.
Пример кода на Python для выполнения запроса PUT к API:
import requests
url = 'https://api.example.com/products/21'
data = {
"name": "Новое название продукта",
"price": 25.99
}
response = requests.put(url, json=data)
if response.status_code == 200:
print('Данные продукта успешно обновлены')
else:
print('Ошибка при выполнении запроса PUT')
В данном примере мы используем библиотеку requests для отправки запроса PUT к указанной конечной точке API. Мы передаем обновленные данные продукта в виде JSON объекта и проверяем статус код ответа, чтобы убедиться в успешном обновлении данных.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с изображениями Pillow
- Повторение и перенос строки
- Проверка версии Python
- Оператор «is not» в Python
- Установка и использование Virtualenv
- Работа с Colorama
- Необязательные аргументы в Python
- Удаление URL-адресов в Python
- Участие в сообществе @selectel
- Подсчет элементов в списке с Counter
- Defaultdict в Python
- Отладка в Python
- Декоратор проверки активности
- Метод join() для объединения элементов строки
- Генераторы в Python
- Ключевое слово global в Python
- Проверка подстроки в строке
- Возврат нескольких значений
- Переопределение метода divmod
- Моржовый оператор в Python 3.8
- Копирование файлов с shutil()
- Многопоточность в Python
- Преобразование данных в Python
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Создание вложенного генератора
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Документация функции help() в Python
- Метод join для объединения строк
- Область видимости переменных
- Оператор умножения для вектора
- Работа с переменными в Python
- Динамическая типизация в Python
- Хранение переменных в словаре.
- CLI-инструмент howdoi
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Сортировка в Python
- Python enumerate() функции
- Типы возвращаемых значений в Python
- Работа с CSV в Python
- Создание класса очереди
- Итерации в Python
- Работа с Path в Python
- F-строки в Python 3.8
- Ветвление выражения в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip















