Курс Python → Обновление данных через PUT запрос

Для того чтобы выполнить запрос PUT и обновить данные в API, необходимо сначала указать конечную точку, к которой будет отправлен запрос. В данном случае, мы будем обновлять данные продукта, поэтому конечной точкой будет являться products/<product_id>. Здесь <product_id> — это идентификатор продукта, который мы хотим обновить.

После указания конечной точки, необходимо сформировать тело запроса PUT, в котором будет содержаться обновленная информация о продукте. Это может быть JSON объект с новыми значениями полей продукта, которые мы хотим обновить. Например, если мы хотим изменить название и цену продукта, то тело запроса будет выглядеть примерно так:

{
    "name": "Новое название продукта",
    "price": 25.99
}

После формирования тела запроса, необходимо отправить запрос PUT к указанной конечной точке. В ответ на запрос PUT, сервер API должен вернуть статус код, указывающий на успешное выполнение запроса. Обычно это код 200 OK. При успешном выполнении запроса PUT, данные продукта будут обновлены в соответствии с переданными значениями.

Пример кода на Python для выполнения запроса PUT к API:

import requests

url = 'https://api.example.com/products/21'
data = {
    "name": "Новое название продукта",
    "price": 25.99
}

response = requests.put(url, json=data)

if response.status_code == 200:
    print('Данные продукта успешно обновлены')
else:
    print('Ошибка при выполнении запроса PUT')

В данном примере мы используем библиотеку requests для отправки запроса PUT к указанной конечной точке API. Мы передаем обновленные данные продукта в виде JSON объекта и проверяем статус код ответа, чтобы убедиться в успешном обновлении данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с изображениями Pillow
  2. Повторение и перенос строки
  3. Проверка версии Python
  4. Оператор «is not» в Python
  5. Установка и использование Virtualenv
  6. Работа с Colorama
  7. Необязательные аргументы в Python
  8. Удаление URL-адресов в Python
  9. Участие в сообществе @selectel
  10. Подсчет элементов в списке с Counter
  11. Defaultdict в Python
  12. Отладка в Python
  13. Декоратор проверки активности
  14. Метод join() для объединения элементов строки
  15. Генераторы в Python
  16. Ключевое слово global в Python
  17. Проверка подстроки в строке
  18. Возврат нескольких значений
  19. Переопределение метода divmod
  20. Моржовый оператор в Python 3.8
  21. Копирование файлов с shutil()
  22. Многопоточность в Python
  23. Преобразование данных в Python
  24. Открытие и редактирование скриптов Python
  25. Создание вложенного генератора
  26. Преобразование типов данных в set comprehension
  27. Документация функции help() в Python
  28. Метод join для объединения строк
  29. Область видимости переменных
  30. Оператор умножения для вектора
  31. Работа с переменными в Python
  32. Динамическая типизация в Python
  33. Хранение переменных в словаре.
  34. CLI-инструмент howdoi
  35. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  36. Сортировка в Python
  37. Python enumerate() функции
  38. Типы возвращаемых значений в Python
  39. Работа с CSV в Python
  40. Создание класса очереди
  41. Итерации в Python
  42. Работа с Path в Python
  43. F-строки в Python 3.8
  44. Ветвление выражения в Python
  45. Транспонирование 2D-массива с помощью zip

Marketello читают маркетологи из крутых компаний