Курс Python → Обновление данных через PUT запрос

Для того чтобы выполнить запрос PUT и обновить данные в API, необходимо сначала указать конечную точку, к которой будет отправлен запрос. В данном случае, мы будем обновлять данные продукта, поэтому конечной точкой будет являться products/<product_id>. Здесь <product_id> — это идентификатор продукта, который мы хотим обновить.

После указания конечной точки, необходимо сформировать тело запроса PUT, в котором будет содержаться обновленная информация о продукте. Это может быть JSON объект с новыми значениями полей продукта, которые мы хотим обновить. Например, если мы хотим изменить название и цену продукта, то тело запроса будет выглядеть примерно так:

{
    "name": "Новое название продукта",
    "price": 25.99
}

После формирования тела запроса, необходимо отправить запрос PUT к указанной конечной точке. В ответ на запрос PUT, сервер API должен вернуть статус код, указывающий на успешное выполнение запроса. Обычно это код 200 OK. При успешном выполнении запроса PUT, данные продукта будут обновлены в соответствии с переданными значениями.

Пример кода на Python для выполнения запроса PUT к API:

import requests

url = 'https://api.example.com/products/21'
data = {
    "name": "Новое название продукта",
    "price": 25.99
}

response = requests.put(url, json=data)

if response.status_code == 200:
    print('Данные продукта успешно обновлены')
else:
    print('Ошибка при выполнении запроса PUT')

В данном примере мы используем библиотеку requests для отправки запроса PUT к указанной конечной точке API. Мы передаем обновленные данные продукта в виде JSON объекта и проверяем статус код ответа, чтобы убедиться в успешном обновлении данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  2. Работа с множествами в Python
  3. Сложение матриц в NumPy
  4. Добавление кнопки в tkinter
  5. Проверка класса объекта
  6. Генерация UUID в Python
  7. Оптимизация создания строк
  8. Изменение IP-адреса в Python
  9. Экспорт данных с помощью writefile
  10. Объединение словарей в Python
  11. Вакансии в Nebius
  12. Удаление символа из строки
  13. Определение индекса элемента списка
  14. Очистка вывода в Python
  15. Метод __irshift__ для Python
  16. Повторение элементов списков
  17. Удаление пробелов методом translate()
  18. Атрибуты объекта в Python
  19. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  20. Получение текущего времени в Python
  21. Сортировка и разворот списка
  22. Правила именования переменных
  23. Работа с CSV файлами
  24. Переменная с нижним подчеркиванием
  25. Работа с итераторами в Python
  26. Установка и использование pyshorteners
  27. Доступ к локальным переменным
  28. Python-dateutil — работа с датами
  29. Генерация тестовых данных с factory_boy
  30. Генерация чисел с range()
  31. Удаление элемента из списка в Python
  32. Уникальность ключей в словаре
  33. Метаклассы в Python
  34. Участие в сообществе @selectel
  35. Операторы присваивания в Python
  36. Конвертация коллекций в Python
  37. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  38. Удаление символа из строки
  39. Метод pos в Python
  40. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  41. Создание функций высшего порядка
  42. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  43. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  44. Метод eq для сравнения объектов
  45. Обработка ошибок в Python
  46. Логические значения в Python
  47. Сравнение def и lambda функций в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний