Курс Python → Обновление данных через PUT запрос

Для того чтобы выполнить запрос PUT и обновить данные в API, необходимо сначала указать конечную точку, к которой будет отправлен запрос. В данном случае, мы будем обновлять данные продукта, поэтому конечной точкой будет являться products/<product_id>. Здесь <product_id> — это идентификатор продукта, который мы хотим обновить.

После указания конечной точки, необходимо сформировать тело запроса PUT, в котором будет содержаться обновленная информация о продукте. Это может быть JSON объект с новыми значениями полей продукта, которые мы хотим обновить. Например, если мы хотим изменить название и цену продукта, то тело запроса будет выглядеть примерно так:

{
    "name": "Новое название продукта",
    "price": 25.99
}

После формирования тела запроса, необходимо отправить запрос PUT к указанной конечной точке. В ответ на запрос PUT, сервер API должен вернуть статус код, указывающий на успешное выполнение запроса. Обычно это код 200 OK. При успешном выполнении запроса PUT, данные продукта будут обновлены в соответствии с переданными значениями.

Пример кода на Python для выполнения запроса PUT к API:

import requests

url = 'https://api.example.com/products/21'
data = {
    "name": "Новое название продукта",
    "price": 25.99
}

response = requests.put(url, json=data)

if response.status_code == 200:
    print('Данные продукта успешно обновлены')
else:
    print('Ошибка при выполнении запроса PUT')

В данном примере мы используем библиотеку requests для отправки запроса PUT к указанной конечной точке API. Мы передаем обновленные данные продукта в виде JSON объекта и проверяем статус код ответа, чтобы убедиться в успешном обновлении данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод join() для объединения строк
  2. Управление браузером с Selenium
  3. Работа с модулем random
  4. Работа с переменными в Python
  5. Управление IP-адресами через прокси
  6. Основные операции с Numpy
  7. Экспорт внешнего файла с помощью writefile
  8. Работа с итераторами в Python
  9. Справка по импортированным модулям
  10. Работа со словарями
  11. Создание и удаление объектов
  12. Логирование с Logzero: ротация файла
  13. Оператор continue в Python
  14. Основы слова
  15. Python Поверхностное Копирование
  16. Ускорение выполнения кода в Python
  17. Пропуск строк в файле с itertools
  18. Проблема с изменяемыми аргументами
  19. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  20. Функция reduce() из модуля functools
  21. Повторение элементов в Python
  22. Поиск с помощью регулярных выражений
  23. Solidity для DeFi Ethereum
  24. Установка и использование Virtualenv
  25. Bootle — простой веб-фреймворк
  26. Форматирование данных с помощью pprint
  27. Основные операции с библиотекой Numpy
  28. Работа с модулем random
  29. Получение обратного списка чисел
  30. Профилирование кода на Python
  31. Экспорт функций в Python
  32. Создание новых списков в Python
  33. Мониторинг работы программы Py-spy
  34. Установка и использование emoji
  35. Просмотр внешнего файла в Python
  36. Оператор «not» в Python
  37. Обработка исключения UnboundLocalError
  38. Генераторы в Python
  39. Функции map, filter, reduce
  40. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  41. UserList в Python: Описание и примеры использования
  42. Работа со словарями с defaultdict из collections
  43. Поток данных в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний