Курс Python → Оболочка Python

Оболочка Python — это интерактивная среда, где вы можете выполнять код на языке Python непосредственно в терминале. Она предоставляет удобный способ тестировать небольшие фрагменты кода, проверять результаты операций и экспериментировать с различными функциями и методами. При запуске оболочки Python вы увидите символы >>>, которые являются приглашением к вводу команд.

В оболочке Python вы можете использовать все возможности языка Python, такие как создание переменных, определение функций, работа с циклами и условиями. Например, вы можете определить функцию, вызвать ее и увидеть результат прямо в оболочке. Также вы можете выполнять операции с переменными, выводить значения и работать с различными структурами данных.

Если ваш код занимает несколько строк, оболочка Python будет отображать троеточие …, чтобы показать, что команда продолжается на следующей строке. Это удобно при написании циклов, условий или длинных выражений. Оболочка также предоставляет возможность использовать автодополнение и историю команд, что делает работу с кодом более эффективной.


# Пример использования оболочки Python
# Создание переменной и вывод значения
>>> x = 5
>>> print(x)
5

# Определение функции и вызов ее
>>> def square(num):
...     return num ** 2
...
>>> square(3)
9

Таким образом, оболочка Python — отличный инструмент для быстрой проверки и отладки кода, обучения языку Python и проведения экспериментов. Она предоставляет удобный способ взаимодействия с интерпретатором Python и позволяет быстро проверить работу различных конструкций и выражений. Используйте оболочку Python для улучшения своего понимания языка и быстрого решения задач!

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Поиск с библиотекой Google
  2. Ошибка NotImplemented в Python
  3. Lambda Functions in Python
  4. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  5. Роль object и type в Python
  6. Работа с deque из collections
  7. Синтаксис переменных цикла в Python
  8. Оптимизация параметров в Python
  9. Retrying в Python: повторные вызовы
  10. Работа с массивами в Python
  11. Метод rpow в Python
  12. Работа с JSON в Python
  13. Конвертация изображений в PDF
  14. Создание новых списков в Python
  15. Лямбда-функции для min/max
  16. Исправление ошибки NameError
  17. Асинхронное выполнение задач в Python
  18. Многопоточность в Python
  19. Списковый компрехеншен.
  20. Печать календаря в Python
  21. Замена атрибута в именованном кортеже
  22. Работа с кортежами в Python
  23. Создание графиков в терминале
  24. Установка и использование pyshorteners
  25. Перемешивание списка с shuffle()
  26. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  27. Вычисление логарифмов в Python
  28. Работа со временем в Python
  29. Удаление символа из строки
  30. Аннотации типов в Python
  31. Распаковка элементов последовательности
  32. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  33. Особенности множеств в Python
  34. Работа с множествами в Python
  35. Получение текущей даты в Python
  36. Приоритет операций в Python
  37. Переопределение метода __rshift__
  38. Измерение времени выполнения кода
  39. Оператор in в Python
  40. Нахождение отличий в списках
  41. enumerate() в Python для работы с индексами
  42. Типы возвращаемых значений в Python
  43. Создание класса в Python
  44. Декораторы в Python
  45. Игра Виселица на Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний