Курс Python → Обработка ошибок в Python

Обработка ошибок во время выполнения — это важный аспект программирования на Python. Когда программа сталкивается с ошибкой во время выполнения, она может прекратить работу, что может быть нежелательным. Для того чтобы избежать таких ситуаций, необходимо предусмотреть обработку ошибок в коде.

Одним из способов обработки ошибок в Python является использование конструкции try-except. В блоке try мы помещаем код, который может вызвать ошибку, а в блоке except мы указываем, что нужно сделать в случае возникновения ошибки. Это позволяет программе продолжить выполнение даже при наличии ошибок.


try:
    # код, который может вызвать ошибку
except Exception as e:
    # обработка ошибки

Кроме того, можно использовать конструкцию try-except с несколькими блоками except для обработки различных типов ошибок. Например, блок except ZeroDivisionError будет обрабатывать ошибку деления на ноль, а блок except FileNotFoundError — ошибку отсутствия файла.

Обработка ошибок во время выполнения позволяет улучшить надежность программы и предотвратить ее аварийное завершение. При этом важно помнить, что обработка ошибок не должна скрывать суть проблемы, а должна предоставить информацию о возникшей ошибке для ее последующего исправления.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Перемещение и удаление файлов в Python
  2. Обмен переменными в Jupyter
  3. Установка random seed в Python
  4. Основы слова
  5. Оптимизация памяти с __slots__
  6. Исключение NotImplementedError
  7. Бесконечная проверка в Python
  8. split() без разделителя
  9. Установка и использование Virtualenv
  10. Множественное назначение в Python
  11. Установка и использование pyshorteners
  12. Генерация случайных чисел в Python
  13. Атрибуты класса и экземпляра
  14. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  15. Работа с OpenCV
  16. Конструктор в Python
  17. Обработка ошибок ввода данных
  18. Работа с модулем bisect
  19. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  20. Удаление элементов по срезу
  21. Метод Enumerate() для списков
  22. Метод count() для списка
  23. Проверка вхождения подстроки
  24. Основы работы со строками в Python
  25. Namedtuple в Python
  26. Enum в Python
  27. Тип данных TypeVarTuple
  28. Python enumerate() использование
  29. Форматирование строк с помощью f-строк
  30. Работа с deque в Python
  31. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  32. Работа с SQLite в Python
  33. Оператор continue в Python
  34. Открытие, чтение и закрытие файла
  35. Логирование с Logzero
  36. Enum в Python
  37. Реализация операции -= для пользовательского класса
  38. Обработка исключений в Python
  39. Динамическая типизация в Python
  40. Оператор in для Python
  41. Множества и frozenset
  42. Создание пар из последовательностей
  43. Удаление элементов из списка в Python.
  44. Фильтрация последовательности
  45. Поиск анаграмм с Counter

Marketello читают маркетологи из крутых компаний