Курс Python → Обработка ошибок в Python

Обработка ошибок во время выполнения — это важный аспект программирования на Python. Когда программа сталкивается с ошибкой во время выполнения, она может прекратить работу, что может быть нежелательным. Для того чтобы избежать таких ситуаций, необходимо предусмотреть обработку ошибок в коде.

Одним из способов обработки ошибок в Python является использование конструкции try-except. В блоке try мы помещаем код, который может вызвать ошибку, а в блоке except мы указываем, что нужно сделать в случае возникновения ошибки. Это позволяет программе продолжить выполнение даже при наличии ошибок.


try:
    # код, который может вызвать ошибку
except Exception as e:
    # обработка ошибки

Кроме того, можно использовать конструкцию try-except с несколькими блоками except для обработки различных типов ошибок. Например, блок except ZeroDivisionError будет обрабатывать ошибку деления на ноль, а блок except FileNotFoundError — ошибку отсутствия файла.

Обработка ошибок во время выполнения позволяет улучшить надежность программы и предотвратить ее аварийное завершение. При этом важно помнить, что обработка ошибок не должна скрывать суть проблемы, а должна предоставить информацию о возникшей ошибке для ее последующего исправления.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Структуры данных в Python
  2. Умножение строк и списков
  3. Объединение списков в Python
  4. Оператор walrus в Python
  5. Сохранение Unicode в JSON
  6. Сортировка в Python
  7. Сортировка слиянием
  8. Работа с модулем cmath
  9. Установка Python3.7 и PIP
  10. split() без разделителя
  11. Очистка входных данных
  12. Создание GUI на Tkinter
  13. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  14. Капитализация строк
  15. Работа с атрибутом dict
  16. Работа с zip-архивами в Python
  17. Установка и использование howdoi
  18. Операции со строками в Python
  19. Работа с CSV в Python
  20. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  21. Чтение и запись TOML-конфигов
  22. Преобразование текста в нижний регистр
  23. Генераторы и сеты в Python
  24. Область видимости переменных
  25. Функциональное программирование в Python
  26. Списковое включение в Python
  27. Печать комбинаций в Python с Itertools
  28. Python: возвращение нескольких значений
  29. Декораторы в Python
  30. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  31. Особенности запятых в Python
  32. Экспорт внешнего файла с помощью writefile
  33. Списковое включение в Python
  34. Измерение потребления памяти при сортировке
  35. Функции map() и reduce() в Python
  36. Получение текущей даты и времени
  37. Генератор списка с условием if
  38. Управление контекстом выполнения кода
  39. Управление экспортом элементов
  40. Создание и использование модулей в Python
  41. Создание словарей в Python
  42. Срезы в Python
  43. Структуры данных в Python
  44. Справка по импортированным модулям
  45. Основы Python за 14 дней
  46. Явный импорт переменных
  47. Прокачанный трейсинг ошибок
  48. Функция zip() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний