Курс Python → Обработка ошибок в Python

Обработка ошибок во время выполнения — это неотъемлемая часть разработки программ на Python. Когда программа выполняется, могут возникать различные ошибки, такие как деление на ноль, отсутствие файла или неверный формат данных. Если не предусмотреть обработку этих ошибок, программа может просто завершиться с сообщением об ошибке, что не всегда удобно для пользователя.

Для обработки ошибок в Python используется конструкция try-except. В блоке try помещается код, который может вызвать ошибку, а в блоке except указывается, как обрабатывать эту ошибку. Таким образом, при возникновении ошибки программа не прерывается, а выполняется код из блока except.

try:
    # Код, который может вызвать ошибку
except Exception as e:
    # Обработка ошибки

Кроме того, можно использовать блок finally, который будет выполняться всегда, независимо от того, была ли ошибка или нет. Это полезно, например, для закрытия файлов или соединений после выполнения кода.

Пример обработки ошибки деления на ноль:

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Деление на ноль невозможно")

Таким образом, обработка ошибок во время выполнения помогает сделать программу более надежной и устойчивой к различным ситуациям, которые могут возникнуть в процессе работы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Удаление элементов во время итерации
  2. Работа с необработанными строками
  3. Работа с комбинациями в Python.
  4. Фильтрация списка от «ложных» значений
  5. Работа с часовыми поясами в Python
  6. Метод repr() в Python
  7. Применение промокода в Много лосося
  8. Модуль array: создание и использование массивов
  9. Функция eval() в Python
  10. Сортировка с помощью key
  11. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  12. Метод enumerate() в Python
  13. Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
  14. Область видимости переменных
  15. Реализация метода __abs__ в Python
  16. Списковый компрехеншен.
  17. discard() — удаление элемента из множества
  18. Преобразование в float
  19. Форматирование строк в Python
  20. Названия столбцов в Python таблицах
  21. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  22. Аргументы *args и **kwargs
  23. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  24. Методы работы со строками в Python
  25. Освоение Python
  26. Модуль os в Python: работа с файлами
  27. Работа с географическими данными.
  28. Скачать видео с YouTube
  29. Поиск подстроки в строке
  30. Использование super() в Python
  31. Атрибуты класса и экземпляра
  32. Конкатенация строк в Python
  33. Изменение IP-адреса в Python
  34. Логирование с Logzero
  35. Тест скорости набора текста на Python
  36. Игра «Угадывание чисел»
  37. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  38. Метод hash в Python
  39. Руководство по библиотеке pydantic
  40. Анонимные функции Lambda
  41. Операция += для списков
  42. Модуль math: константы π и e
  43. Работа с массивами в Numpy
  44. Установка переменной среды в Python
  45. Названия переменных

Marketello читают маркетологи из крутых компаний