Курс Python → Обработка ошибок в Python

Обработка ошибок во время выполнения — это неотъемлемая часть разработки программ на Python. Когда программа выполняется, могут возникать различные ошибки, такие как деление на ноль, отсутствие файла или неверный формат данных. Если не предусмотреть обработку этих ошибок, программа может просто завершиться с сообщением об ошибке, что не всегда удобно для пользователя.

Для обработки ошибок в Python используется конструкция try-except. В блоке try помещается код, который может вызвать ошибку, а в блоке except указывается, как обрабатывать эту ошибку. Таким образом, при возникновении ошибки программа не прерывается, а выполняется код из блока except.

try:
    # Код, который может вызвать ошибку
except Exception as e:
    # Обработка ошибки

Кроме того, можно использовать блок finally, который будет выполняться всегда, независимо от того, была ли ошибка или нет. Это полезно, например, для закрытия файлов или соединений после выполнения кода.

Пример обработки ошибки деления на ноль:

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Деление на ноль невозможно")

Таким образом, обработка ошибок во время выполнения помогает сделать программу более надежной и устойчивой к различным ситуациям, которые могут возникнуть в процессе работы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор «is not» в Python
  2. Работа с исключениями в Python
  3. Оператор «not» в Python
  4. Блок try-except-else
  5. Defaultdict в Python
  6. Перетасовка списков в Python
  7. Работа с библиотекой requests
  8. Работа с множествами в Python
  9. Управление браузером с Selenium
  10. Библиотека itertools: объединение списков
  11. Список методов и атрибутов
  12. Профилирование с cProfile
  13. Абстракции словарей и множеств в Python
  14. Работа с срезами в Python
  15. Работа с модулем os в Python
  16. Условные выражения в Python
  17. Функция с *args.
  18. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  19. Установка Python3.7 и PIP
  20. Генераторы списков в Python
  21. Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
  22. Капитализация строк
  23. Оператор «or» в Python
  24. PEP-401: оператор
  25. Метод ne для сравнения объектов
  26. Создание списков в Python
  27. Объединение Python и Shell
  28. Перезагрузка оператора в Python
  29. Namedtuple в Python
  30. Ограничение ресурсов в Python
  31. Измерение времени выполнения
  32. Метод сравнения объектов в Python
  33. Подробная информация о %pinfo
  34. Проверка надежности пароля на Python
  35. Удаление элементов из списка
  36. Работа с NumPy
  37. Итераторы с потерямиZIP
  38. Список переменных с %who
  39. Python Поверхностное Копирование
  40. Генераторы в Python
  41. Анонимные функции в Python
  42. Решатель судоку на Python с pygame
  43. Функции map, filter, reduce
  44. Срезы в Python
  45. Проверка строки на палиндром

Marketello читают маркетологи из крутых компаний