Курс Python → Обработка StopIteration в Python
При написании кода на Python важно помнить о том, что исключения, такие как StopIteration, могут возникать при работе с генераторами. Например, если у вас есть функция some_func(), которая возвращает значения с помощью ключевого слова yield, то при вызове этой функции с аргументом 3 может возникнуть исключение StopIteration.
Это происходит из-за того, что внутри функции some_func() есть оператор return, который завершает выполнение функции. При использовании этой функции в конструкции list(…) или в цикле for, исключение StopIteration будет автоматически перехвачено, что приведет к тому, что список значений будет пустым.
Чтобы избежать этой ситуации и получить нужное нам значение, например, [«wtf»], от генератора some_func(), необходимо явно обработать исключение StopIteration. Для этого можно использовать конструкцию try-except, которая позволит перехватить исключение и выполнить необходимые действия для обработки этой ситуации.
def some_func(n):
for i in range(n):
yield "wtf"
gen = some_func(3)
result = []
try:
while True:
result.append(next(gen))
except StopIteration:
pass
print(result) # Выведет: ["wtf"]
В данном примере мы создали генератор some_func(), который возвращает значение «wtf» заданное количество раз. Затем мы вызываем этот генератор с аргументом 3 и явно перехватываем исключение StopIteration с помощью конструкции try-except. Таким образом, мы можем получить нужное нам значение и избежать пустого списка.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с байтовыми строками в Python
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Python Enumerate
- split() без разделителя
- Python enumerate() использование
- Работа с defaultdictами в Python
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- JMESPath в Python
- Работа с YAML в Python
- Потоковый ввод в Python
- Защита данных в Python
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Progress с библиотекой tqdm
- Создание панели меню Tkinter
- Строковое представление объектов
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Декораторы с @wraps
- Уникальные значения из списка
- Получение текущей даты в Python
- Сложение матриц в NumPy
- Выбор редактора кода.
- Оператор распаковки в Python
- Обработка аргументов Python
- Создание словарей и множеств в Python.
- Python Метод sleep() из time
- Импорт с альтернативным именем
- Работа с пользовательским вводом
- Проверка кортежей.
- Роль запятой в Python
- Работа с Path в Python
- Срезы в Python
- Работа с файлами в Python
- Копирование списков в Python
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Списки в Python: основы
- Методы сравнения множеств
- Объединение словарей в Python
- Python Calendar Usage
- Генераторы списков в Python
- Работа с процессами в Python
- Возврат нескольких значений
- Переворот списка в Python
- Функции map, filter и reduce
- Разделение строки с помощью re.split()
- Библиотека Chartify: руководство
- Удаление ресурса в Python
- Преобразование строк в числа в Python
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
