Курс Python → Обработка StopIteration в Python
При написании кода на Python важно помнить о том, что исключения, такие как StopIteration, могут возникать при работе с генераторами. Например, если у вас есть функция some_func(), которая возвращает значения с помощью ключевого слова yield, то при вызове этой функции с аргументом 3 может возникнуть исключение StopIteration.
Это происходит из-за того, что внутри функции some_func() есть оператор return, который завершает выполнение функции. При использовании этой функции в конструкции list(…) или в цикле for, исключение StopIteration будет автоматически перехвачено, что приведет к тому, что список значений будет пустым.
Чтобы избежать этой ситуации и получить нужное нам значение, например, [«wtf»], от генератора some_func(), необходимо явно обработать исключение StopIteration. Для этого можно использовать конструкцию try-except, которая позволит перехватить исключение и выполнить необходимые действия для обработки этой ситуации.
def some_func(n):
for i in range(n):
yield "wtf"
gen = some_func(3)
result = []
try:
while True:
result.append(next(gen))
except StopIteration:
pass
print(result) # Выведет: ["wtf"]
В данном примере мы создали генератор some_func(), который возвращает значение «wtf» заданное количество раз. Затем мы вызываем этот генератор с аргументом 3 и явно перехватываем исключение StopIteration с помощью конструкции try-except. Таким образом, мы можем получить нужное нам значение и избежать пустого списка.
Другие уроки курса "Python"
- Проверка надежности пароля на Python
- Модуль Operator в Python
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Частичное применение функций в Python
- Concrete Paths в Python
- Лямбда-функции в Python
- Форматирование данных с pprint
- Обмен значений переменных в Python
- Декоратор Property в Python
- Конструктор в Python
- Создание словарей с defaultdict()
- Создание списка через итерацию
- Создание генераторов в Python
- Сумма элементов списка
- Роль object и type в Python
- Antigravity модуль
- Повторение элементов списков
- Декораторы в Python
- Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
- Работа с датой и временем в Python
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Уникальность ключей в словаре
- Искажение имен в Python
- Работа со строками в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Numpy: использование Ellipsis
- Работа с файлами в Python
- Работа с библиотекой requests
- Пропуск строк в файле с itertools
- Функция zip() в Python
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Справка по импортированным модулям
- Создание веб-приложения с Flask
- Метод __imod__ для Python
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Печать календаря в Python
- Создание копии списка в Python
- Инициализация структур данных
- Метод rename() для переименования файлов и каталогов
- Создание GUI на Tkinter
- Логирование с Logzero
- Область видимости переменных
- Форматирование строк в Python
- Метод setitem в Python
- Декоратор Ajax required
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
