Курс Python → Обработка StopIteration в Python
При написании кода на Python важно помнить о том, что исключения, такие как StopIteration, могут возникать при работе с генераторами. Например, если у вас есть функция some_func(), которая возвращает значения с помощью ключевого слова yield, то при вызове этой функции с аргументом 3 может возникнуть исключение StopIteration.
Это происходит из-за того, что внутри функции some_func() есть оператор return, который завершает выполнение функции. При использовании этой функции в конструкции list(…) или в цикле for, исключение StopIteration будет автоматически перехвачено, что приведет к тому, что список значений будет пустым.
Чтобы избежать этой ситуации и получить нужное нам значение, например, [«wtf»], от генератора some_func(), необходимо явно обработать исключение StopIteration. Для этого можно использовать конструкцию try-except, которая позволит перехватить исключение и выполнить необходимые действия для обработки этой ситуации.
def some_func(n):
for i in range(n):
yield "wtf"
gen = some_func(3)
result = []
try:
while True:
result.append(next(gen))
except StopIteration:
pass
print(result) # Выведет: ["wtf"]
В данном примере мы создали генератор some_func(), который возвращает значение «wtf» заданное количество раз. Затем мы вызываем этот генератор с аргументом 3 и явно перехватываем исключение StopIteration с помощью конструкции try-except. Таким образом, мы можем получить нужное нам значение и избежать пустого списка.
Другие уроки курса "Python"
- Фильтрация списка чисел
- Определение индекса элемента списка
- Тип данных TypeVarTuple
- Срез в Python
- UserList в Python: Описание и примеры использования
- Методы обработки строк в Python
- Проверка типов с помощью isinstance
- Замыкания в Python
- Запуск внешних программ с subprocess
- Переопределение оператора % для объектов
- F-строки в Python 3.8
- Итерация по коллекции в Python
- Поток данных в Python
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- Расчет времени выполнения
- Возврат нескольких значений
- Функции с дополнением
- Декораторы в Python
- Оптимизация создания строк
- Работа с контекстным менеджером Pool
- Изменение объектов в Python
- Инверсия списков и строк в Python
- Копирование словарей и списков в Python
- Применение функции к каждому элементу списка
- Работа с изображениями PIL
- Официальный канал Python в Telegram
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Работа с defaultdictами в Python
- Перехват исключений в Python
- Параллельные вычисления в Python
- Работа с комплексными числами
- Создание генераторов в Python
- Настройка логгера Logzero
- Поиск файлов по шаблону
- Оператор assert в Python
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Мониторинг памяти с Pympler
- Делегирование в Python
- Возврат нескольких значений
- Обход элементов в Python
- Контроль точности вывода чисел
- Повторение элементов списков
- Любовь к Python
- Описание скриптов в README
