Курс Python → Обход элементов в Python

Для обхода всех элементов коллекции в Python используется цикл for in. Этот цикл позволяет последовательно перебирать все элементы коллекции, пока не будут перебраны все из них. Например, если у нас есть список чисел, мы можем использовать цикл for для вывода каждого числа на экран:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in numbers:
    print(num)

В этом примере переменная num последовательно принимает значение каждого элемента списка numbers, начиная с первого элемента и заканчивая последним. Таким образом, мы можем обойти все элементы списка и выполнить определенные операции с каждым из них.

Цикл for также может быть использован для обхода других коллекций, таких как строки, кортежи, множества и словари. Например, для обхода строки и вывода каждого символа можно использовать следующий код:

text = "Hello, World!"
for char in text:
    print(char)

В результате выполнения этого кода каждая буква из строки text будет выведена на экран. Таким образом, цикл for является удобным инструментом для обхода всех элементов коллекции в Python и выполнения определенных действий с каждым из них.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  2. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  3. Проверка элемента в множестве.
  4. Повторение и перенос строки
  5. Конструктор в Python
  6. Python Метод sleep() времени
  7. Форматирование строк с f-строками
  8. Многострочные комментарии в Python
  9. Группировка элементов в словарь
  10. Функция zip() в Python
  11. Передача аргументов в Python
  12. Вызов функций по строке в Python.
  13. Операция += для списков
  14. Создание словаря через dict comprehension
  15. Область видимости переменных
  16. Проверка ввода с помощью isdigit
  17. Ускоренный импорт библиотек
  18. Импорт модулей в Python 3.12
  19. Константы в модуле cmath
  20. Оптимизация поиска в словарях
  21. Блок else в обработке исключений
  22. Списки в Python: основы
  23. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  24. Уникальные значения из списка
  25. Использование подчеркивания в REPL
  26. Работа с датами в Python
  27. Counter() — подсчет элементов
  28. Retrying в Python: повторные вызовы
  29. Итерация по копии коллекции
  30. Создание итерируемых объектов
  31. Декораторы в Python
  32. Оператор «not» в Python
  33. Метод join() для объединения элементов строки
  34. Исправление ошибки NameError
  35. Мониторинг работы программы Py-spy
  36. Solidity для DeFi Ethereum
  37. Метод join() с набором
  38. Работа с итераторами через срезы
  39. Функция divmod() в Python
  40. Проверка подстроки в строке
  41. Очистка данных с Pandas
  42. Документирование функций в Python
  43. Работа с YAML в Python
  44. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  45. Принцип одной функции
  46. Обработка элементов в Python
  47. Создание namedtuple из словаря
  48. Импорт и использование модулей в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний