Курс Python → Обход элементов в Python
Для обхода всех элементов коллекции в Python используется цикл for in. Этот цикл позволяет последовательно перебирать все элементы коллекции, пока не будут перебраны все из них. Например, если у нас есть список чисел, мы можем использовать цикл for для вывода каждого числа на экран:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in numbers:
print(num)
В этом примере переменная num последовательно принимает значение каждого элемента списка numbers, начиная с первого элемента и заканчивая последним. Таким образом, мы можем обойти все элементы списка и выполнить определенные операции с каждым из них.
Цикл for также может быть использован для обхода других коллекций, таких как строки, кортежи, множества и словари. Например, для обхода строки и вывода каждого символа можно использовать следующий код:
text = "Hello, World!"
for char in text:
print(char)
В результате выполнения этого кода каждая буква из строки text будет выведена на экран. Таким образом, цикл for является удобным инструментом для обхода всех элементов коллекции в Python и выполнения определенных действий с каждым из них.
Другие уроки курса "Python"
- Проверка вхождения подстроки
- Многоточие в Python
- Расчет времени выполнения кода
- Оператор is в Python
- Импорт с альтернативным именем
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Big O оптимизация
- Освоение Python
- Progress с библиотекой tqdm
- Переопределение унарных операторов
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Python Менеджер контекста
- Рекурсия для обращения строки
- Присвоение значений переменным в Python
- Копирование в Python
- Метод enumerate() в Python
- Многострочные строки в Python
- Работа с NumPy.linalg
- Разделение строк методом split()
- Методы classmethod и staticmethod
- Регистрация на курсы SF Education
- Работа с WindowsPath()
- Функция reversed() в Python
- Python Аргументы по умолчанию
- Операторы сравнения в Python
- Документирование функций в Python
- Преобразование данных в Python
- Python Метод sleep() времени
- Python: возвращение нескольких значений
- Анализ кода — Python
- Измерение времени выполнения кода
- Модуль Antigravity в Python 3
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- Анонимные функции Lambda
- Перезагрузка оператора в Python
- Очистка данных в Python
- Декораторы в Python
- Удаление пробелов методом translate()
- Принципы программирования
- Namedtuple в Python
- Область видимости переменных
- Извлечение аудио из видео
- Вычисление разности множеств в Python
- Объединение списков в Python
- Участие в LP стейкинге Waves
- Списковое включение в Python
- Применение функции к каждому элементу списка
- Объединение итераторов
- Деление в Python
