Курс Python → Обход элементов в Python

Для обхода всех элементов коллекции в Python используется цикл for in. Этот цикл позволяет последовательно перебирать все элементы коллекции, пока не будут перебраны все из них. Например, если у нас есть список чисел, мы можем использовать цикл for для вывода каждого числа на экран:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in numbers:
    print(num)

В этом примере переменная num последовательно принимает значение каждого элемента списка numbers, начиная с первого элемента и заканчивая последним. Таким образом, мы можем обойти все элементы списка и выполнить определенные операции с каждым из них.

Цикл for также может быть использован для обхода других коллекций, таких как строки, кортежи, множества и словари. Например, для обхода строки и вывода каждого символа можно использовать следующий код:

text = "Hello, World!"
for char in text:
    print(char)

В результате выполнения этого кода каждая буква из строки text будет выведена на экран. Таким образом, цикл for является удобным инструментом для обхода всех элементов коллекции в Python и выполнения определенных действий с каждым из них.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  2. Преобразование числа в список цифр
  3. Копирование файлов с shutil()
  4. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  5. Функция product() в Python
  6. Декораторы для регистрации функций
  7. Преобразование генераторов в циклы
  8. Декораторы в Python
  9. Переопределение метода delitem в Python
  10. Цепные операции в Python
  11. Загрузка постов Instagram
  12. Эффективная конкатенация строк с использованием join()
  13. Векторизация в Python с NumPy.
  14. Удаление эмодзи с помощью pandas
  15. Работа с Event() в threading
  16. Логирование с Logzero
  17. Описание скриптов в README
  18. Генераторы в Python
  19. Работа с collections в Python.
  20. Оператор is в Python
  21. Оператор += в Python
  22. Удаление первого элемента списка
  23. Локальные переменные.
  24. Функция zip() в Python
  25. Сравнение строк в Python
  26. Создание объекта времени
  27. Нарезка списков в Python
  28. Переворот строки с использованием цикла
  29. Работа с дробями в Python
  30. Псевдонимы в Python
  31. Получение ID процесса
  32. Использование функции product
  33. Работа с collections.Counter
  34. Обработка ошибок в JSON данных
  35. Создание словарей с defaultdict
  36. Управление асинхронными задачами на Python.
  37. Форматирование чисел в Python
  38. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  39. Преобразование в float
  40. Оператор == в Python
  41. Создание словаря и множества
  42. Курс по дообучению ChatGPT
  43. Измерение времени выполнения кода

Marketello читают маркетологи из крутых компаний