Курс Python → Оператор += в Python
В Python есть различие между изменяемыми и неизменяемыми объектами. Неизменяемые объекты, такие как строки, кортежи и числа, не могут быть изменены после создания. Однако, при использовании оператора += с неизменяемыми объектами, такими как списки, происходит изменение списка на месте, хотя сам объект остается неизменным. Например, при использовании += с неизменяемым объектом, список изменится, но переменная, которой был присвоен исходный объект, останется неизменной.
Пример:
a = [1, 2, 3]
b = a
a += [4, 5]
print(a) # [1, 2, 3, 4, 5]
print(b) # [1, 2, 3, 4, 5]
Когда возникает исключение при изменении неизменяемого объекта с помощью +=, элемент списка уже будет изменен на месте. Это может привести к неожиданным результатам, поэтому важно быть внимательным при работе с неизменяемыми объектами в Python.
Дополнительную информацию и объяснение можно найти в официальном FAQ по Python. Рекомендуется изучить документацию и примеры использования оператора += с различными типами объектов, чтобы избежать непредвиденных ошибок и понимать, как Python работает с неизменяемыми объектами.
Другие уроки курса "Python"
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Список импортированных модулей в Python
- Проверка подстроки в строке с помощью in
- Удаление файлов в Python
- Имена объектов в Python
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Конвертация коллекций в Python.
- Вычисление времени выполнения
- Генераторные функции в Python
- Работа с модулем random
- Установка максимального количества цифр
- Преобразование в float
- Декораторы с аргументами в Python
- Парсинг статей с Newspaper3k
- Скачать видео с YouTube
- Запуск асинхронной корутины
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Курс по дообучению ChatGPT
- Функции map, filter, reduce
- Enum в Python: создание и использование перечислений
- Замена текста в Python
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Проверка элемента в множестве.
- Работа с collections в Python
- Объединение строк с помощью метода join
- Моржовый оператор в Python 3.8
- Метод pos в Python
- Проверка условий в Python
- Создание генераторов в Python
- Фильтрация входных данных в Python
- Атрибуты массивов в Numpy
- Форматирование строк с f-строками
- Оптимизация параметров в Python
- Оформление текста в консоли с TermColor
- Поиск шаблона в начале строки
- Перевод двоичного кода в целое число
- Освобождение памяти в Python
- Создание функций высшего порядка
- Combobox в Tkinter
- Управление сессиями в Python
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Непрерывная проверка в Python
- Особенности ключей словаря в Python
- Функция zip() для объединения списков
- Шаблоны и наследование в Flask
- Делегирование в Python
