Курс Python → Оператор += в Python
В Python есть различие между изменяемыми и неизменяемыми объектами. Неизменяемые объекты, такие как строки, кортежи и числа, не могут быть изменены после создания. Однако, при использовании оператора += с неизменяемыми объектами, такими как списки, происходит изменение списка на месте, хотя сам объект остается неизменным. Например, при использовании += с неизменяемым объектом, список изменится, но переменная, которой был присвоен исходный объект, останется неизменной.
Пример:
a = [1, 2, 3]
b = a
a += [4, 5]
print(a) # [1, 2, 3, 4, 5]
print(b) # [1, 2, 3, 4, 5]
Когда возникает исключение при изменении неизменяемого объекта с помощью +=, элемент списка уже будет изменен на месте. Это может привести к неожиданным результатам, поэтому важно быть внимательным при работе с неизменяемыми объектами в Python.
Дополнительную информацию и объяснение можно найти в официальном FAQ по Python. Рекомендуется изучить документацию и примеры использования оператора += с различными типами объектов, чтобы избежать непредвиденных ошибок и понимать, как Python работает с неизменяемыми объектами.
Другие уроки курса "Python"
- Метод setdefault() в Python
- Группировка элементов Python
- Копирование и вставка текста в Python
- Генераторы в Python
- Операция += для списков
- Методы в Python
- Методы classmethod и staticmethod
- Работа с кортежами в Python
- Создание и инициализация объектов
- Списковое включение в Python
- Оформление кода по PEP 8
- Работа с итераторами в Python
- Кортеж в Python: создание и использование
- Атрибуты объекта в Python
- Регистрация на TenChat
- Работа с zip()
- Именование столбцов в Python с pandas
- Проверка элементов списка условием
- Измерение времени выполнения кода
- Преобразование данных в Python
- Объединение словарей в Python
- Реверс строки в Python
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Очистка данных в Python
- Отделение звука от видео
- Установка и обучение ChatterBot
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Работа с прокси в Python
- Генераторы в Python
- Область видимости переменных в Python
- Управление импортом в Python
- Логические значения в Python
- Лямбда-функции в Python
- Резервирование символов в Python
- Итераторы в Python
- Python enumerate() использование
- Регулярные выражения: метод match
- Функция rsplit() в Python
- Работа с географическими данными.
- Создание словарей в Python
- Запуск Python из интерпретатора
- Установка пакета в Python
- Работа с индексами списков
- Оператор == в Python
- lru_cache оптимизация функций















