Курс Python → Оператор += в Python
В Python есть различие между изменяемыми и неизменяемыми объектами. Неизменяемые объекты, такие как строки, кортежи и числа, не могут быть изменены после создания. Однако, при использовании оператора += с неизменяемыми объектами, такими как списки, происходит изменение списка на месте, хотя сам объект остается неизменным. Например, при использовании += с неизменяемым объектом, список изменится, но переменная, которой был присвоен исходный объект, останется неизменной.
Пример:
a = [1, 2, 3]
b = a
a += [4, 5]
print(a) # [1, 2, 3, 4, 5]
print(b) # [1, 2, 3, 4, 5]
Когда возникает исключение при изменении неизменяемого объекта с помощью +=, элемент списка уже будет изменен на месте. Это может привести к неожиданным результатам, поэтому важно быть внимательным при работе с неизменяемыми объектами в Python.
Дополнительную информацию и объяснение можно найти в официальном FAQ по Python. Рекомендуется изучить документацию и примеры использования оператора += с различными типами объектов, чтобы избежать непредвиденных ошибок и понимать, как Python работает с неизменяемыми объектами.
Другие уроки курса "Python"
- Удаление элементов из списка
- Настройка шрифта и цвета в Tkinter
- split() — разделение строки
- Работа с атрибутом dict
- Оформление кода на Python
- Работа с срезами в Numpy
- Импорт в Python: список all
- Разделение строки на подстроки в Python
- Solidity для DeFi Ethereum
- Создание Radio кнопок в tkinter
- Создание OrderedDict
- Перегрузка операторов в Python
- Переопределение метода __floordiv__
- Отладка регулярных выражений в Python
- Ошибка NotImplemented в Python
- Генераторы списков
- Генераторы в Python
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Enum в Python
- Аргумент по умолчанию
- Метод invert для побитового отрицания
- Цикл for в Python
- Преобразование многоуровневого словаря
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Извлечение чисел из текста
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Инверсия списков и строк в Python
- Любовь к Python
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Умножение строк и списков
- Работа с часовыми поясами в Python
- Подсчет элементов в Python
- Pretty-printing JSON в Python
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Метод eq для сравнения объектов
- Очистка строки в Python
- Установка пакетов с помощью pip
- Переворот строки
- Локальные переменные.
- Атрибуты массивов в Numpy
- Работа с временем в Python
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Счетчик в Python: most_common()
- Подсказки типов в Python
- Проверка ввода с помощью isdigit
