Курс Python → Оператор @ для умножения матриц
Оператор @ в Python представляет собой оператор для умножения матриц. Этот оператор был добавлен в Python 3.5 с целью удовлетворения запросов научного сообщества. В отличие от обычного умножения (*), который используется для умножения чисел или строк, оператор @ предназначен специально для работы с матрицами. Это делает код более читаемым и понятным, особенно при работе с линейной алгеброй.
Для того чтобы использовать оператор @ для умножения матриц, необходимо перегрузить метод __matmul__ в классе объекта. Этот магический метод позволяет определить поведение оператора @ для конкретного типа объекта. Например, если у нас есть класс Matrix, мы можем перегрузить метод __matmul__, чтобы определить умножение матриц для объектов этого класса.
class Matrix:
def __init__(self, data):
self.data = data
def __matmul__(self, other):
# Определение умножения матриц для объектов класса Matrix
pass
После того как мы перегрузили метод __matmul__ в классе Matrix, мы можем использовать оператор @ для умножения матриц, создавая экземпляры этого класса. Например:
matrix1 = Matrix([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = Matrix([[5, 6], [7, 8]])
result = matrix1 @ matrix2
print(result)
Таким образом, оператор @ предоставляет удобный способ умножения матриц в Python, делая код более читаемым и понятным при работе с линейной алгеброй.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с базами данных SQLite
- Создание панели меню Tkinter
- Списковые включения в Python
- Функциональное программирование.
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Срезы в Python
- Вызов внешних программ в Python с помощью sh
- Роль ключевого слова self
- Операции с числами в Python
- Сравнение строк в Python
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Модуль future Python
- Форматирование строк в Python
- Работа с процессами в Python
- Метод difference_update() — разность множеств
- Обработка исключений в Python
- Метод setdefault() в Python
- Основы Python за 14 дней
- Получение текущей даты в Python
- Метод enumerate() в Python
- Печать в одной строке
- Компиляция регулярных выражений
- Проверка наличия элемента в списке
- Методы сравнения множеств
- Удаление элементов из списка
- Разделение списка на гнппы
- Управление экспортом элементов
- Итераторы в Python
- Создание словаря в Python
- Обучение модели с указанием эпох
- Функции высшего порядка в Python
- Итерация по копии коллекции
- Объединение кортежей в Python
- Проверка на палиндром
- Инициализация структур данных
- Преобразование регистра символов
- Оценка точности модели
- Упрощенный вывод данных в Python
- Метод clear для коллекций
- Определение имен функций
- Создание словарей и множеств в Python.
- Создание уникального множества
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Конкатенация строк с join() в Python
- Глубокое копирование объектов
- Проверка кортежей.















