Курс Python → Оператор in в Python
Оператор in в Python используется для проверки наличия элемента в списке. Когда мы используем оператор in, мы фактически проверяем, содержится ли данный элемент в указанном списке. Например, в случае списка фруктов, мы можем использовать оператор in для проверки наличия определенных фруктов в списке.
В приведенном выше примере мы проверяем, содержится ли в списке фруктов элемент ‘apple’ и ‘grape’. Для этого мы можем написать следующий код:
fruits = ['apple', 'banana', 'grape', 'orange']
if 'apple' in fruits:
print('Apple is in the list')
if 'grape' in fruits:
print('Grape is in the list')В результате выполнения этого кода мы увидим сообщения «Apple is in the list» и «Grape is in the list», так как оба элемента ‘apple’ и ‘grape’ действительно содержатся в списке фруктов. Если бы мы пытались проверить наличие элемента, которого нет в списке, например ‘kiwi’, то соответствующее сообщение не было бы выведено.
Оператор in также может быть использован для проверки наличия подстроки в строке или ключа в словаре. В общем, оператор in является удобным инструментом для проверки вхождения элемента в структуру данных и упрощает написание условных выражений в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Ограничение итераций в Python
- Изменения в обработке логических значений
- Работа с модулем bisect
- Извлечение чисел из текста
- Выключение компьютера с помощью Python
- Настройка вывода в Numpy
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Использование функции product
- Переворот строки с помощью срезов
- Декораторы в Python
- Различия символов в Python
- Тестирование с unittest
- Распаковка аргументов в Python
- Модуль math: константы π и e
- Логирование в Python
- Python Метод sleep() из time
- Освобождение памяти в Python
- Исключение NotImplementedError
- Метод add для класса Vector
- Отладка утечек памяти в Python
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Работа с библиотекой xkcd
- Проверка элементов списка условием
- Создание списка через итерацию
- Магические методы в Python
- Генераторы в Python
- Цепные операции в Python
- Декораторы классов
- Оптимизация памяти с slots
- Работа с CSV файлами
- Объединение словарей в Python
- Расчет времени выполнения
- split() — разделение строки
- Работа с массивами в Numpy
- Работа с Enum в Python3.
- Возврат нескольких значений из функции
- Работа с эмодзи в Python
- Pillow: работа с изображениями
- Работа с YAML в Python
- Возврат нескольких значений
- Метод invert для побитового отрицания
- Присоединение элементов коллекции
- Логирование с Logzero
- Глобальные переменные в Python
- Библиотека wikipedia для Python
- Преобразование символов в нижний регистр
