Курс Python → Оператор Walrus в Python 3.8
Оператор Walrus (:=) в Python 3.8 стал популярным инструментом, который позволяет присваивать значения переменным внутри выражений. Это удобно, когда нужно сохранить результат вычисления и использовать его дальше в коде. Например, можно присвоить значение переменной и одновременно использовать его в условии.
Пример использования оператора Walrus:
if (n := len(some_list)) > 10:
print(f"List is too long ({n} elements, expected <= 10)")
В данном примере мы используем оператор Walrus для присвоения длины списка переменной n и сразу же проверяем, больше ли она 10. Это позволяет сократить количество строк кода и делает код более читаемым.
Оператор Walrus также полезен в случаях, когда нужно избежать повторного вызова функции или метода. Например, если результат функции нужно использовать несколько раз, можно сохранить его в переменной с помощью оператора Walrus.
Пример с избежанием повторного вызова функции:
if (result := some_func()) is not None:
print(f"Function returned: {result}")
process_result(result)
Таким образом, оператор Walrus является удобным инструментом в Python 3.8, который помогает улучшить читаемость и эффективность кода за счет возможности присваивания значений переменным внутри выражений.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с базами данных SQLite
- Названия столбцов в Python таблицах
- Конвертация изображений в PDF
- Метод repr() в Python
- Комментарии в Python
- Множественное назначение в Python
- Распаковка элементов последовательности
- Подсчет вхождений элементов
- Метод radd для пользовательских чисел
- Конкатенация строк с join() в Python
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Модуль array: создание и использование массивов
- Многоточие в Python
- Обработка ошибок ввода данных
- Оболочка Python
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Деление в Python
- Создание множества в Python
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Метаклассы в Python
- Расчет времени выполнения
- Создание комплексных чисел
- Работа с комплексными числами
- Регистрация на TenChat
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- discard() — удаление элемента из множества
- Перехват исключений в Python
- Операции с массивами в NumPy
- Python Метод sleep() из time
- Именованные срезы в Python
- Загрузка постов Instagram
- Работа с deque из collections
- Объявление переменных в Python
- Декораторы в Python
- Бесконечная проверка в Python
- Обработка данных в Python
- Декораторы в Python
- Оператор in в Python
- Управление доступом к модулю
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Генераторы в Python
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Печать в одной строке
- Объединение словарей в Python
- Замена переменных в Python
- Python Enumerate
- Фильтрация входных данных в Python
- Основы работы с базами данных в Python
- Переворот последовательности















