Курс Python → Основы работы с базами данных в Python

Python — один из самых популярных языков программирования в мире, и многие начинающие разработчики выбирают его для изучения. Однако, даже с небольшим опытом работы с Python, могут возникнуть ошибки, которые делают новички. Одной из таких ошибок является недостаточное знание работы с системами управления базами данных (СУБД).

Для джуниора важно понимать, что хотя он может быть принят на работу без опыта или знаний работы с СУБД, знание базовых принципов и основных операций с базами данных может быть крайне полезным. Например, важно знать, для каких целей обычно используются различные типы баз данных, какие преимущества и недостатки у них, и в каких ситуациях лучше использовать определенную базу данных.

Одной из распространенных ошибок новичков является непонимание того, как правильно устанавливать и настраивать СУБД для работы с Python. Например, некоторые разработчики могут столкнуться с проблемами при установке драйверов для работы с конкретной базой данных или при настройке подключения к базе данных из Python-скрипта.

Другой частой ошибкой является недостаточное знание языка SQL, который широко используется для работы с базами данных. Новички могут столкнуться с проблемами при написании запросов к базе данных или при попытке выполнить сложные операции с данными. Поэтому важно изучить основы SQL и понимать, как правильно использовать его в своих проектах на Python.

import sqlite3

# Устанавливаем соединение с базой данных SQLite
conn = sqlite3.connect('example.db')

# Создаем объект "курсор" для выполнения SQL-запросов
cur = conn.cursor()

# Выполняем SQL-запрос для создания таблицы
cur.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)')

# Записываем данные в таблицу
cur.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ('Alice', 25))

# Получаем данные из таблицы
cur.execute('SELECT * FROM users')
rows = cur.fetchall()

# Выводим результат
for row in rows:
    print(row)

# Закрываем соединение с базой данных
conn.close()

Пример кода выше демонстрирует работу с базой данных SQLite в Python с использованием модуля sqlite3. В этом примере мы устанавливаем соединение с базой данных, создаем таблицу «users», добавляем данные в таблицу, выполняем запрос на выборку данных и выводим результат. Знание работы с SQL и СУБД позволяет разработчикам эффективно взаимодействовать с данными в своих проектах на Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с Event() в threading
  2. Библиотека schedule: планировщик задач
  3. Объединение кортежей в Python
  4. Отрицательные индексы списков в Python
  5. Пустой оператор pass в Python
  6. Параллельные вычисления в Python
  7. Возврат нескольких значений из функции
  8. Простой калькулятор Python
  9. Комментарии в Python
  10. Работа с deque в Python
  11. Проектирование Singleton с метаклассом
  12. Форматирование данных с pprint
  13. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  14. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  15. Создание Radio кнопок в tkinter
  16. Поиск частого элемента
  17. Сериализация объектов в Python
  18. enumerate() в Python для работы с индексами
  19. Функции высшего порядка в Python
  20. Присвоение и ссылки
  21. Работа с JSON данными в Python
  22. Список переменных в Python
  23. Инициализация переменных
  24. Библиотека itertools: объединение списков
  25. Python и Монти Пайтон
  26. Сравнение строк в Python
  27. Установка и обучение ChatterBot
  28. Печать в одной строке
  29. Замена текста с re.sub()
  30. Создание спинбокса в tkinter
  31. Реверс строки и списка в Python.
  32. Создание новых функций через partial
  33. Экспорт функций в Python
  34. Управление IP-адресами через прокси
  35. Типы возвращаемых значений в Python
  36. Функция all() в Python
  37. Преобразование чисел в слова
  38. Нахождение разницы между списками в Python
  39. Строки в Python: апострофы и кавычки
  40. Встроенные функции Python
  41. Генераторы в Python
  42. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  43. Работа с рекламными данными в Pandas
  44. Определение относительного пути
  45. Логирование в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний