Курс Python → Основы работы с базами данных в Python
Python — один из самых популярных языков программирования в мире, и многие начинающие разработчики выбирают его для изучения. Однако, даже с небольшим опытом работы с Python, могут возникнуть ошибки, которые делают новички. Одной из таких ошибок является недостаточное знание работы с системами управления базами данных (СУБД).
Для джуниора важно понимать, что хотя он может быть принят на работу без опыта или знаний работы с СУБД, знание базовых принципов и основных операций с базами данных может быть крайне полезным. Например, важно знать, для каких целей обычно используются различные типы баз данных, какие преимущества и недостатки у них, и в каких ситуациях лучше использовать определенную базу данных.
Одной из распространенных ошибок новичков является непонимание того, как правильно устанавливать и настраивать СУБД для работы с Python. Например, некоторые разработчики могут столкнуться с проблемами при установке драйверов для работы с конкретной базой данных или при настройке подключения к базе данных из Python-скрипта.
Другой частой ошибкой является недостаточное знание языка SQL, который широко используется для работы с базами данных. Новички могут столкнуться с проблемами при написании запросов к базе данных или при попытке выполнить сложные операции с данными. Поэтому важно изучить основы SQL и понимать, как правильно использовать его в своих проектах на Python.
import sqlite3
# Устанавливаем соединение с базой данных SQLite
conn = sqlite3.connect('example.db')
# Создаем объект "курсор" для выполнения SQL-запросов
cur = conn.cursor()
# Выполняем SQL-запрос для создания таблицы
cur.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)')
# Записываем данные в таблицу
cur.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ('Alice', 25))
# Получаем данные из таблицы
cur.execute('SELECT * FROM users')
rows = cur.fetchall()
# Выводим результат
for row in rows:
print(row)
# Закрываем соединение с базой данных
conn.close()
Пример кода выше демонстрирует работу с базой данных SQLite в Python с использованием модуля sqlite3. В этом примере мы устанавливаем соединение с базой данных, создаем таблицу «users», добавляем данные в таблицу, выполняем запрос на выборку данных и выводим результат. Знание работы с SQL и СУБД позволяет разработчикам эффективно взаимодействовать с данными в своих проектах на Python.
Другие уроки курса "Python"
- Настройка логгера Logzero
- Создание новых списков
- Профилирование с Pandas
- Цикл while в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Создание GUI с Tkinter: Entry
- Преобразование генераторов в циклы
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Получение комбинаций в Python
- Функция zip() в Python
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Объединение словарей в Python
- Создание словарей в Python
- Извлечение аудио из видео
- Декораторы с аргументами
- Уникальность ключей в словаре
- Принципы LSP и ISP в Python
- Комментарии в Python
- Руководство по использованию Colorama
- Проверка файла .py на синтаксис.
- Работа с множествами в Python
- Создание директории в Python
- Colorama: окрашивание текста в Python
- Python Тесты и Гайды
- Форматирование чисел в Python
- Манипуляция формой массива в Numpy
- CSV строка разделение в Python
- Импорт классов из другого файла
- Печать комбинаций в Python с Itertools
- Открытие, чтение и закрытие файла
- Python Менеджер контекста
- Отправка POST запроса на сервер.
- Метод rpow в Python
- Анонимные функции в Python
- Использование defaultdict в Python
- Тестирование с unittest
- Удаление символа из строки
- Скрытие вывода данных
- Метод __index__ в Python
- Удаление дубликатов из списка
- Возврат нескольких значений
- None в Python: использование и особенности
- Аргумент по умолчанию
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Метод join() для объединения элементов в строку.
- Работа с PosixPath() в Python
- Преобразование букв в нижний регистр















