Курс Python → Основы работы с базами данных в Python

Python — один из самых популярных языков программирования в мире, и многие начинающие разработчики выбирают его для изучения. Однако, даже с небольшим опытом работы с Python, могут возникнуть ошибки, которые делают новички. Одной из таких ошибок является недостаточное знание работы с системами управления базами данных (СУБД).

Для джуниора важно понимать, что хотя он может быть принят на работу без опыта или знаний работы с СУБД, знание базовых принципов и основных операций с базами данных может быть крайне полезным. Например, важно знать, для каких целей обычно используются различные типы баз данных, какие преимущества и недостатки у них, и в каких ситуациях лучше использовать определенную базу данных.

Одной из распространенных ошибок новичков является непонимание того, как правильно устанавливать и настраивать СУБД для работы с Python. Например, некоторые разработчики могут столкнуться с проблемами при установке драйверов для работы с конкретной базой данных или при настройке подключения к базе данных из Python-скрипта.

Другой частой ошибкой является недостаточное знание языка SQL, который широко используется для работы с базами данных. Новички могут столкнуться с проблемами при написании запросов к базе данных или при попытке выполнить сложные операции с данными. Поэтому важно изучить основы SQL и понимать, как правильно использовать его в своих проектах на Python.

import sqlite3

# Устанавливаем соединение с базой данных SQLite
conn = sqlite3.connect('example.db')

# Создаем объект "курсор" для выполнения SQL-запросов
cur = conn.cursor()

# Выполняем SQL-запрос для создания таблицы
cur.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)')

# Записываем данные в таблицу
cur.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ('Alice', 25))

# Получаем данные из таблицы
cur.execute('SELECT * FROM users')
rows = cur.fetchall()

# Выводим результат
for row in rows:
    print(row)

# Закрываем соединение с базой данных
conn.close()

Пример кода выше демонстрирует работу с базой данных SQLite в Python с использованием модуля sqlite3. В этом примере мы устанавливаем соединение с базой данных, создаем таблицу «users», добавляем данные в таблицу, выполняем запрос на выборку данных и выводим результат. Знание работы с SQL и СУБД позволяет разработчикам эффективно взаимодействовать с данными в своих проектах на Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Настройка логгера Logzero
  2. Создание новых списков
  3. Профилирование с Pandas
  4. Цикл while в Python
  5. Измерение времени выполнения кода
  6. Создание GUI с Tkinter: Entry
  7. Преобразование генераторов в циклы
  8. Создание коллекций из выражения-генератора
  9. Получение комбинаций в Python
  10. Функция zip() в Python
  11. Сортировка данных с лямбда-функциями
  12. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  13. Объединение словарей в Python
  14. Создание словарей в Python
  15. Извлечение аудио из видео
  16. Декораторы с аргументами
  17. Уникальность ключей в словаре
  18. Принципы LSP и ISP в Python
  19. Комментарии в Python
  20. Руководство по использованию Colorama
  21. Проверка файла .py на синтаксис.
  22. Работа с множествами в Python
  23. Создание директории в Python
  24. Colorama: окрашивание текста в Python
  25. Python Тесты и Гайды
  26. Форматирование чисел в Python
  27. Манипуляция формой массива в Numpy
  28. CSV строка разделение в Python
  29. Импорт классов из другого файла
  30. Печать комбинаций в Python с Itertools
  31. Открытие, чтение и закрытие файла
  32. Python Менеджер контекста
  33. Отправка POST запроса на сервер.
  34. Метод rpow в Python
  35. Анонимные функции в Python
  36. Использование defaultdict в Python
  37. Тестирование с unittest
  38. Удаление символа из строки
  39. Скрытие вывода данных
  40. Метод __index__ в Python
  41. Удаление дубликатов из списка
  42. Возврат нескольких значений
  43. None в Python: использование и особенности
  44. Аргумент по умолчанию
  45. Работа с аргументами командной строки в Python
  46. Метод join() для объединения элементов в строку.
  47. Работа с PosixPath() в Python
  48. Преобразование букв в нижний регистр

Marketello читают маркетологи из крутых компаний