Курс Python → Основы работы с базами данных в Python

Python — один из самых популярных языков программирования в мире, и многие начинающие разработчики выбирают его для изучения. Однако, даже с небольшим опытом работы с Python, могут возникнуть ошибки, которые делают новички. Одной из таких ошибок является недостаточное знание работы с системами управления базами данных (СУБД).

Для джуниора важно понимать, что хотя он может быть принят на работу без опыта или знаний работы с СУБД, знание базовых принципов и основных операций с базами данных может быть крайне полезным. Например, важно знать, для каких целей обычно используются различные типы баз данных, какие преимущества и недостатки у них, и в каких ситуациях лучше использовать определенную базу данных.

Одной из распространенных ошибок новичков является непонимание того, как правильно устанавливать и настраивать СУБД для работы с Python. Например, некоторые разработчики могут столкнуться с проблемами при установке драйверов для работы с конкретной базой данных или при настройке подключения к базе данных из Python-скрипта.

Другой частой ошибкой является недостаточное знание языка SQL, который широко используется для работы с базами данных. Новички могут столкнуться с проблемами при написании запросов к базе данных или при попытке выполнить сложные операции с данными. Поэтому важно изучить основы SQL и понимать, как правильно использовать его в своих проектах на Python.

import sqlite3

# Устанавливаем соединение с базой данных SQLite
conn = sqlite3.connect('example.db')

# Создаем объект "курсор" для выполнения SQL-запросов
cur = conn.cursor()

# Выполняем SQL-запрос для создания таблицы
cur.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)')

# Записываем данные в таблицу
cur.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ('Alice', 25))

# Получаем данные из таблицы
cur.execute('SELECT * FROM users')
rows = cur.fetchall()

# Выводим результат
for row in rows:
    print(row)

# Закрываем соединение с базой данных
conn.close()

Пример кода выше демонстрирует работу с базой данных SQLite в Python с использованием модуля sqlite3. В этом примере мы устанавливаем соединение с базой данных, создаем таблицу «users», добавляем данные в таблицу, выполняем запрос на выборку данных и выводим результат. Знание работы с SQL и СУБД позволяет разработчикам эффективно взаимодействовать с данными в своих проектах на Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор zip в Python
  2. Генераторы в Python
  3. Множественное назначение в Python
  4. Декоратор для группы пользователей в Django
  5. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  6. Работа с файлами и директориями в Python.
  7. Управление ресурсами в Python
  8. SciPy: широкий функционал для математических операций
  9. Изменяемые и неизменяемые объекты
  10. Управление пакетами с pip
  11. Оператор += для объединения строк
  12. Многоточие в Python
  13. Избегайте пустого списка
  14. Создание объекта timedelta
  15. Сравнение строк в Python
  16. Функции с дополнением
  17. Преобразование чисел в слова
  18. Работа с функцией next() в Python
  19. Оптимизация параметров в Python
  20. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  21. Добавление Progressbar в Python
  22. Функция zip() в Python
  23. Генератор данных в Keras
  24. Метод rlshift для битового сдвига
  25. Переопределение метода delitem в Python
  26. Работа со словарями Python
  27. Экспорт данных с помощью writefile
  28. Метод setitem в Python
  29. Поиск самого частого элемента
  30. PATCH-запрос с библиотекой requests
  31. Оформление текста в консоли с TermColor
  32. Удаление эмодзи с помощью pandas
  33. Разделение строки с помощью re.split()
  34. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  35. Глобальные переменные в Python
  36. Работа с timedelta в Python
  37. Разделение строк в Python
  38. Python reversed() vs срез[::-1]
  39. Управление User-Agent в Python
  40. Глобальные переменные в Python
  41. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  42. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  43. Подписка на SelectelNews в Twitter
  44. Использование эмодзи в Python
  45. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  46. Печать месячного календаря

Marketello читают маркетологи из крутых компаний