Курс Python → Основы работы с базами данных в Python

Python — один из самых популярных языков программирования в мире, и многие начинающие разработчики выбирают его для изучения. Однако, даже с небольшим опытом работы с Python, могут возникнуть ошибки, которые делают новички. Одной из таких ошибок является недостаточное знание работы с системами управления базами данных (СУБД).

Для джуниора важно понимать, что хотя он может быть принят на работу без опыта или знаний работы с СУБД, знание базовых принципов и основных операций с базами данных может быть крайне полезным. Например, важно знать, для каких целей обычно используются различные типы баз данных, какие преимущества и недостатки у них, и в каких ситуациях лучше использовать определенную базу данных.

Одной из распространенных ошибок новичков является непонимание того, как правильно устанавливать и настраивать СУБД для работы с Python. Например, некоторые разработчики могут столкнуться с проблемами при установке драйверов для работы с конкретной базой данных или при настройке подключения к базе данных из Python-скрипта.

Другой частой ошибкой является недостаточное знание языка SQL, который широко используется для работы с базами данных. Новички могут столкнуться с проблемами при написании запросов к базе данных или при попытке выполнить сложные операции с данными. Поэтому важно изучить основы SQL и понимать, как правильно использовать его в своих проектах на Python.

import sqlite3

# Устанавливаем соединение с базой данных SQLite
conn = sqlite3.connect('example.db')

# Создаем объект "курсор" для выполнения SQL-запросов
cur = conn.cursor()

# Выполняем SQL-запрос для создания таблицы
cur.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)')

# Записываем данные в таблицу
cur.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ('Alice', 25))

# Получаем данные из таблицы
cur.execute('SELECT * FROM users')
rows = cur.fetchall()

# Выводим результат
for row in rows:
    print(row)

# Закрываем соединение с базой данных
conn.close()

Пример кода выше демонстрирует работу с базой данных SQLite в Python с использованием модуля sqlite3. В этом примере мы устанавливаем соединение с базой данных, создаем таблицу «users», добавляем данные в таблицу, выполняем запрос на выборку данных и выводим результат. Знание работы с SQL и СУБД позволяет разработчикам эффективно взаимодействовать с данными в своих проектах на Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Экспорт внешнего файла с помощью writefile
  2. Функция sleep() в Python
  3. Руководство по Pymorphy2
  4. Новшества Flask 2.0
  5. Преобразование текста в речь с Python
  6. Оператор деления для класса Rational
  7. Получение текущей даты в Python
  8. Работа с очередями в Python
  9. Множественные конструкторы в Python
  10. Преобразование списка в словарь через генератор
  11. Генераторы списков
  12. Работа с файлами в Python
  13. Методы shutil для работы с файлами
  14. Работа с Requests для HTTP-запросов
  15. Простой калькулятор Python
  16. Оператор space-invader
  17. Progress с библиотекой tqdm
  18. Применение функции к элементам списка
  19. Перевернуть список в Python
  20. Работа с буфером обмена на Python
  21. Обработка ошибки IndexError
  22. Проверка класса объекта
  23. Область видимости переменных
  24. Декораторы в Python
  25. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  26. Создание множества в Python
  27. Переменные класса и экземпляра
  28. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  29. Генерация UUID в Python
  30. Функция enumerate в Python
  31. Метод Self в Python
  32. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  33. Измерение времени выполнения кода
  34. Распаковка с оператором *
  35. Модуль future Python
  36. UserString в Python
  37. Инициализация объекта
  38. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  39. Профилирование данных с Pandas
  40. Списки в Python: синтаксис представления
  41. Многоточие в Python
  42. Переопределение метода delitem в Python
  43. Big O оптимизация

Marketello читают маркетологи из крутых компаний