Курс Python → Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
Для отображения графиков с помощью библиотеки Matplotlib в блокнотах Jupyter, можно использовать магическую команду %matplotlib inline. Эта команда позволяет отображать графики прямо в ячейках блокнота, что делает визуализацию данных более удобной и наглядной.
Когда вы включаете магическую команду %matplotlib inline в блокноте Jupyter, все последующие графики, созданные с помощью Matplotlib, будут отображаться в самом блокноте. Это удобно при работе с данными и анализе результатов, так как можно сразу видеть визуализацию данных без необходимости сохранения графиков в отдельных файлах.
Пример кода для использования магической команды %matplotlib inline в блокноте Jupyter:
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# Создание данных для графика
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]
# Построение графика
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Пример графика')
plt.show()
В приведенном примере мы импортируем библиотеку Matplotlib, активируем магическую команду %matplotlib inline, создаем данные для графика, строим график с помощью plt.plot() и отображаем его с помощью plt.show(). В результате график будет отображен прямо в блокноте Jupyter.
Другие уроки курса "Python"
- Динамические маршруты во Flask
- Вызов функций по строке в Python.
- Работа с библиотекой xkcd
- Удаление элементов из списка в Python
- Функция all() в Python
- Создание функций высшего порядка
- Мониторинг памяти с Pympler
- Установка и использование модуля «howdoi»
- Функция zip() в Python
- Получение текущего времени в Python
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Модуль Operator в Python
- Инвертирование словаря
- Получение пути к текущему скрипту с помощью os
- Модуль math: константы π и e
- Конкатенация строковых литералов
- Обработка исключений
- Получение атрибутов и методов класса
- Выборка чисел
- Создание списка дат
- Установка библиотек в Python
- Оптимизация сравнения в Python
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Создание копии списка в Python
- Регистрация на TenChat
- Выбор редактора кода.
- Переопределение метода __pow__
- Вставка переменных в шаблоны Flask
- Проверка наличия элемента в списке
- Метод __call__ в Python
- Аннотации типов в Python
- Вакансии в Nebius
- Метод pop() списка
- Управление браузером с Selenium
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Принципы SRP и OCP
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Комментарии в Python
- Проверка на истинность объектов в Python
- Создание детектора плагиата
- Копирование списков в Python
- Множественное назначение в Python
- Создание графиков в терминале
