Курс Python → Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
Для отображения графиков с помощью библиотеки Matplotlib в блокнотах Jupyter, можно использовать магическую команду %matplotlib inline. Эта команда позволяет отображать графики прямо в ячейках блокнота, что делает визуализацию данных более удобной и наглядной.
Когда вы включаете магическую команду %matplotlib inline в блокноте Jupyter, все последующие графики, созданные с помощью Matplotlib, будут отображаться в самом блокноте. Это удобно при работе с данными и анализе результатов, так как можно сразу видеть визуализацию данных без необходимости сохранения графиков в отдельных файлах.
Пример кода для использования магической команды %matplotlib inline в блокноте Jupyter:
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# Создание данных для графика
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]
# Построение графика
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Пример графика')
plt.show()
В приведенном примере мы импортируем библиотеку Matplotlib, активируем магическую команду %matplotlib inline, создаем данные для графика, строим график с помощью plt.plot() и отображаем его с помощью plt.show(). В результате график будет отображен прямо в блокноте Jupyter.
Другие уроки курса "Python"
- Функция zip() в Python
- Основные операции с Numpy
- Поиск файлов по шаблону
- Получение списка файлов в директории с использованием os
- Ввод нескольких значений
- Функция print() — вывод информации
- Капитализация строк
- Получение ID текущего процесса
- Циклы в Python
- Подсчет элементов в Python
- Работа с кортежами
- Форматирование строк в Python
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Изменение регистра данных
- Руководство по библиотеке pydantic
- Списковый компрехеншен.
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Структура данных словарь в Python
- Python Аргументы по умолчанию
- Определение индекса элемента списка
- Создание новых списков в Python
- Функция reduce() в Python
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Python Enum Weekday Usage
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Работа с итераторами в Python
- Оператор match в Python
- Декоратор Ajax required
- Функция zip() в Python
- Работа с enumerate()
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Условные выражения в Python
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Удаление элементов из списка в Python
- Удаление элемента из списка
- Создание итератора
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Работа с zip()
- Установка и использование pyshorteners
- Методы split() и join() — Python строк.
- Контроль точности вывода чисел
- Список переменных с %who
- Метод ipow для возведения в степень
