Курс Python → Отправка POST запроса на сервер.

Запрос POST в HTTP протоколе используется для отправки данных на сервер. В контексте REST API, запрос POST используется для добавления новых данных в базу данных или обновления существующих. В случае Fake Store API, мы можем использовать запрос POST для добавления нового продукта в магазин.

Для отправки данных в формате JSON на сервер, мы можем создать словарь Python с нужными атрибутами продукта: title, price, description, image и category. Затем мы можем использовать библиотеку requests для отправки запроса POST на сервер Fake Store API с данными в формате JSON.


import requests

url = 'https://fakestoreapi.com/products'
data = {
    "title": "Название продукта",
    "price": 10.99,
    "description": "Описание продукта",
    "image": "ссылка на изображение",
    "category": "категория продукта"
}

response = requests.post(url, json=data)
print(response.json())

В данном примере мы создаем словарь data с атрибутами нового продукта и отправляем его на сервер Fake Store API по адресу https://fakestoreapi.com/products. После отправки запроса, мы можем получить ответ от сервера и вывести его на экран.

Таким образом, использование запроса POST позволяет нам добавлять новые данные в REST API, в том числе в Fake Store API. Мы можем отправлять данные в формате JSON, а сервер обрабатывает запрос и добавляет новый продукт в базу данных магазина.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Получение срезов итераторов
  2. Множественное наследование в Python
  3. Методы classmethod и staticmethod
  4. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  5. Определение объема памяти объекта
  6. Аннотации типов в Python
  7. Описание скриптов в README
  8. Очистка входных данных
  9. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  10. Руководство по библиотеке pydantic
  11. Оператор is в Python
  12. Проверка типов с использованием isinstance
  13. Замена текста с re.sub()
  14. Метод index() в Python
  15. Подсчет частоты элементов с Counter
  16. Работа с срезами в Numpy
  17. Обработка исключений в Python
  18. Создание объекта timedelta
  19. Преобразование range в итератор
  20. Нарезка списков в Python
  21. Анонимные функции в Python
  22. Отступы в Python
  23. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  24. Очистка данных с помощью pandas
  25. Объединение списков в строку
  26. Функция rsplit() в Python
  27. Управление IP-адресами через прокси
  28. Форматирование строк в Python
  29. Измерение потребления памяти при сортировке
  30. Проверка условий в Python
  31. Метод join() для объединения элементов в строку.
  32. Асинхронное выполнение задач в процессах
  33. Работа с модулем bisect
  34. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  35. Поиск частых элементов в списке
  36. Переопределение унарных операторов
  37. Метод get для словарей
  38. Создание уникального проекта
  39. Функция all() в Python
  40. Реализация метода __abs__ в Python
  41. Создание списка через цикл
  42. Solidity для DeFi Ethereum
  43. Форматирование объектов с модулем pprint
  44. *args и **kwargs в Python
  45. split() без разделителя
  46. Разбиение текста в Python
  47. Вложенные генераторы в Python
  48. Подсчет частотности элементов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний