Курс Python → Отправка POST запроса на сервер.

Запрос POST в HTTP протоколе используется для отправки данных на сервер. В контексте REST API, запрос POST используется для добавления новых данных в базу данных или обновления существующих. В случае Fake Store API, мы можем использовать запрос POST для добавления нового продукта в магазин.

Для отправки данных в формате JSON на сервер, мы можем создать словарь Python с нужными атрибутами продукта: title, price, description, image и category. Затем мы можем использовать библиотеку requests для отправки запроса POST на сервер Fake Store API с данными в формате JSON.


import requests

url = 'https://fakestoreapi.com/products'
data = {
    "title": "Название продукта",
    "price": 10.99,
    "description": "Описание продукта",
    "image": "ссылка на изображение",
    "category": "категория продукта"
}

response = requests.post(url, json=data)
print(response.json())

В данном примере мы создаем словарь data с атрибутами нового продукта и отправляем его на сервер Fake Store API по адресу https://fakestoreapi.com/products. После отправки запроса, мы можем получить ответ от сервера и вывести его на экран.

Таким образом, использование запроса POST позволяет нам добавлять новые данные в REST API, в том числе в Fake Store API. Мы можем отправлять данные в формате JSON, а сервер обрабатывает запрос и добавляет новый продукт в базу данных магазина.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Генерация UUID в Python
  2. Создание вложенного генератора
  3. Разрешение имен в Python
  4. Разность множеств
  5. Документация функции help() в Python
  6. Установка библиотек в Python
  7. Установка и использование Python-dateutil
  8. Проверка строки на палиндром
  9. Стать Python-разработчиком
  10. Отправка POST запроса на сервер.
  11. Генерация случайных чисел Python
  12. Извлечение чисел из текста
  13. Отслеживание прогресса с tqdm
  14. Возврат нескольких значений
  15. Управление User-Agent в Python
  16. Проверка подстроки в строке
  17. Работа с дробями в Python
  18. Методы Python для работы с данными
  19. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  20. Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
  21. Работа с процессами в Python
  22. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  23. Оператор += в Python
  24. Оператор «and» в Python
  25. Основы работы с os
  26. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  27. Работа с итераторами в Python
  28. Классы данных в Python
  29. Методы в Python
  30. Модуль Operator в Python
  31. Метод rrshift для пользовательских объектов
  32. Получение идентификатора объекта в памяти
  33. Оператор match в Python
  34. Работа с атрибутом dict
  35. Поиск всех индексов подстроки
  36. Создание OrderedDict
  37. Расчет времени выполнения программы
  38. Декоратор Ajax required
  39. Обратное распространение ошибки
  40. Отправка поздравлений по дню рождения
  41. Именованные аргументы в Python
  42. Оператор zip в Python
  43. Операции со строками в Python
  44. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  45. Методы shutil для работы с файлами
  46. Работа с библиотекой xkcd
  47. Управление контекстом выполнения кода

Marketello читают маркетологи из крутых компаний