Курс Python → Очистка данных с Pandas
Для начала работы с очисткой данных в Python, необходимо правильно загрузить данные из CSV-файла. Для этого можно воспользоваться библиотекой Pandas, которая предоставляет удобные инструменты для работы с табличными данными. Ниже приведен пример кода, демонстрирующий загрузку данных из CSV-файла:
import pandas as pd
data = pd.read_csv('file.csv')После загрузки данных, можно приступить к их очистке. Очистка данных включает в себя удаление пустых значений, обработку дубликатов, изменение типов данных и другие манипуляции. Например, чтобы удалить строки с пустыми значениями, можно воспользоваться методом dropna():
cleaned_data = data.dropna()Также часто требуется обработать дубликаты в данных. Для этого можно воспользоваться методом drop_duplicates(), который удаляет дубликаты по заданным столбцам. Например, чтобы удалить дубликаты по столбцу ‘name’, можно использовать следующий код:
deduplicated_data = data.drop_duplicates(subset=['name'])После проведения всех необходимых манипуляций с данными, можно сохранить очищенные данные обратно в CSV-файл. Для этого можно воспользоваться методом to_csv(). Например, чтобы сохранить очищенные данные в файл ‘cleaned_data.csv’, можно использовать следующий код:
cleaned_data.to_csv('cleaned_data.csv', index=False)Таким образом, очистка данных в Python включает в себя загрузку данных из CSV-файла с помощью Pandas, удаление пустых значений, обработку дубликатов и сохранение очищенных данных обратно в файл. При необходимости можно также провести другие манипуляции с данными, в зависимости от конкретной задачи.
Другие уроки курса "Python"
- Разделение строк в Python
- Создание итератора
- Преобразование регистра строк
- Форматирование вывода с F-строками
- Вывод с переменной через запятую
- Объединение кортежей в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Оператор == в Python
- Однострочники Python
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Многострочные комментарии в Python
- Объединение множеств в Python
- Блок else в обработке исключений
- Использование type hints
- Python Ellipsis использование
- Лямбда-функции в Python
- Представление бесконечности в Python
- Функции высшего порядка в Python
- Отладка в командной строке
- Списки в Python: синтаксис представления
- Методы и функции в Python
- Блок else в циклах Python
- Обработка ошибок ввода данных
- Управление импортом в Python
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Стать Python-разработчиком
- Комментарии в Python
- Модуль Operator в Python
- Декораторы в Python
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Concrete Paths в Python
- Тернарный оператор в Python
- Функции min(), max(), sum()
- Функция rsplit() в Python
- Работа с f-строками 2.0
- Быстрый поиск кода
- Подсчет вхождений элементов
- Экспорт данных в файл.
- Управление виртуальными средами в Python
- Форматирование строк в Python.
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Создание списков в Python
- Оператор in для Python
- Основы работы со списками
- Импорт и использование модулей в Python
- Ключевое слово global в Python
