Курс Python → Переменная с нижним подчеркиванием
Нижнее подчеркивание в Python — это особая переменная, которая часто используется для получения результата последнего выражения. Однако, следует помнить, что название переменной с нижним подчеркиванием не предполагает никаких специфических действий или свойств. В основном, она применяется для обозначения переменных, которые не используются в дальнейшем коде, либо для получения результатов без явного присваивания.
Как упоминалось ранее, переменная с нижним подчеркиванием также может использоваться в REPL (Read-Eval-Print Loop) — интерактивной среде Python. В этом случае, при вводе нижнего подчеркивания, будет возвращено значение последнего выражения, что может быть удобно для быстрой проверки результатов операций.
Пример использования нижнего подчеркивания в REPL:
>>> 5 + 3
8
>>> _ * 2
16
>>> _ / 4
4.0
В данном примере видно, как переменная с нижним подчеркиванием используется для хранения результатов предыдущих вычислений. Это позволяет экономить время на повторном вводе значений и упрощает процесс отладки кода.
Таким образом, нижнее подчеркивание в Python — это удобный инструмент для работы с результатами выражений в интерактивной среде и для обозначения переменных, которые не используются в дальнейшем коде. Важно помнить, что правильное использование этой переменной поможет сделать ваш код более читаемым и эффективным.
Другие уроки курса "Python"
- Возвращение нескольких значений
- Итераторы с потерямиZIP
- Методы HTTP запросов в Flask
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Конкатенация списков в Python
- Умножение строк и списков
- Замена символов в Python
- Принципы Zen of Python
- Оператор zip в Python
- Метод index() в Python
- Таймер обратного отсчета
- Функции в Python
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Открытие и запись файлов
- Операции с массивами в NumPy
- Вывод букв строки в Python
- Работа с каталогами в Python
- Логирование с Logzero
- Генератор бросков кубиков
- Big O оптимизация
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Генерация резюме в Gensim
- Numpy: объединение массивов
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Повторение и перенос строки
- Переворот строки с использованием цикла
- Проверка класса объекта
- Работа с CSV в Python
- Работа с изображениями Pillow
- Enum в Python: создание и использование перечислений
- Перехват исключений в Python
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Дизассемблирование Python кода
- JMESPath в Python
- Создание .exe файла с pyinstaller
- Работа с кортежами в Python
- Округление чисел с помощью round
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Циклы в Python
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- Асинхронное выполнение задач в процессах
- Создание директории в Python
