Курс Python → Получение текущего времени в Python

Для получения текущего локального времени в Python можно воспользоваться модулем datetime. Сначала необходимо импортировать этот модуль:

import datetime

Затем можно получить текущую дату и время с помощью метода datetime.now(). Для этого нужно создать объект datetime и присвоить ему текущую дату и время:

current_datetime = datetime.datetime.now()

Для получения только текущего времени из этого объекта можно воспользоваться методом time(), который возвращает только время в формате ЧЧ:ММ:СС:

current_time = current_datetime.time()

Теперь переменная current_time содержит текущее время. Ее можно вывести на экран с помощью функции print() для отображения пользователю:

print(current_time)

Таким образом, с помощью модуля datetime в Python можно легко получить текущее локальное время и использовать его в своих скриптах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Поиск с помощью регулярных выражений
  2. Методы split() и join() — Python строк.
  3. Функция zip() в Python
  4. Исправление ошибки NameError
  5. Создание новых списков в Python
  6. Лямбда-функции в цикле
  7. Удаление ресурса в Python
  8. Измерение времени выполнения кода
  9. Возврат нескольких значений
  10. Многопоточность в Python
  11. Сумма элементов списка
  12. Создание словарей с defaultdict()
  13. Нан-рефлексивность в Python
  14. Метод setdefault() в Python
  15. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  16. Модуль os в Python: работа с файлами
  17. Подсчет частотности элементов в Python
  18. Сериализация объектов в Python
  19. split() без разделителя
  20. Работа с collections в Python.
  21. Копирование и вставка текста в Python
  22. Переопределение метода xor в Python
  23. Оператор «or» в Python
  24. Подсчет вхождений элементов
  25. Сериализация и десериализация объектов
  26. Импорт модулей в Python 3.12
  27. Тип CodeType в Python.
  28. Список методов и атрибутов
  29. Область видимости переменных
  30. Создание новых функций с помощью functools.partial
  31. Операторы присваивания в Python
  32. Работа со строками в Python.
  33. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  34. Создание виртуальной среды
  35. Печать календаря в Python
  36. Перетасовка списков в Python
  37. Принципы LSP и ISP в Python
  38. Работа с timedelta в Python
  39. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  40. Фильтрация последовательности
  41. Декоратор @override
  42. %pinfo: получение информации об объекте
  43. Объединение списков в Python
  44. Основы слова
  45. Генераторы в Python
  46. lru_cache оптимизация функций
  47. inspect в Python: анализ кода
  48. Обязательные аргументы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию