Курс Python → Получение текущего времени в Python

Для получения текущего локального времени в Python можно воспользоваться модулем datetime. Сначала необходимо импортировать этот модуль:

import datetime

Затем можно получить текущую дату и время с помощью метода datetime.now(). Для этого нужно создать объект datetime и присвоить ему текущую дату и время:

current_datetime = datetime.datetime.now()

Для получения только текущего времени из этого объекта можно воспользоваться методом time(), который возвращает только время в формате ЧЧ:ММ:СС:

current_time = current_datetime.time()

Теперь переменная current_time содержит текущее время. Ее можно вывести на экран с помощью функции print() для отображения пользователю:

print(current_time)

Таким образом, с помощью модуля datetime в Python можно легко получить текущее локальное время и использовать его в своих скриптах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод add для класса Vector
  2. Обработка данных в Python
  3. Применение промокода в Много лосося
  4. Работа с часовыми поясами в Python.
  5. Функции с дополнением
  6. Оптимизация памяти с __slots__
  7. Метод rrshift для пользовательских объектов
  8. Логирование с Loguru
  9. Установка и использование библиотеки google
  10. Работа с NumPy массивами
  11. Преобразование регистра символов
  12. Аннотации типов в Python
  13. Проверка кортежей.
  14. Поиск файлов по шаблону
  15. Установка Git и AWS CLI
  16. Преобразование символов в нижний регистр
  17. Преобразование букв в нижний регистр
  18. Измерение времени выполнения кода
  19. Добавление вложенных списков
  20. Python Enumerate
  21. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  22. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  23. Python и Юникод: работа с цифрами
  24. Избегайте изменяемых аргументов
  25. Определение имен функций
  26. Встроенные функции Python
  27. Измерение времени выполнения кода
  28. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  29. Определение индекса элемента списка
  30. Сложение матриц в NumPy
  31. Срез в Python
  32. Python itertools combinations() — группировка элементов
  33. Использование defaultdict в Python
  34. Декоратор проверки активности
  35. Функции range() в Python
  36. Функция eval() в Python
  37. Список импортированных модулей в Python
  38. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  39. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  40. Подсчет частоты элементов с Counter
  41. Декораторы в Python
  42. Логирование с Logzero
  43. Обрезка изображения с Pillow
  44. Контроль точности вывода чисел
  45. Именование столбцов в Python с pandas

Marketello читают маркетологи из крутых компаний