Курс Python → Получение частей дроби

Для получения частей дроби в Python можно воспользоваться встроенными методами языка. Для этого сначала необходимо создать объект дроби с помощью модуля fractions. Далее, чтобы получить числитель дроби, можно воспользоваться атрибутом numerator, а для получения знаменателя — атрибутом denominator.


from fractions import Fraction

# Создаем объект дроби
frac = Fraction(3, 4)

# Получаем числитель
numerator = frac.numerator
print("Числитель дроби:", numerator)

# Получаем знаменатель
denominator = frac.denominator
print("Знаменатель дроби:", denominator)

В данном примере мы создаем объект дроби с числителем 3 и знаменателем 4. Затем выводим числитель и знаменатель дроби с помощью атрибутов numerator и denominator соответственно. Таким образом, мы можем легко получить отдельные части дроби в Python.

Также можно провести арифметические операции с числителем и знаменателем дроби. Например, сложить числитель и знаменатель, умножить их на число или выполнить другие математические действия. В Python удобно работать с дробями, так как они представлены в виде объектов с готовыми методами для работы.

Таким образом, получение частей дроби в Python не представляет сложности и может быть выполнено с помощью встроенных методов языка. Это удобно при работе с математическими вычислениями, где требуется оперировать числителем и знаменателем дробей отдельно.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  2. Область видимости переменных
  3. Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
  4. Установка Python3.7 и PIP
  5. Мониторинг работы программы Py-spy
  6. Проверка типа объекта в Python
  7. Ограничение ресурсов в Python
  8. Печать месячного календаря
  9. Освоение Python
  10. Проверка файла .py на синтаксис.
  11. Создание списков в Python
  12. Работа с Event() в threading
  13. Инверсия списка/строки в Python
  14. Основные операции с Numpy
  15. Аннотации типов в Python
  16. Декоратор для группы пользователей в Django
  17. Преобразование числа в список цифр
  18. Методы работы со строками в Python
  19. Функции map, filter, reduce
  20. Работа с асинхронными задачами в Python
  21. Преобразование символов с помощью map
  22. Работа с defaultdictами в Python
  23. Исправление ошибки NameError
  24. Функция map() и ленивая оценка
  25. Функция с **kwargs в Python
  26. Область видимости переменных
  27. Разделение строк в Python
  28. Создание словарей в Python
  29. Counter() — подсчет элементов
  30. Defaultdict в Python
  31. Вычисление логарифмов в Python
  32. Удаление ресурса в Python
  33. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  34. Оболочка Python
  35. Скрытие вывода данных
  36. Закрытие файла в Python
  37. Определение относительного пути
  38. Присвоение и ссылки
  39. Деление в Python
  40. Генераторы и сеты в Python
  41. Работа со строками в Python
  42. Проверка на истинность объектов в Python
  43. Метод __imod__ для Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний