Курс Python → Поток данных в Python
Поток данных (или «стрим») в Python представляет собой структуру данных, которая может генерировать бесконечное количество элементов. Для создания потока данных используется генератор, который позволяет обрабатывать элементы последовательности по одному при необходимости, без необходимости хранить все элементы в памяти одновременно.
Одним из способов создания потока данных является использование генераторов в Python. Генератор — это функция, которая содержит ключевое слово «yield» и возвращает значение, не прерывая свое выполнение. При вызове генератора он возвращает итератор, который можно использовать для обхода элементов потока данных.
Пример создания генератора для потока данных:
def stream_generator():
num = 1
while True:
yield num
num += 1
В данном примере функция stream_generator() является генератором, который возвращает числа последовательно, начиная с 1. При обращении к этому генератору можно получить следующий элемент последовательности, не храня все элементы в памяти одновременно.
Использование потоков данных позволяет работать с бесконечными последовательностями данных эффективно и компактно. Это особенно полезно в случаях, когда необходимо обрабатывать большие объемы данных или когда требуется генерация элементов в реальном времени без затрат на хранение всех значений.
Другие уроки курса "Python"
- Определение относительного пути
- Настройка нарезки списков
- Печать календаря в Python
- Работа с массивами в Python
- Кортеж в Python: создание и использование
- Хранение переменных в словаре.
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Создание обратного итератора
- Печать списка с помощью метода join
- Условное добавление элементов в список
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Копирование и вставка текста в Python
- Поиск с библиотекой Google
- Обработка исключений в Python
- Создание веб-приложения с Flask
- Замена переменных в Python
- Введение в Python
- Функции в Python
- Python enumerate() для работы с индексами
- Обмен значений переменных в Python
- Операции со строками в Python
- Метод split() для разделения строк
- Метод pop() списка
- Оператор «not» в Python
- Отладка производительности Python
- Поиск подстроки в строке
- Управление фоновыми задачами в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- Лямбда-функции для min/max
- Профилирование с cProfile
- Игра «Виселица» на Python
- Справка по импортированным модулям
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Классы данных в Python
- Работа с SQLite в Python
- PUT запрос для обновления данных
- Генераторы списков
- Работа с timedelta в Python
- Подсчет элементов в Python
- Поиск email
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Оптимизация памяти с __slots__
- Константы в модуле cmath
- Конкатенация строк в Python
