Курс Python → Поток данных в Python

Поток данных (или «стрим») в Python представляет собой структуру данных, которая может генерировать бесконечное количество элементов. Для создания потока данных используется генератор, который позволяет обрабатывать элементы последовательности по одному при необходимости, без необходимости хранить все элементы в памяти одновременно.

Одним из способов создания потока данных является использование генераторов в Python. Генератор — это функция, которая содержит ключевое слово «yield» и возвращает значение, не прерывая свое выполнение. При вызове генератора он возвращает итератор, который можно использовать для обхода элементов потока данных.

Пример создания генератора для потока данных:


def stream_generator():
    num = 1
    while True:
        yield num
        num += 1

В данном примере функция stream_generator() является генератором, который возвращает числа последовательно, начиная с 1. При обращении к этому генератору можно получить следующий элемент последовательности, не храня все элементы в памяти одновременно.

Использование потоков данных позволяет работать с бесконечными последовательностями данных эффективно и компактно. Это особенно полезно в случаях, когда необходимо обрабатывать большие объемы данных или когда требуется генерация элементов в реальном времени без затрат на хранение всех значений.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Преобразование текста в нижний регистр
  2. Преобразование чисел в слова
  3. Преобразование числа в список цифр
  4. Получение атрибутов и методов класса
  5. Работа с YAML в Python
  6. Функция с **kwargs в Python
  7. Python Translator: создание локальных переводчиков
  8. Печать календаря в Python
  9. Контекстный менеджер в Python
  10. Многострочные строки в Python
  11. Работа с комплексными числами в Python
  12. Логирование с Logzero
  13. Декораторы в Python
  14. Вложенные функции в Python
  15. Удаление символов новой строки в Python.
  16. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  17. Работа с файлами в Python
  18. Переворот списка в Python
  19. Работа со слайсами
  20. Классы данных в Python
  21. Проверка списка: any() и all()
  22. Разделение строк в Python
  23. Использование функции enumerate()
  24. Обработка исключений с блоком else
  25. Отрицательные индексы списков в Python
  26. Создание GUI на Tkinter
  27. Декораторы в Python
  28. Бесконечная проверка в Python
  29. Удаление специальных символов
  30. Поиск шаблона в строке
  31. Функции map, filter и reduce
  32. Комментарии в Python.
  33. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  34. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  35. Метод сравнения объектов в Python
  36. Присоединение элементов коллекции
  37. Импорт в Python: список all
  38. Работа со словарями Python
  39. Метод ior для битовых операций
  40. Создание и удаление объектов
  41. Форматирование объектов с модулем pprint
  42. Сравнение объектов в Python
  43. Запуск внешнего кода в Jupyter
  44. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  45. Функции map() и reduce() в Python
  46. Сравнение строк в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию