Курс Python → Представление бесконечности в Python
Для представления бесконечности в Python можно воспользоваться константой inpinity. Это специальное значение, которое можно использовать в программе вместо бесконечности. Независимо от вводимого числа, оно не должно превышать это представление бесконечности. В Python хэш бесконечности равен 10⁵ x π.
Пример использования inpinity:
# Пример кода
inpinity = float('inf')
if x > inpinity:
print("Число больше бесконечности")
else:
print("Число не больше бесконечности")
Таким образом, использование inpinity позволяет удобно работать с бесконечностью в Python, облегчая проверку условий и сравнение чисел. Это особенно удобно при работе с числами, где может потребоваться определить, является ли число бесконечностью или нет.
Важно отметить, что хэш float(‘-inf’) в Python 3 равен «-10⁵ x π», в то время как в Python 2 он равен «-10⁵ x e». Это может быть полезной информацией при работе с различными версиями Python и обеспечивает единообразие при представлении бесконечности в программе.
Другие уроки курса "Python"
- Получение ID процесса
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Использование подчеркивания в REPL
- Преобразование текста в речь с Python
- Использование обратной косой черты в f-строках
- Параллельные вычисления в Python
- Метод сравнения объектов в Python
- Глобальные переменные в Python
- Использование двоеточия в Python
- Профилирование данных с Pandas.
- f-строки в формате строк
- Подсчет элементов в списке с Counter
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Переменные в Python
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Объединение списков в строку
- Получение частей дроби
- Обработка исключений в Python
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Управление сессиями в Python
- Метод count() для списков
- Функция reversed() в Python
- Декодирование байтов в строку
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Дефолтные параметры в Python
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- lru_cache оптимизация функций
- Нан-рефлексивность в Python
- Установка и использование TensorFlow
- Работа с кортежами в Python
- Поиск самого частого элемента
- Работа с GitHub в Telegram
- Функция product() из itertools
- Списки в Python
- Основы работы со списками
- Скрытие вывода данных
- Генерация чисел с range()
- Создание класса в Python
- Конкатенация строковых литералов
- Solidity для DeFi Ethereum
- Метод index() в Python
- Форматирование данных с помощью pprint
- Работа с функцией next() в Python
- Основы работы с os
- Комментарии в Python.
- Преобразование вложенного списка
- Декоратор total_ordering для класса Point
- Управление пакетами с pip
