Курс Python → Представление бесконечности в Python

Для представления бесконечности в Python можно воспользоваться константой inpinity. Это специальное значение, которое можно использовать в программе вместо бесконечности. Независимо от вводимого числа, оно не должно превышать это представление бесконечности. В Python хэш бесконечности равен 10⁵ x π.

Пример использования inpinity:


# Пример кода
inpinity = float('inf')

if x > inpinity:
    print("Число больше бесконечности")
else:
    print("Число не больше бесконечности")

Таким образом, использование inpinity позволяет удобно работать с бесконечностью в Python, облегчая проверку условий и сравнение чисел. Это особенно удобно при работе с числами, где может потребоваться определить, является ли число бесконечностью или нет.

Важно отметить, что хэш float(‘-inf’) в Python 3 равен «-10⁵ x π», в то время как в Python 2 он равен «-10⁵ x e». Это может быть полезной информацией при работе с различными версиями Python и обеспечивает единообразие при представлении бесконечности в программе.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Установка и использование Telegram API в Python
  2. Оптимизация гиперпараметров в Python
  3. Структурирование именованных констант
  4. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  5. Pillow: работа с изображениями
  6. Распаковка аргументов в Python
  7. Генераторы в Python
  8. Декораторы в Python
  9. Управление импортом в Python
  10. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  11. Работа с NumPy массивами
  12. Поиск подстроки в строке
  13. Проверка на истинность объектов в Python
  14. Оператор continue в Python
  15. Работа с байтовыми строками в Python
  16. Python Calendar Usage
  17. Генераторы в Python
  18. Список методов и атрибутов
  19. Переопределение метода __or__()
  20. Прокачанный трейсинг ошибок
  21. Перевернуть список в Python
  22. Работа с Telegram API на Python
  23. Объединение коллекций в Python
  24. Создание и удаление объектов
  25. Циклы for в Python
  26. Скрытие вывода данных
  27. Преобразование списков в словарь
  28. Создание и использование модулей в Python
  29. Метод join() для объединения строк
  30. Работа с enumerate()
  31. Чтение и запись TOML-конфигов
  32. Перегрузка операторов в Python
  33. Названия столбцов в Python таблицах
  34. Генератор данных в Keras
  35. Замена атрибута в именованном кортеже
  36. Создание новых списков
  37. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  38. Работа с GitHub в Telegram
  39. Модуль math: основные функции
  40. Счетчик ссылок в Python
  41. Объединение списков в Python
  42. Метод add для класса Vector
  43. Создание генераторов
  44. Автоматизация с Python
  45. Поиск email
  46. Работа с NumPy
  47. Получение обратного списка чисел
  48. Оператор «and» в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний