Курс Python → Применение функции к каждому элементу списка
Функция map() в Python позволяет применить определенную функцию к каждому элементу списка и получить новый список с результатами. Это удобно, когда необходимо выполнить однотипное преобразование для каждого элемента списка. Например, мы можем использовать функцию, которая возводит каждый элемент списка в квадрат, чтобы получить новый список.
Для использования функции map() необходимо передать два аргумента: саму функцию, которую мы хотим применить к каждому элементу списка, и сам список. В результате работы функции map() будет возвращен итерируемый объект, который можно преобразовать в список или другую структуру данных при необходимости.
def square(x):
return x ** 2
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(square, numbers))
print(squared_numbers) # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]
В данном примере мы создаем функцию square(), которая возводит число в квадрат. Затем мы создаем список numbers с числами от 1 до 5 и с помощью функции map() применяем функцию square() к каждому элементу списка. Результат сохраняем в переменной squared_numbers и выводим на экран.
Использование функции map() позволяет сделать код более компактным и удобным для чтения. Это особенно удобно, когда необходимо применить одну и ту же операцию к нескольким элементам списка. При этом можно легко изменить функцию, которая применяется с помощью map(), без изменения самого цикла обработки элементов.
Другие уроки курса "Python"
- Форматирование вывода списков
- Нахождение разницы между списками в Python
- Передача аргументов в Python
- Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
- Mad Libs Generator
- Метод join() для объединения элементов строки
- Таймер обратного отсчета
- Инициализация переменных
- Избегайте использования goto
- Функции высшего порядка в Python
- Работа с модулем glob в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Аргументы *args и **kwargs
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Операция += для списков
- Работа с CSV в Python
- Капитализация строк
- Создание виртуальной среды
- Оформление кода по PEP 8
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Функции range() в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Поиск частого элемента
- Сглаживание списка
- Присвоение и ссылки
- Цикл for в Python
- JSON-esque в Python
- Декораторы с @wraps
- Логирование в Python
- Распаковка с оператором *
- Определение локальных переменных в Python
- Удаление дубликатов в pandas
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Курс Data Scientist в медицине
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Освобождение памяти в Python
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Расчет времени выполнения
- Сравнение объектов в Python
- Установка и использование pyshorteners
- Метод join() для объединения элементов
- Подчеркивание в REPL















