Курс Python → Применение функции к каждому элементу списка

Функция map() в Python позволяет применить определенную функцию к каждому элементу списка и получить новый список с результатами. Это удобно, когда необходимо выполнить однотипное преобразование для каждого элемента списка. Например, мы можем использовать функцию, которая возводит каждый элемент списка в квадрат, чтобы получить новый список.

Для использования функции map() необходимо передать два аргумента: саму функцию, которую мы хотим применить к каждому элементу списка, и сам список. В результате работы функции map() будет возвращен итерируемый объект, который можно преобразовать в список или другую структуру данных при необходимости.

def square(x):
    return x ** 2

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(square, numbers))
print(squared_numbers)  # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]

В данном примере мы создаем функцию square(), которая возводит число в квадрат. Затем мы создаем список numbers с числами от 1 до 5 и с помощью функции map() применяем функцию square() к каждому элементу списка. Результат сохраняем в переменной squared_numbers и выводим на экран.

Использование функции map() позволяет сделать код более компактным и удобным для чтения. Это особенно удобно, когда необходимо применить одну и ту же операцию к нескольким элементам списка. При этом можно легко изменить функцию, которая применяется с помощью map(), без изменения самого цикла обработки элементов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сравнение строк в Python
  2. Установка random seed в Python
  3. Синхронизация доступа к ресурсам
  4. Именование переменных в Python
  5. Обработка ошибки IndexError
  6. Управление пакетами с pip
  7. Профилирование данных с Pandas.
  8. Циклы в Python
  9. Обработка исключений в Python
  10. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  11. Создание словаря и множества
  12. Запуск внешних программ с subprocess
  13. Создание именованных кортежей в Python
  14. Переменная Шредингера
  15. Python Translator: создание локальных переводчиков
  16. Python defaultdict добавление ключа
  17. Хранение данных
  18. Нарезка списков в Python
  19. Управление контекстом выполнения
  20. Функция print() — вывод информации
  21. Оператор «and» в Python
  22. Python и Монти Пайтон
  23. Цикл while в Python
  24. Проверка однородности элементов списка
  25. Подсчет элементов в Python
  26. Логические значения в Python
  27. Мониторинг памяти с Pympler
  28. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  29. Работа с путями в Python
  30. Оператор Walrus в Python 3.8
  31. Получение текущего времени в Python
  32. Сравнение неупорядоченных списков
  33. Оператор zip в Python
  34. Многострочные комментарии в Python
  35. Генераторы и сеты в Python
  36. Проверка дубликатов в Python
  37. Многострочные комментарии в Python
  38. Создание GUI с Tkinter: Entry
  39. Стать Python-разработчиком
  40. Поиск подстроки в строке
  41. Concrete Paths в Python
  42. inspect в Python: анализ кода
  43. Сравнение строк в Python
  44. Форматирование строк с помощью f-строк
  45. discard() — удаление элемента из множества
  46. Запрос DELETE с библиотекой requests

Marketello читают маркетологи из крутых компаний