Курс Python → Применение функции к каждому элементу списка

Функция map() в Python позволяет применить определенную функцию к каждому элементу списка и получить новый список с результатами. Это удобно, когда необходимо выполнить однотипное преобразование для каждого элемента списка. Например, мы можем использовать функцию, которая возводит каждый элемент списка в квадрат, чтобы получить новый список.

Для использования функции map() необходимо передать два аргумента: саму функцию, которую мы хотим применить к каждому элементу списка, и сам список. В результате работы функции map() будет возвращен итерируемый объект, который можно преобразовать в список или другую структуру данных при необходимости.

def square(x):
    return x ** 2

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(square, numbers))
print(squared_numbers)  # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]

В данном примере мы создаем функцию square(), которая возводит число в квадрат. Затем мы создаем список numbers с числами от 1 до 5 и с помощью функции map() применяем функцию square() к каждому элементу списка. Результат сохраняем в переменной squared_numbers и выводим на экран.

Использование функции map() позволяет сделать код более компактным и удобным для чтения. Это особенно удобно, когда необходимо применить одну и ту же операцию к нескольким элементам списка. При этом можно легко изменить функцию, которая применяется с помощью map(), без изменения самого цикла обработки элементов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  2. Объединение словарей в Python
  3. Python и Монти Пайтон
  4. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  5. Создание словарей в Python
  6. Дизассемблирование Python кода
  7. Получение ID текущего процесса
  8. Оператор объединения словарей
  9. Печать календаря
  10. Использование функции enumerate()
  11. Профилирование с cProfile
  12. Генераторы по генератору
  13. Итерация по копии коллекции
  14. Комментарии в Python
  15. Сортировка с параметром key
  16. Декораторы в Python
  17. Применение функций в Python
  18. Тестирование с unittest
  19. Цикл for в Python
  20. Работа с кортежами
  21. Реализация метода __abs__ в Python
  22. Многострочные комментарии в Python
  23. Инвертирование словаря
  24. Разработка Telegram-ботов
  25. Извлечение аудио из видео
  26. Функции all() и any() в Python
  27. Управление памятью в Python
  28. Метаклассы в Python
  29. Передача параметров в Python
  30. Расчет времени выполнения
  31. Сравнение объектов в Python
  32. Приближение чисел в Python
  33. Подсказки при вводе данных в Python
  34. Модуль inspect: получение информации о объектах
  35. Преобразование строк в числа в Python
  36. Непрерывная проверка в Python
  37. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  38. Асинхронное выполнение задач в процессах
  39. Равенство и идентичность в Python
  40. Разделение строк методом split()
  41. Логические значения в Python
  42. Безопасный доступ к значениям словаря
  43. Работа с YAML в Python
  44. Создание даты из строки ISO

Marketello читают маркетологи из крутых компаний