Курс Python → Применение функции к каждому элементу списка
Функция map() в Python позволяет применить определенную функцию к каждому элементу списка и получить новый список с результатами. Это удобно, когда необходимо выполнить однотипное преобразование для каждого элемента списка. Например, мы можем использовать функцию, которая возводит каждый элемент списка в квадрат, чтобы получить новый список.
Для использования функции map() необходимо передать два аргумента: саму функцию, которую мы хотим применить к каждому элементу списка, и сам список. В результате работы функции map() будет возвращен итерируемый объект, который можно преобразовать в список или другую структуру данных при необходимости.
def square(x):
return x ** 2
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(square, numbers))
print(squared_numbers) # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]
В данном примере мы создаем функцию square(), которая возводит число в квадрат. Затем мы создаем список numbers с числами от 1 до 5 и с помощью функции map() применяем функцию square() к каждому элементу списка. Результат сохраняем в переменной squared_numbers и выводим на экран.
Использование функции map() позволяет сделать код более компактным и удобным для чтения. Это особенно удобно, когда необходимо применить одну и ту же операцию к нескольким элементам списка. При этом можно легко изменить функцию, которая применяется с помощью map(), без изменения самого цикла обработки элементов.
Другие уроки курса "Python"
- Сравнение строк в Python
- Установка random seed в Python
- Синхронизация доступа к ресурсам
- Именование переменных в Python
- Обработка ошибки IndexError
- Управление пакетами с pip
- Профилирование данных с Pandas.
- Циклы в Python
- Обработка исключений в Python
- Утечки переменных цикла в Python 3.x
- Создание словаря и множества
- Запуск внешних программ с subprocess
- Создание именованных кортежей в Python
- Переменная Шредингера
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Python defaultdict добавление ключа
- Хранение данных
- Нарезка списков в Python
- Управление контекстом выполнения
- Функция print() — вывод информации
- Оператор «and» в Python
- Python и Монти Пайтон
- Цикл while в Python
- Проверка однородности элементов списка
- Подсчет элементов в Python
- Логические значения в Python
- Мониторинг памяти с Pympler
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Работа с путями в Python
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Получение текущего времени в Python
- Сравнение неупорядоченных списков
- Оператор zip в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Генераторы и сеты в Python
- Проверка дубликатов в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Создание GUI с Tkinter: Entry
- Стать Python-разработчиком
- Поиск подстроки в строке
- Concrete Paths в Python
- inspect в Python: анализ кода
- Сравнение строк в Python
- Форматирование строк с помощью f-строк
- discard() — удаление элемента из множества
- Запрос DELETE с библиотекой requests















