Курс Python → Проверка запуска скрипта или импорта модуля
В процессе разработки на Python очень часто возникает необходимость различать, запущен ли скрипт напрямую или импортирован как модуль в другой файл. Это особенно актуально при создании библиотек и модулей, где вы хотите предоставить пользователю доступ к функциям и классам, но при этом избежать выполнения определенного кода при импорте. Python предоставляет удобный способ проверки этого с помощью специальной переменной __name__.
Когда вы запускаете Python-файл напрямую, интерпретатор устанавливает значение переменной __name__ равным "__main__". Это позволяет вам написать условие, которое будет проверять, запущен ли скрипт напрямую. Если это так, вы можете выполнять определенные действия, такие как запуск тестов, вывод информации или выполнение основной логики программы. В противном случае, если файл импортирован как модуль, переменная __name__ будет содержать имя модуля, и код внутри блока не будет выполнен.
Рассмотрим простой пример, чтобы проиллюстрировать это. Предположим, у нас есть файл example.py, который содержит функцию, выводящую приветственное сообщение, и код, который должен выполняться только при прямом запуске:
def greet():
print("Привет, мир!")
if __name__ == "__main__":
greet()
print("Этот код выполняется только при прямом запуске.")
Если вы запустите файл example.py напрямую, вы увидите следующий вывод:
Привет, мир!
Этот код выполняется только при прямом запуске.
Однако, если вы импортируете его в другой файл, например, в main.py, и вызовете функцию greet(), код под условием if __name__ == "__main__": не выполнится:
# main.py
import example
example.greet()
При запуске main.py вы получите следующий вывод:
Привет, мир!
Таким образом, использование переменной __name__ позволяет вам изолировать код, который не должен выполняться при импорте, обеспечивая большую модульность и чистоту вашего кода. Это является хорошей практикой в Python-разработке и помогает избежать неожиданных побочных эффектов при использовании ваших модулей в других проектах.
Другие уроки курса "Python"
- Функции классификации комплексных чисел
- Подсчет элементов в Python
- Функция count() в Python
- PrettyTable: создание таблицы
- Класс-оболочка для словарей
- Создание виртуальной среды
- Создание новых списков в Python
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Работа с библиотекой requests
- Рациональные числа в Python
- Запуск файлового сервера
- Циклы в Python
- Импорт модулей и пакетов в Python
- Работа с словарями в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Работа с zip-архивами в Python
- Логирование с Logzero
- Взаимодействие с sys
- Работа с каталогами в Python
- Удаление файлов в Python
- Удаление ссылок в Python
- Проверка элемента в множестве.
- Проверка кортежей.
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Различия символов в Python
- Печать в одной строке
- Иерархия классов в Python
- Нахождение разницы между списками в Python
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- Группы исключений в Python
- Работа с массивами в Numpy
- Протокол управления контекстом
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Печать месячного календаря
- Обработка элементов в Python
- Работа с CSV файлами
- Работа с YAML в Python
- Python Метод Union Множеств
- Форматирование данных с помощью pprint
- Загрузка постов Instagram
- Автоматизация с Python















