Курс Python → Проверка запуска скрипта или импорта модуля
В процессе разработки на Python очень часто возникает необходимость различать, запущен ли скрипт напрямую или импортирован как модуль в другой файл. Это особенно актуально при создании библиотек и модулей, где вы хотите предоставить пользователю доступ к функциям и классам, но при этом избежать выполнения определенного кода при импорте. Python предоставляет удобный способ проверки этого с помощью специальной переменной __name__.
Когда вы запускаете Python-файл напрямую, интерпретатор устанавливает значение переменной __name__ равным "__main__". Это позволяет вам написать условие, которое будет проверять, запущен ли скрипт напрямую. Если это так, вы можете выполнять определенные действия, такие как запуск тестов, вывод информации или выполнение основной логики программы. В противном случае, если файл импортирован как модуль, переменная __name__ будет содержать имя модуля, и код внутри блока не будет выполнен.
Рассмотрим простой пример, чтобы проиллюстрировать это. Предположим, у нас есть файл example.py, который содержит функцию, выводящую приветственное сообщение, и код, который должен выполняться только при прямом запуске:
def greet():
print("Привет, мир!")
if __name__ == "__main__":
greet()
print("Этот код выполняется только при прямом запуске.")
Если вы запустите файл example.py напрямую, вы увидите следующий вывод:
Привет, мир!
Этот код выполняется только при прямом запуске.
Однако, если вы импортируете его в другой файл, например, в main.py, и вызовете функцию greet(), код под условием if __name__ == "__main__": не выполнится:
# main.py
import example
example.greet()
При запуске main.py вы получите следующий вывод:
Привет, мир!
Таким образом, использование переменной __name__ позволяет вам изолировать код, который не должен выполняться при импорте, обеспечивая большую модульность и чистоту вашего кода. Это является хорошей практикой в Python-разработке и помогает избежать неожиданных побочных эффектов при использовании ваших модулей в других проектах.
Другие уроки курса "Python"
- Метод clear для коллекций
- Срезы в Python
- Объединение строк с помощью метода join
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Python Поверхностное Копирование
- Выбор редактора кода.
- Проблемы с именами переменных
- Объединение списков с помощью zip
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Итераторы с потерямиZIP
- Преобразование строк в числа в Python
- Метод join() для объединения элементов в строку.
- Игра «Угадывание чисел»
- Визуализация пропусков данных
- Получение ID процесса
- Работа с NumPy.linalg
- Избегайте изменяемых аргументов
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Работа с пользовательским вводом
- Проверка переменных окружения в Python
- Функция zip() — объединение последовательностей
- Округление в Python
- Операторы присваивания в Python
- Нан-рефлексивность в Python
- Форматирование строк в Python.
- Метод join для объединения строк
- Подписка на Kaspersky Team
- Оформление текста в консоли с TermColor
- Логирование с Logzero
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Разделение строк в Python
- Бинарный поиск
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Установка Python3.7 и PIP
- Форматирование строк в Python
- Копирование файлов с shutil()
- Переопределение метода xor в Python
- Форматирование данных с помощью pprint
- Измерение времени выполнения кода
- Именованные срезы в Python
- globals и locals
- Работа с изменяемыми списками
- Область видимости переменных
- Работа с индексами списков
- Секреты Python















