Курс Python → Проверка запуска скрипта или импорта модуля
В процессе разработки на Python очень часто возникает необходимость различать, запущен ли скрипт напрямую или импортирован как модуль в другой файл. Это особенно актуально при создании библиотек и модулей, где вы хотите предоставить пользователю доступ к функциям и классам, но при этом избежать выполнения определенного кода при импорте. Python предоставляет удобный способ проверки этого с помощью специальной переменной __name__.
Когда вы запускаете Python-файл напрямую, интерпретатор устанавливает значение переменной __name__ равным "__main__". Это позволяет вам написать условие, которое будет проверять, запущен ли скрипт напрямую. Если это так, вы можете выполнять определенные действия, такие как запуск тестов, вывод информации или выполнение основной логики программы. В противном случае, если файл импортирован как модуль, переменная __name__ будет содержать имя модуля, и код внутри блока не будет выполнен.
Рассмотрим простой пример, чтобы проиллюстрировать это. Предположим, у нас есть файл example.py, который содержит функцию, выводящую приветственное сообщение, и код, который должен выполняться только при прямом запуске:
def greet():
print("Привет, мир!")
if __name__ == "__main__":
greet()
print("Этот код выполняется только при прямом запуске.")
Если вы запустите файл example.py напрямую, вы увидите следующий вывод:
Привет, мир!
Этот код выполняется только при прямом запуске.
Однако, если вы импортируете его в другой файл, например, в main.py, и вызовете функцию greet(), код под условием if __name__ == "__main__": не выполнится:
# main.py
import example
example.greet()
При запуске main.py вы получите следующий вывод:
Привет, мир!
Таким образом, использование переменной __name__ позволяет вам изолировать код, который не должен выполняться при импорте, обеспечивая большую модульность и чистоту вашего кода. Это является хорошей практикой в Python-разработке и помогает избежать неожиданных побочных эффектов при использовании ваших модулей в других проектах.
Другие уроки курса "Python"
- Структура строк в Python
- Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Создание namedtuple списком полей
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Векторизация в Python с NumPy.
- Метод ior для битовых операций
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Добавление вложенных списков
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Группы исключений в Python
- Генератор чисел Фибоначчи
- Округление банкира в Python
- Оценка точности модели
- Генераторы в Python
- Ограничение ресурсов в Python
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Работа с контекстными переменными
- Цикл for в Python
- Concrete Paths в Python
- Переименование файлов в Python
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Получение списка файлов в директории с использованием os
- Работа с комплексными числами
- Объединение объектов в Python
- Блок else в циклах.
- Управление памятью в Python
- Асинхронный код в Python
- Операции с массивами в NumPy
- Возврат нескольких значений из функции
- Метод сравнения объектов в Python
- Методы shutil для работы с файлами
- Представление бесконечности в Python
- Базовые объекты Python
- Библиотека sh: использование команд bash в Python
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Поиск наиболее частого элемента в списке
- Отправка HTTP-запросов с User-Agent
- Работа с буфером обмена на Python
- Функция divmod() в Python
- Итерации в Python
- Метод enumerate() в Python
- Работа со стеком в Python
- Enum в Python
- Работа с Event() в threading
- Показ всплывающих окон Tkinter
- Работа со словарями в Python















