Курс Python → Профилирование кода на Python

Профилирование кода на Python — это процесс анализа выполнения программы с целью оптимизации её производительности. Оно позволяет выявить участки кода, которые занимают больше всего времени при выполнении, и оптимизировать их для улучшения общей эффективности программы. Для проведения профилирования в Python используется встроенный модуль cProfile.

Модуль cProfile предоставляет возможность собирать статистику выполнения программы, включая информацию о времени выполнения каждой функции, количестве вызовов функций и другие параметры. Для запуска профилирования необходимо импортировать модуль cProfile и вызвать функцию cProfile.run() с передачей ей исполняемого кода.

import cProfile

def my_function():
    # код функции
    pass

cProfile.run('my_function()')

После завершения выполнения программы модуль cProfile выводит статистику в удобочитаемом формате, позволяя анализировать результаты профилирования. Статистика включает в себя информацию о времени выполнения каждой функции, количестве вызовов, кумулятивном времени выполнения и другие параметры.

На основе полученной статистики можно определить узкие места в коде, которые требуют оптимизации. После выявления проблемных участков можно провести дополнительный анализ и внести изменения в код для улучшения его производительности. Процесс профилирования и оптимизации кода на Python является важным этапом разработки программ и помогает создавать более эффективные приложения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Декоратор @override
  2. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  3. Шаблоны и наследование в Flask
  4. Библиотека Rich: форматирование текста
  5. Codecademy в Telegram
  6. Объединение Python и Shell
  7. Получение текущей даты и времени
  8. Удаление элементов по срезу
  9. Работа с PosixPath() в Python
  10. Профилирование кода на Python
  11. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  12. Работа с CSV файлами в Python
  13. Вызов внешних программ в Python с помощью sh
  14. Очистка вывода в Python
  15. Colorama: окрашивание текста в Python
  16. Структура строк в Python
  17. Оценка точности модели
  18. Транспонирование матрицы
  19. Добавление вложенных списков
  20. Генератор списка в Python
  21. Поиск шаблона в начале строки
  22. Обновление множества в Python
  23. Многопоточность в Python
  24. Преобразование в float
  25. Построение графиков в Matplotlib
  26. Метод __float__ в Python
  27. Сравнение def и lambda функций в Python
  28. Метод title() в Python
  29. Генераторы списков
  30. Подсчет вхождений элементов
  31. Получение атрибутов и методов класса
  32. Python: цикл for и оператор присваивания
  33. Проверка файла .py на синтаксис.
  34. Модуль Operator в Python
  35. Объединение строк с помощью метода join
  36. Официальный канал Python в Telegram
  37. Профилирование кода
  38. Объединение кортежей в Python
  39. Функции any() и all() в Python
  40. Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
  41. Метод join() для объединения элементов строки
  42. Генерация UUID в Python
  43. Форматирование данных с pprint
  44. Проверка надежности пароля на Python
  45. Python reversed() функция
  46. Создание класса в Python
  47. Python Менеджер контекста
  48. Метод __call__ в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний