Курс Python → Профилирование кода на Python
Профилирование кода на Python — это процесс анализа выполнения программы с целью оптимизации её производительности. Оно позволяет выявить участки кода, которые занимают больше всего времени при выполнении, и оптимизировать их для улучшения общей эффективности программы. Для проведения профилирования в Python используется встроенный модуль cProfile.
Модуль cProfile предоставляет возможность собирать статистику выполнения программы, включая информацию о времени выполнения каждой функции, количестве вызовов функций и другие параметры. Для запуска профилирования необходимо импортировать модуль cProfile и вызвать функцию cProfile.run() с передачей ей исполняемого кода.
import cProfile
def my_function():
# код функции
pass
cProfile.run('my_function()')После завершения выполнения программы модуль cProfile выводит статистику в удобочитаемом формате, позволяя анализировать результаты профилирования. Статистика включает в себя информацию о времени выполнения каждой функции, количестве вызовов, кумулятивном времени выполнения и другие параметры.
На основе полученной статистики можно определить узкие места в коде, которые требуют оптимизации. После выявления проблемных участков можно провести дополнительный анализ и внести изменения в код для улучшения его производительности. Процесс профилирования и оптимизации кода на Python является важным этапом разработки программ и помогает создавать более эффективные приложения.
Другие уроки курса "Python"
- Переворот строки
- Удаление элемента из списка
- Хешируемые ключи в Python
- Итераторы с потерямиZIP
- Комментарии в Python
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Проверка типов с помощью isinstance
- Параллельные вычисления в Python
- Разработка Telegram-ботов
- Константы в модуле cmath
- Принципы программирования
- Отправка POST-запроса в REST API
- Создание итерируемых объектов
- Блок try…finally в Python
- Оператор «is not» в Python
- Циклы в Python
- Декораторы в Python
- Работа с атрибутом dict
- Управление памятью в numpy.
- Названия столбцов в Python таблицах
- Изменение объектов в Python
- Строковое представление объектов
- Метод __imod__ для Python
- Раздувающийся словарь в Python
- Создание вложенного генератора
- Работа с модулем glob в Python
- Декораторы с аргументами
- Создание файла с проверкой ошибки
- Обработка ошибок ввода данных
- Глобальные переменные в Python
- Функция product() в Python
- Переворот списка в Python
- Частичное применение функций в Python
- Работа с CSV файлами
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Оформление текста в консоли с TermColor
- Представление бесконечности в Python
- List Comprehension Tutorial
- Базовые объекты Python
- Приближение чисел в Python
- Генератор надежных паролей
- Генерация резюме в Gensim
- Управление контекстом выполнения
- Запрос DELETE с библиотекой requests
- Добавление элементов в список
- Определение основы слова с showballstemmer
- Проверка списка: any() и all()
