Курс Python → Профилирование кода на Python
Профилирование кода на Python — это процесс анализа выполнения программы с целью оптимизации её производительности. Оно позволяет выявить участки кода, которые занимают больше всего времени при выполнении, и оптимизировать их для улучшения общей эффективности программы. Для проведения профилирования в Python используется встроенный модуль cProfile.
Модуль cProfile предоставляет возможность собирать статистику выполнения программы, включая информацию о времени выполнения каждой функции, количестве вызовов функций и другие параметры. Для запуска профилирования необходимо импортировать модуль cProfile и вызвать функцию cProfile.run() с передачей ей исполняемого кода.
import cProfile
def my_function():
# код функции
pass
cProfile.run('my_function()')После завершения выполнения программы модуль cProfile выводит статистику в удобочитаемом формате, позволяя анализировать результаты профилирования. Статистика включает в себя информацию о времени выполнения каждой функции, количестве вызовов, кумулятивном времени выполнения и другие параметры.
На основе полученной статистики можно определить узкие места в коде, которые требуют оптимизации. После выявления проблемных участков можно провести дополнительный анализ и внести изменения в код для улучшения его производительности. Процесс профилирования и оптимизации кода на Python является важным этапом разработки программ и помогает создавать более эффективные приложения.
Другие уроки курса "Python"
- Mad Libs Generator
- Функции min(), max(), sum()
- Введение в Python
- Объявление переменных в Python
- Функции высшего порядка в Python
- Перетасовка списков в Python
- Подчеркивание в REPL
- Счетчик ссылок в Python
- Работа со строками в Python
- Запуск файлового сервера
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Конкатенация строк в Python
- Получение значений из словарей
- Обновление шаблона base.html
- Python enumerate() использование
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Создание словаря и множества
- Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
- Установка переменной среды в Python
- Проекты на Python
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Разность множеств
- Выборка чисел
- Генерация случайных чисел в Python
- Установка и использование Telegram API в Python
- None в Python: использование и особенности
- Удаление символов новой строки в Python.
- Хэш-функции и метод цепочек
- Переопределение метода delitem в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Создание списков в Python
- Работа с контекстными менеджерами
- Создание словаря через dict comprehension
- Оператор assert в Python
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Копирование объектов в Python
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Работа с библиотекой requests
- Мощь вложенных функций в Python
- Проверка файла .py на синтаксис.
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Работа с CSV файлами в Python
