Курс Python → Профилирование кода на Python
Профилирование кода на Python — это процесс анализа выполнения программы с целью оптимизации её производительности. Оно позволяет выявить участки кода, которые занимают больше всего времени при выполнении, и оптимизировать их для улучшения общей эффективности программы. Для проведения профилирования в Python используется встроенный модуль cProfile.
Модуль cProfile предоставляет возможность собирать статистику выполнения программы, включая информацию о времени выполнения каждой функции, количестве вызовов функций и другие параметры. Для запуска профилирования необходимо импортировать модуль cProfile и вызвать функцию cProfile.run() с передачей ей исполняемого кода.
import cProfile
def my_function():
# код функции
pass
cProfile.run('my_function()')После завершения выполнения программы модуль cProfile выводит статистику в удобочитаемом формате, позволяя анализировать результаты профилирования. Статистика включает в себя информацию о времени выполнения каждой функции, количестве вызовов, кумулятивном времени выполнения и другие параметры.
На основе полученной статистики можно определить узкие места в коде, которые требуют оптимизации. После выявления проблемных участков можно провести дополнительный анализ и внести изменения в код для улучшения его производительности. Процесс профилирования и оптимизации кода на Python является важным этапом разработки программ и помогает создавать более эффективные приложения.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с WindowsPath()
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Функции map() и reduce() в Python
- Python Менеджер контекста
- Форматирование строк в Python
- Установка и использование библиотеки google
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Работа с URL-адресами в Python
- Применение функции map() в Python
- Любовь к Python
- Разбиение текста в Python
- Вычисление разности множеств в Python
- Декоратор total_ordering для класса Point
- Конкатенация списков в Python
- globals и locals
- Функция findall() для поиска вхождений строки
- Генераторы в Python
- Замена текста в Python
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Генераторы в Python
- Получение ID процесса
- Тип данных TypeVarTuple
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Поиск повторов в списке
- Методы HTTP запросов в Flask
- Разница между датами
- Списковый компрехеншен.
- Определение локальных переменных в Python
- Преобразование символов в нижний регистр
- Замена подстроки
- Срезы в Python
- Генерация случайных чисел Python
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Избегание изменяемых аргументов
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Преобразование в float
- Инициализация объекта
- Извлечение статей с newspaper3k
- Функции классификации комплексных чисел
- Работа с дробями в Python
- Хэш-функции и метод цепочек
- Управление асинхронными задачами на Python.
