Курс Python → Работа с индексами списков
В Python списки являются упорядоченными коллекциями элементов, которые могут быть любого типа: числа, строки, списки и т.д. Каждый элемент в списке имеет свой индекс, который начинается с 0. Индексация позволяет обращаться к конкретному элементу списка, изменять его значение или удалять.
Для доступа к элементу списка по индексу используется квадратные скобки. Например, чтобы получить доступ к третьему элементу списка, необходимо указать индекс 2 (так как индексация начинается с 0):
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[2]) # Выведет: 3
Также индексы могут быть отрицательными, что позволяет обращаться к элементам списка с конца. Например, индекс -1 обозначает последний элемент списка, -2 — предпоследний и так далее:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[-1]) # Выведет: 5
Если индекс находится за пределами диапазона списка, то будет вызвано исключение IndexError. Для избежания ошибок необходимо убедиться, что индекс находится в диапазоне от 0 до длины списка минус 1:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
try:
print(my_list[10])
except IndexError:
print("Индекс находится за пределами списка")
Другие уроки курса "Python"
- Работа с множествами в Python
- Руководство по Pymorphy2
- Работа со списками
- Проверка списка: any() и all()
- Перезагрузка оператора в Python
- Реверс строки в Python
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Работа с датой и временем в Python
- Переопределение метода xor в Python
- Генераторы данных
- Скрытие вывода данных
- Генераторы в Python
- Установка и использование библиотеки google
- Python: библиотеки и функции
- Метод bool() в Python
- Операторы += в Python
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- Исправление ошибки NameError
- Подписка на Kaspersky Team
- Расчет времени выполнения
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Удаление дубликатов из списка
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Проблемы с dict в Python
- Работа с областями видимости переменных
- Создание вложенных циклов for
- Работа со словарями в Python
- Вызов функций по строке в Python.
- Работа с модулем bisect
- Переопределение метода __and__
- Оператор «not» в Python
- Применение функции к элементам списка
- Импорт в Python: список all
- Метод ipow для возведения в степень
- Модуль array: создание и использование массивов
- Иерархия классов в Python
- Создание OrderedDict
- Управление IP-адресами через прокси
- Основы Python
- Переворот строки
- Метод join() с набором
- Использование super() в Python
- Функция count() в Python
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
