Курс Python → Работа с индексами списков
В Python списки являются упорядоченными коллекциями элементов, которые могут быть любого типа: числа, строки, списки и т.д. Каждый элемент в списке имеет свой индекс, который начинается с 0. Индексация позволяет обращаться к конкретному элементу списка, изменять его значение или удалять.
Для доступа к элементу списка по индексу используется квадратные скобки. Например, чтобы получить доступ к третьему элементу списка, необходимо указать индекс 2 (так как индексация начинается с 0):
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[2]) # Выведет: 3
Также индексы могут быть отрицательными, что позволяет обращаться к элементам списка с конца. Например, индекс -1 обозначает последний элемент списка, -2 — предпоследний и так далее:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[-1]) # Выведет: 5
Если индекс находится за пределами диапазона списка, то будет вызвано исключение IndexError. Для избежания ошибок необходимо убедиться, что индекс находится в диапазоне от 0 до длины списка минус 1:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
try:
print(my_list[10])
except IndexError:
print("Индекс находится за пределами списка")
Другие уроки курса "Python"
- Переопределение метода
- Вызов внешних программ в Python с помощью sh
- Округление чисел с помощью round
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- capitalize() — изменение регистра первого символа строки
- Условные выражения в Python
- Добавление элемента в список.
- Особенности запятых в Python
- Сумма элементов списка
- Многоточие в Python
- Python: цикл for и оператор присваивания
- Автоматизация с Python
- Создание словарей с defaultdict()
- Лямбда-функции в цикле
- Цикл for в Python
- Переопределение метода divmod
- Сложение матриц в NumPy
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Функции в одну строку
- Проверка типа данных
- Удаление URL-адресов в Python
- Создание объекта времени
- Деление в Python
- Хеши в Python
- Декоратор @override
- Создание вложенных циклов for
- Определение индекса элемента списка
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Работа с Path в Python
- Итерация по коллекции в Python
- Сортировка и обратный порядок
- Работа с NumPy массивами
- Работа с YAML в Python
- Получение ID текущего процесса
- Оператор match в Python
- Генератор списка в Python
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Комментарии в Python.
- Функциональное программирование.
- Защита данных в Python
- Функция enumerate в Python
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Установка пакетов с помощью pip
- Инверсия списка и строки в Python















