Курс Python → Работа с collections в Python

Модуль collections в Python представляет собой часть стандартной библиотеки языка и предоставляет разработчикам удобные и эффективные альтернативы для работы с типами данных, такими как списки, словари и множества. Этот модуль содержит множество классов и функций, которые значительно упрощают работу с различными структурами данных, делая код более понятным и эффективным.

Одним из наиболее популярных классов в модуле collections является namedtuple. Этот класс представляет собой удобную структуру данных, которая позволяет создавать объекты с именованными полями. Такой подход делает код более читаемым и позволяет удобно обращаться к данным, не прибегая к обращению по индексам.


from collections import namedtuple

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
print(p.x, p.y)

Другим полезным классом из модуля collections является deque. Этот класс представляет собой двустороннюю очередь, которая поддерживает эффективное добавление и удаление элементов как в начале, так и в конце очереди. Использование deque может значительно ускорить выполнение операций с данными, особенно при работе с большими объемами информации.

Кроме того, модуль collections содержит и другие полезные классы, такие как Counter, defaultdict, OrderedDict и другие, которые позволяют реализовать различные алгоритмы и структуры данных с минимальными усилиями. Благодаря использованию этих классов, разработчики могут улучшить производительность своего кода и сделать его более надежным и читаемым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обход словаря в Python
  2. Создание GUI с Tkinter: Entry
  3. Форматирование строк с помощью f-строк
  4. Конкатенация строк с join() в Python
  5. Цикл while в Python
  6. Динамические маршруты во Flask
  7. Иерархия классов в Python
  8. Разделение строки на пары ключ-значение.
  9. Форматирование строк с f-строками
  10. Срез списка в Python
  11. Генерация резюме в Gensim
  12. Enum в Python
  13. Переменная с нижним подчеркиванием
  14. Реализация операции -= для пользовательского класса
  15. Оператор умножения для вектора
  16. Lambda Functions in Python
  17. Monkey Patching в Python
  18. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  19. Оператор walrus в Python
  20. Фильтрация входных данных в Python
  21. Создание функций высшего порядка
  22. Группы исключений в Python
  23. Решение переменной Шредингера
  24. Обновление шаблона base.html
  25. Создание даты из строки ISO
  26. Сравнение строк в Python
  27. Python и Монти Пайтон
  28. Разделение строки в Python
  29. Считывание бинарного файла в Python
  30. Defaultdict в Python
  31. Функция enumerate в Python
  32. Вывод баннеров
  33. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  34. Введение в PyTorch
  35. Списковое включение в Python
  36. Избегайте пустого списка
  37. Работа со строками в Python
  38. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  39. Секреты Python
  40. Управление экспортом элементов
  41. Комментарии в Python
  42. Эффективная конкатенация строк в Python
  43. Определение относительного пути
  44. Объединение множеств в Python
  45. Обработка исключений с блоком else
  46. Pretty-printing JSON в Python
  47. Python: цикл for и оператор присваивания
  48. Работа с файлами и директориями в Python.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию