Курс Python → Работа с enumerate()
Функция enumerate() в Python позволяет получить индекс элемента вместе с самим элементом при итерации по объекту. Обычно это используется для удобства работы с коллекциями, когда необходимо знать не только значение элемента, но и его порядковый номер.
Однако, помимо этого, enumerate() можно использовать и для решения задач, связанных с определенной периодичностью обработки элементов коллекции. Например, если необходимо обрабатывать каждый третий элемент коллекции, можно использовать enumerate() для управления счетчиком итераций.
Применяя enumerate() в цикле, можно получить доступ к индексу элемента в коллекции и проверять его на соответствие условию периодичности. Например, чтобы обработать каждый третий элемент списка, можно использовать условие if index % 3 == 0:, где index — индекс текущего элемента.
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for index, value in enumerate(my_list):
if index % 3 == 0:
print(f"Элемент с индексом {index}: {value}")
В данном примере будет выведено только каждый третий элемент списка my_list вместе с его индексом. Таким образом, использование enumerate() позволяет более гибко управлять обработкой элементов коллекции в зависимости от их порядкового номера.
Другие уроки курса "Python"
- Оболочка Python
- Автоматизация с Python
- Преобразование строк в числа в Python
- Распаковка элементов последовательности
- UserString в Python
- Методы split() и join() — Python строк.
- Dict Comprehension в Python
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Преобразование range в итератор
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Оператор деления для класса Rational
- Форматирование строк в Python
- Метод join() для объединения элементов в строку.
- Объединение списков в Python
- Генераторы в Python
- Методы list в Python
- Метод join для наборов
- Равенство и идентичность в Python
- Создание графиков в терминале
- Настройка логгера Logzero
- Стать Python-разработчиком
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Группировка элементов в словарь
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Декоратор Ajax required
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Работа с массивами в Python
- Конкатенация списков в Python
- Изменение списка срезами
- Поиск самого частого элемента
- Работа с индексами списков
- Отправка POST запроса на сервер.
- Обучение модели с указанием эпох
- Декораторы в Python
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Философия Python
- Замеры производительности в Python
- Метод radd для пользовательских чисел
- Установка и использование модуля Wikipedia
- Генераторы в Python
- Список импортированных модулей в Python
- Декораторы в Python
- Объединение строк с помощью метода join
- Работа с NumPy
- Пересечение списков с использованием множеств
- Секреты Python
- Определение функций с необязательными аргументами















