Курс Python → Работа с SQLite в Python
SQLite — это легковесная база данных, которая часто используется в приложениях Python для хранения и управления данными. Для начала работы с SQLite в Python, необходимо импортировать библиотеку SQLite, которая уже установлена по умолчанию. Для этого достаточно выполнить команду import sqlite3.
После импорта библиотеки, следующим шагом будет подключение к базе данных. Если указанный путь к файлу базы данных не существует, то он будет создан автоматически. Для подключения к базе данных используется метод connect(file_name), где file_name — это путь к файлу базы данных.
После успешного подключения к базе данных, создается объект «курсор» (cursor), который позволяет выполнять запросы к базе данных. Метод execute используется для отправки запросов к базе данных. Например, с помощью этого метода можно создать таблицу, вставить данные в таблицу или извлечь данные из нее.
После выполнения всех необходимых запросов и операций с базой данных, необходимо вызвать метод commit, который сохраняет все внесенные изменения в базе данных. Это важно, чтобы убедиться, что все изменения были успешно применены. В противном случае, изменения могут быть потеряны.
Вот пример простого кода на Python, который демонстрирует подключение к базе данных SQLite, создание таблицы и вставку данных:
import sqlite3
# Подключение к базе данных
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
# Создание таблицы
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)''')
# Вставка данных
cursor.execute('''INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice')''')
# Сохранение изменений
conn.commit()
# Закрытие соединения
conn.close()
Другие уроки курса "Python"
- Курс по дообучению ChatGPT
- Нахождение разницы между списками в Python
- Пустой оператор pass в Python
- Освоение Python
- Поиск самого частого элемента
- Именование столбцов в Python с pandas
- Списки: объединение, изменение
- Python reversed() функция
- Копирование объектов в Python
- Итерация по копии коллекции
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Списки в Python: основы
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Очистка данных с помощью pandas
- Numpy: объединение массивов
- Применение функции к списку
- Доступ к локальным переменным
- Использование функции product
- Генерация случайных чисел в Python
- Работа со временем в Python
- Модуль future Python
- Названия переменных
- Обработка ошибок в Python
- Получение текущей даты и времени
- Импорт с альтернативным именем
- Оператор «and» в Python
- Функция rsplit() в Python
- Создание словаря с значением по умолчанию
- Многоточие в Python
- Сортировка и обратный порядок
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Очистка данных в Python
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Присвоение значений переменным в Python
- Функции range() в Python
- Регистрация на TenChat
- Метаклассы в Python
- Генераторы в Python
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Хеширование паролей с солью
- Инициализация переменных
- Печать месячного календаря
- Компиляция регулярных выражений
- Анализ кода — Python
- Извлечение новостей с newspaper3k
- Управление IP-адресами через прокси
- Переворот списка в Python















