Курс Python → Работа с SQLite в Python
SQLite — это легковесная база данных, которая часто используется в приложениях Python для хранения и управления данными. Для начала работы с SQLite в Python, необходимо импортировать библиотеку SQLite, которая уже установлена по умолчанию. Для этого достаточно выполнить команду import sqlite3.
После импорта библиотеки, следующим шагом будет подключение к базе данных. Если указанный путь к файлу базы данных не существует, то он будет создан автоматически. Для подключения к базе данных используется метод connect(file_name), где file_name — это путь к файлу базы данных.
После успешного подключения к базе данных, создается объект «курсор» (cursor), который позволяет выполнять запросы к базе данных. Метод execute используется для отправки запросов к базе данных. Например, с помощью этого метода можно создать таблицу, вставить данные в таблицу или извлечь данные из нее.
После выполнения всех необходимых запросов и операций с базой данных, необходимо вызвать метод commit, который сохраняет все внесенные изменения в базе данных. Это важно, чтобы убедиться, что все изменения были успешно применены. В противном случае, изменения могут быть потеряны.
Вот пример простого кода на Python, который демонстрирует подключение к базе данных SQLite, создание таблицы и вставку данных:
import sqlite3
# Подключение к базе данных
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
# Создание таблицы
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)''')
# Вставка данных
cursor.execute('''INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice')''')
# Сохранение изменений
conn.commit()
# Закрытие соединения
conn.close()
Другие уроки курса "Python"
- Основы Python за 14 дней
- Оператор * в Python
- Управление IP-адресами через прокси
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Структуры данных в Python
- Создание словаря в Python
- Кортеж в Python: создание и использование
- Поиск простых чисел
- Сокращение ссылок с pyshorteners
- Выборка чисел
- Работа с путями в Python
- Профилирование данных с Pandas.
- Зарезервированные слова в Python
- Перемешивание списка с shuffle()
- Использование эмодзи в Python
- Основы работы с os
- Распаковка элементов массива
- Округление банкира в Python
- Сравнение объектов в Python
- Разница между датами
- Отступы в Python
- Counter() — подсчет элементов
- Перегрузка операторов в Python
- Показ всплывающих окон Tkinter
- Функция eval() в Python
- Удаление элемента из списка
- Форматирование строк в Python
- Объединение списков в Python
- Python: возвращение нескольких значений
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Работа с контекстными менеджерами
- Python: библиотеки и функции
- Протокол управления контекстом
- Установка и обучение ChatterBot
- Взаимодействие с внешними процессами в Python
- Оператор Walrus: правильное использование
- 9 уловок для чистого кода
- Переменные класса и экземпляра
- Обработка исключений с блоком else
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Управление фоновыми задачами в Python















