Курс Python → Работа с SQLite в Python
SQLite — это легковесная база данных, которая часто используется в приложениях Python для хранения и управления данными. Для начала работы с SQLite в Python, необходимо импортировать библиотеку SQLite, которая уже установлена по умолчанию. Для этого достаточно выполнить команду import sqlite3.
После импорта библиотеки, следующим шагом будет подключение к базе данных. Если указанный путь к файлу базы данных не существует, то он будет создан автоматически. Для подключения к базе данных используется метод connect(file_name), где file_name — это путь к файлу базы данных.
После успешного подключения к базе данных, создается объект «курсор» (cursor), который позволяет выполнять запросы к базе данных. Метод execute используется для отправки запросов к базе данных. Например, с помощью этого метода можно создать таблицу, вставить данные в таблицу или извлечь данные из нее.
После выполнения всех необходимых запросов и операций с базой данных, необходимо вызвать метод commit, который сохраняет все внесенные изменения в базе данных. Это важно, чтобы убедиться, что все изменения были успешно применены. В противном случае, изменения могут быть потеряны.
Вот пример простого кода на Python, который демонстрирует подключение к базе данных SQLite, создание таблицы и вставку данных:
import sqlite3
# Подключение к базе данных
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
# Создание таблицы
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)''')
# Вставка данных
cursor.execute('''INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice')''')
# Сохранение изменений
conn.commit()
# Закрытие соединения
conn.close()
Другие уроки курса "Python"
- Сортировка в Python
- Перезагрузка оператора в Python
- Очистка данных в Python
- Работа с модулем random
- Основы работы с базами данных в Python
- Замыкания в Python
- Поиск индекса элемента
- Выборка чисел
- Форматирование заголовков в Python
- Перебор элементов списка в Python
- Сохранение Unicode в JSON
- Получение текущей директории
- Объединение объектов в Python
- Контекстный менеджер в Python
- Объединение списков в Python
- Функция с *args.
- Python UserString — создание подклассов строк
- Функция enumerate() в Python
- Объединение списков в Python
- Работа с датой и временем в Python
- Удаление URL-адресов в Python
- Именованные кортежи в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Использование функции enumerate()
- Управление контекстом выполнения кода
- Удаление знаков препинания в Python
- Список и кортеж в Python
- Функция pow() — возвести число в степень
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Очистка данных с Pandas
- Работа с коллекциями Python
- Копирование объектов в Python
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Python enumerate() использование
- Форматирование вывода списков
- Область видимости переменных
- Обучение модели с указанием эпох
- Цепные операции в Python
- Конкатенация строк с методом join()
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Вставка переменных в шаблоны Flask
- Создание коллекций из генератора
- Работа с комплексными числами
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Создание задания в Cron















