Курс Python → Работа с SQLite в Python

SQLite — это легковесная база данных, которая часто используется в приложениях Python для хранения и управления данными. Для начала работы с SQLite в Python, необходимо импортировать библиотеку SQLite, которая уже установлена по умолчанию. Для этого достаточно выполнить команду import sqlite3.

После импорта библиотеки, следующим шагом будет подключение к базе данных. Если указанный путь к файлу базы данных не существует, то он будет создан автоматически. Для подключения к базе данных используется метод connect(file_name), где file_name — это путь к файлу базы данных.

После успешного подключения к базе данных, создается объект «курсор» (cursor), который позволяет выполнять запросы к базе данных. Метод execute используется для отправки запросов к базе данных. Например, с помощью этого метода можно создать таблицу, вставить данные в таблицу или извлечь данные из нее.

После выполнения всех необходимых запросов и операций с базой данных, необходимо вызвать метод commit, который сохраняет все внесенные изменения в базе данных. Это важно, чтобы убедиться, что все изменения были успешно применены. В противном случае, изменения могут быть потеряны.

Вот пример простого кода на Python, который демонстрирует подключение к базе данных SQLite, создание таблицы и вставку данных:

import sqlite3

# Подключение к базе данных
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# Создание таблицы
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)''')

# Вставка данных
cursor.execute('''INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice')''')

# Сохранение изменений
conn.commit()

# Закрытие соединения
conn.close()
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сортировка в Python
  2. Перезагрузка оператора в Python
  3. Очистка данных в Python
  4. Работа с модулем random
  5. Основы работы с базами данных в Python
  6. Замыкания в Python
  7. Поиск индекса элемента
  8. Выборка чисел
  9. Форматирование заголовков в Python
  10. Перебор элементов списка в Python
  11. Сохранение Unicode в JSON
  12. Получение текущей директории
  13. Объединение объектов в Python
  14. Контекстный менеджер в Python
  15. Объединение списков в Python
  16. Функция с *args.
  17. Python UserString — создание подклассов строк
  18. Функция enumerate() в Python
  19. Объединение списков в Python
  20. Работа с датой и временем в Python
  21. Удаление URL-адресов в Python
  22. Именованные кортежи в Python
  23. Просмотр атрибутов и методов класса
  24. Использование функции enumerate()
  25. Управление контекстом выполнения кода
  26. Удаление знаков препинания в Python
  27. Список и кортеж в Python
  28. Функция pow() — возвести число в степень
  29. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  30. Очистка данных с Pandas
  31. Работа с коллекциями Python
  32. Копирование объектов в Python
  33. Удаление эмодзи с помощью pandas
  34. Python enumerate() использование
  35. Форматирование вывода списков
  36. Область видимости переменных
  37. Обучение модели с указанием эпох
  38. Цепные операции в Python
  39. Конкатенация строк с методом join()
  40. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  41. Вставка переменных в шаблоны Flask
  42. Создание коллекций из генератора
  43. Работа с комплексными числами
  44. Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
  45. Создание задания в Cron

Marketello читают маркетологи из крутых компаний