Курс Python → Работа с zip-архивами в Python

Модуль zipfile в Python предоставляет возможность работать с zip-архивами. Хотя модуль shutil также может работать с zip-архивами, модуль zipfile является более многофункциональным. Однако стоит отметить, что он специализирован и работает только с zip-архивами. Как и во многих других аспектах программирования, здесь тоже нет универсального решения, и выбор инструмента зависит от конкретной задачи.

Для начала работы с модулем zipfile необходимо импортировать класс ZipFile из этого модуля и открыть zip-файл с помощью ZipFile(file). В дальнейшем можно использовать различные методы этого класса для работы с содержимым архива. Например, метод printdir() позволяет вывести список содержимого архива в текстовом формате для печати, а метод namelist() выводит список файлов в виде списка.

Метод open() позволяет открыть файл внутри архива и работать с ним аналогично обычным файлам. Это удобно при необходимости извлечения или изменения файлов в архиве. Для практики можно написать программу, которая выводит красиво оформленный вложенный список файлов, находящихся в архиве. Это поможет лучше понять структуру архива и работу с ним.

import zipfile

with zipfile.ZipFile('example.zip', 'r') as zip_ref:
    zip_ref.printdir()
    file_list = zip_ref.namelist()
    for file in file_list:
        print(file)
    with zip_ref.open('example.txt') as file:
        print(file.read())

Для получения дополнительной информации о возможностях модуля zipfile рекомендуется обратиться к справочной информации с помощью метода help() или изучить официальную документацию. Это позволит узнать более подробно о доступных методах и их использовании, что поможет эффективнее работать с zip-архивами в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка подстроки в строке
  2. Python-dateutil — работа с датами
  3. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  4. Python Calendar Usage
  5. PEP-401: оператор
  6. Функция product() в Python
  7. Создание именованных кортежей в Python
  8. Принципы программирования
  9. Создание списка через итерацию
  10. Регистрация на хакатоне
  11. Получение пути к текущему скрипту с помощью os
  12. Списки: объединение, изменение
  13. Проверка индексов коллекции
  14. Декораторы в Python
  15. Ускорение выполнения кода в Python
  16. Динамические маршруты во Flask
  17. Преобразование range в итератор
  18. Необязательные аргументы в Python
  19. Разделение строки на подстроки в Python
  20. Перемешивание списка с shuffle()
  21. Python Метод sleep() из time
  22. Модуль inspect: получение информации о объектах
  23. Объединение списков в Python.
  24. Метод remove() для удаления элемента из списка
  25. Реверс строки и списка в Python.
  26. Тернарный оператор в Python
  27. Обновление ключей в Python
  28. Установка и использование howdoi
  29. Объединение списков в Python
  30. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  31. Поиск повторов в списке
  32. Класс-оболочка для словарей
  33. Создание объекта timedelta
  34. Удаление элементов из списка в Python
  35. Вывод переменной и строки в Python
  36. Метод rpow в Python
  37. Создание класса очереди
  38. Хранение данных
  39. Класс Counter() для подсчета элементов
  40. Преобразование многоуровневого словаря
  41. Обрезка изображения с Pillow
  42. Создание новых списков через list comprehensions
  43. Форматирование строк в Python
  44. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  45. Метод ipow для возведения в степень
  46. Проверка дублей в списке.
  47. Numpy: разбиение массивов

Marketello читают маркетологи из крутых компаний