Курс Python → Работа с zip-архивами в Python

Модуль zipfile в Python предоставляет возможность работать с zip-архивами. Хотя модуль shutil также может работать с zip-архивами, модуль zipfile является более многофункциональным. Однако стоит отметить, что он специализирован и работает только с zip-архивами. Как и во многих других аспектах программирования, здесь тоже нет универсального решения, и выбор инструмента зависит от конкретной задачи.

Для начала работы с модулем zipfile необходимо импортировать класс ZipFile из этого модуля и открыть zip-файл с помощью ZipFile(file). В дальнейшем можно использовать различные методы этого класса для работы с содержимым архива. Например, метод printdir() позволяет вывести список содержимого архива в текстовом формате для печати, а метод namelist() выводит список файлов в виде списка.

Метод open() позволяет открыть файл внутри архива и работать с ним аналогично обычным файлам. Это удобно при необходимости извлечения или изменения файлов в архиве. Для практики можно написать программу, которая выводит красиво оформленный вложенный список файлов, находящихся в архиве. Это поможет лучше понять структуру архива и работу с ним.

import zipfile

with zipfile.ZipFile('example.zip', 'r') as zip_ref:
    zip_ref.printdir()
    file_list = zip_ref.namelist()
    for file in file_list:
        print(file)
    with zip_ref.open('example.txt') as file:
        print(file.read())

Для получения дополнительной информации о возможностях модуля zipfile рекомендуется обратиться к справочной информации с помощью метода help() или изучить официальную документацию. Это позволит узнать более подробно о доступных методах и их использовании, что поможет эффективнее работать с zip-архивами в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Замена текста с re.sub()
  2. Эффективная конкатенация строк с использованием join()
  3. Python UserString — создание подклассов строк
  4. Работа с NumPy массивами
  5. Проверка элемента в множестве.
  6. Измерение времени выполнения кода
  7. Python Enum Weekday Usage
  8. Применение функции к списку
  9. Создание списка через цикл
  10. Импорт модулей в Python 3.12
  11. Хэш-функции и метод цепочек
  12. CSV строка разделение в Python
  13. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  14. Сравнение def и lambda в Python
  15. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  16. Вакансии в Nebius
  17. Делегирование в Python
  18. Обязательные аргументы в Python
  19. Отрицательные индексы списков в Python
  20. Работа с JSON в Python
  21. Метод join() для объединения элементов строки
  22. Логический оператор «and» в Python
  23. Оператор del в Python
  24. Метод invert для побитового отрицания
  25. Декораторы классов
  26. Разбиение текста в Python
  27. Деление в Python
  28. Вычисление фазы комплексного числа
  29. Экспорт данных с помощью writefile
  30. Просмотр атрибутов и методов класса
  31. Определение объема памяти объекта
  32. Измерение времени выполнения кода
  33. Отладчик pdb: начало работы
  34. Вывод баннеров
  35. Создание панели меню Tkinter
  36. Форматирование строк в Python.
  37. Установка и использование модуля «howdoi»
  38. Декораторы с @wraps
  39. inspect в Python: анализ кода
  40. Профилирование кода
  41. Работа с срезами в Numpy
  42. Генераторы данных
  43. Подсчет количества элементов в списке
  44. Подчеркивание в REPL
  45. Оптимизация параметров в Python
  46. Обработка ошибок в Python
  47. Очистка списка от False, None, 0, «»

Marketello читают маркетологи из крутых компаний