Курс Python → Различия символов в Python
Python — это мощный и удобный язык программирования, который позволяет разработчикам создавать различные приложения и скрипты. Важной частью работы с текстом в Python является понимание различий между символами разных алфавитов, так как интерпретатор может их воспринимать по-разному. Например, некоторые незападные символы могут выглядеть идентично буквам английского алфавита, но при этом иметь разные кодовые точки в Юникоде.
Для работы с символами и получения их кодовых точек в Юникоде в Python используется встроенная функция ord(). Эта функция принимает символ и возвращает его кодовую точку в Юникоде. Например, если передать функции ord() символ ‘е’ из кириллицы и символ ‘e’ из латиницы, то результаты будут разными, так как у них различные кодовые позиции в Юникоде.
print(ord('е')) # Выведет кодовую точку символа 'е' из кириллицы
print(ord('e')) # Выведет кодовую точку символа 'e' из латиницы
Таким образом, понимание различий между символами разных алфавитов и умение работать с их кодовыми точками в Юникоде позволяет избежать непредвиденных проблем при обработке текста в Python. Это особенно важно при написании скриптов, которые работают с многоязычным текстом или при разработке приложений, поддерживающих разные языки.
Другие уроки курса "Python"
- Вложенные циклы в Python
- Генератор списка с условием if
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Метод is_absolute() для PurePath
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Оператор объединения словарей
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Проверка типов с помощью isinstance
- Генераторные функции в Python
- Создание копии списка в Python
- Обмен данными с asyncio.Queue
- Статическая типизация в Python
- Тестирование с unittest
- Добавление кнопки в tkinter
- Работа с f-строками 2.0
- Комментарии в Python
- Копирование файлов с shutil()
- Измерение времени выполнения кода
- Метод lt для сортировки объектов
- Генерация строк с .join()
- Работа с argparse
- Проверка строки на палиндром
- Создание списка дат
- Иерархия классов в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Установка и использование Virtualenv
- Функция zip() в Python
- Поиск частого элемента
- Логирование с Logzero
- Numpy: объединение массивов
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Курс по дообучению ChatGPT
- Блок else в циклах.
- Работа с переменными в Python
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Отладка в командной строке
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Методы и функции в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Принципы программирования
- Динамическая типизация в Python
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Операции с комплексными числами
- Работа с CSV файлами
- Получение ID процесса
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Mad Libs Generator
- Использование подчеркивания в REPL
- Работа с изменяемыми списками
