Курс Python → Реализация операции -= для пользовательского класса

Для реализации операции вычитания на месте для пользовательского класса в Python, нам необходимо определить метод isub. Этот метод будет вызываться при использовании оператора -= для объектов нашего класса. Он должен принимать второй операнд как аргумент и изменять состояние объекта, чтобы выполнить вычитание.


class CustomList:
    def __init__(self, numbers):
        self.numbers = numbers
    
    def __isub__(self, other):
        if isinstance(other, int):
            self.numbers = [num - other for num in self.numbers]
        elif isinstance(other, CustomList):
            self.numbers = [num1 - num2 for num1, num2 in zip(self.numbers, other.numbers)]
        return self

В приведенном примере мы создаем класс CustomList, который содержит список чисел. Метод isub принимает аргумент other, который может быть как целым числом, так и другим экземпляром CustomList. В зависимости от типа аргумента, метод выполняет соответствующее вычитание и изменяет список чисел внутри объекта.

Использование операции вычитания на месте позволяет изменять объект «на месте», что может быть полезно при работе с большими объемами данных. Это также помогает избежать создания дополнительных копий данных, что улучшает производительность программы и управление памятью.

При реализации операции вычитания на месте для пользовательского класса в Python, важно учитывать типы аргументов и правильно обрабатывать их в методе isub. Этот подход делает ваш класс более гибким и удобным для использования, а также повышает его производительность и эффективность при работе с данными.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с процессами в Python
  2. Работа с срезами в Numpy
  3. Лимиты на ресурсы Python
  4. Копирование словарей и списков в Python
  5. Декораторы в Python
  6. Хранение переменных в словаре.
  7. Гибкие функции Python
  8. Установка Python — Простое руководство
  9. Множественные конструкторы в Python
  10. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  11. Изменение элемента списка
  12. Асинхронный код в Python
  13. Декораторы в Python
  14. Тестирование с unittest
  15. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  16. Удаление символа из строки
  17. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  18. Работа с getopt
  19. Работа с Enum в Python3.
  20. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  21. Разделение строки на пары ключ-значение.
  22. Цикл for в Python
  23. Декораторы в Python
  24. Разработка Telegram-ботов
  25. Документация функции help() в Python
  26. Копирование объектов в Python
  27. Возврат нескольких значений
  28. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  29. Функции-генераторы в Python
  30. Область видимости переменных
  31. enumerate() в Python для работы с индексами
  32. Установка random seed в Python
  33. Лямбда-функции в Python
  34. Модуль antigravity: генерация координат
  35. Метод setdefault() в Python
  36. Отладка кода
  37. Python Enum Weekday Usage
  38. Официальный канал Python в Telegram
  39. Идентификатор объекта в Python
  40. Расчет времени выполнения
  41. Генератор бросков кубиков
  42. Декораторы в Python
  43. Передача аргументов в Python
  44. Обработка ошибок ввода данных
  45. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  46. Поиск с библиотекой Google
  47. Объединение Python и Shell

Marketello читают маркетологи из крутых компаний