Курс Python → Реализация операции -= для пользовательского класса

Для реализации операции вычитания на месте для пользовательского класса в Python, нам необходимо определить метод isub. Этот метод будет вызываться при использовании оператора -= для объектов нашего класса. Он должен принимать второй операнд как аргумент и изменять состояние объекта, чтобы выполнить вычитание.


class CustomList:
    def __init__(self, numbers):
        self.numbers = numbers
    
    def __isub__(self, other):
        if isinstance(other, int):
            self.numbers = [num - other for num in self.numbers]
        elif isinstance(other, CustomList):
            self.numbers = [num1 - num2 for num1, num2 in zip(self.numbers, other.numbers)]
        return self

В приведенном примере мы создаем класс CustomList, который содержит список чисел. Метод isub принимает аргумент other, который может быть как целым числом, так и другим экземпляром CustomList. В зависимости от типа аргумента, метод выполняет соответствующее вычитание и изменяет список чисел внутри объекта.

Использование операции вычитания на месте позволяет изменять объект «на месте», что может быть полезно при работе с большими объемами данных. Это также помогает избежать создания дополнительных копий данных, что улучшает производительность программы и управление памятью.

При реализации операции вычитания на месте для пользовательского класса в Python, важно учитывать типы аргументов и правильно обрабатывать их в методе isub. Этот подход делает ваш класс более гибким и удобным для использования, а также повышает его производительность и эффективность при работе с данными.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Мониторинг работы программы Py-spy
  2. Поиск наиболее частого элемента списке
  3. Метод index() в Python
  4. Многострочные строки в Python
  5. Форматирование строк с % в Python
  6. Скрытие вывода данных
  7. Создание списка дат
  8. Управление ресурсами в Python
  9. Генерация фальшивых данных с Faker
  10. Декоратор @override
  11. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  12. Обработка исключений в Python
  13. Работа с изменяемыми списками
  14. Создание именованных кортежей в Python
  15. Создание GUI на Tkinter
  16. Замена атрибута в именованном кортеже
  17. Символ подчеркивания в Python
  18. Python: возвращение нескольких значений
  19. Оператор морж в Python 3.8
  20. Оператор continue в Python
  21. Разделение строки на пары ключ-значение.
  22. Управление браузером с Selenium
  23. Генераторы в Python
  24. Таймер обратного отсчета
  25. Метод enumerate() в Python
  26. Различия символов в Python
  27. Методы обработки строк в Python
  28. Установка и использование pyshorteners
  29. Получение атрибутов и методов класса
  30. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  31. Объединение словарей в Python
  32. Сортировка в Python
  33. Python Менеджер контекста
  34. Анализ кода — Python
  35. Метод rpow в Python
  36. Получение идентификатора объекта в памяти
  37. Быстрый поиск кода
  38. Функция enumerate() в Python
  39. Работа с YAML в Python
  40. Путь к интерпретатору Python
  41. Форматирование строк с помощью f-строк
  42. Справка по импортированным модулям
  43. Функции range() в Python
  44. Использование *args
  45. Работа с областями видимости переменных
  46. Работа с модулем random

Marketello читают маркетологи из крутых компаний