Курс Python → Реверс строки и списка в Python.
Для реверса строки в Python можно использовать slice-нотацию, указав шаг -1. Например, для строки «hello» можно написать:
s = "hello"
reversed_s = s[::-1]
print(reversed_s) # выведет "olleh"
Аналогично, для списка можно использовать тот же подход. Например, для списка [1, 2, 3, 4, 5] можно написать:
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
reversed_lst = lst[::-1]
print(reversed_lst) # выведет [5, 4, 3, 2, 1]
Таким образом, использование отрицательного значения шага в slice-нотации позволяет легко и быстро перевернуть строку или список в Python. Этот метод удобен и эффективен, особенно при работе с большими объемами данных.
Кроме того, можно использовать функцию reversed() для реверса списка. Например, для списка [1, 2, 3, 4, 5] можно написать:
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
reversed_lst = list(reversed(lst))
print(reversed_lst) # выведет [5, 4, 3, 2, 1]
Таким образом, существует несколько способов реверса строк и списков в Python, и выбор конкретного метода зависит от вашего стиля программирования и предпочтений.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с множествами в Python
- Генераторы списков
- Работа с областями видимости переменных
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Реализация метода __abs__ в Python
- Работа с JSON в Python
- Регистрация на курсы SF Education
- Методы работы со строками в Python
- Потоковый ввод в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Циклы в Python
- Избегайте использования goto
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Функция eval() в Python
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Распаковка элементов последовательности
- Изменение логики работы с временем
- Flask: создание веб-приложений
- Изменение элемента списка
- Проверка условий: all и any
- Разделение строк в Python
- Структурирование именованных констант
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Переворот последовательности
- Сортировка HTML-элементов
- Псевдонимы в Python
- Фильтрация списка чисел
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Отладка в Python
- Переменные класса и экземпляра
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Объединение списков в Python
- Работа с NumPy массивами
- Хэш-функции и метод цепочек
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Основы работы с os
- Вложенные функции в Python
- Поиск индексов подстроки
- Основы Python за 14 дней
- Визуализация пропусков данных
- Работа с географическими данными в Python
- Проблемы с dict в Python
- Метод title() в Python















