Курс Python → Регулярные выражения в Python
Регулярные выражения – это мощный инструмент для работы с текстом в Python. Они позволяют искать определенные шаблоны символов или фраз в тексте и выполнять с ними различные операции. Для работы с регулярными выражениями в Python используется модуль re.
Одним из основных методов модуля re является re.search(), который позволяет найти первое совпадение с заданным шаблоном в строке. Например, если нам нужно найти все слова в тексте, начинающиеся с буквы «а», мы можем использовать следующий код:
import re
text = "apple banana cherry"
result = re.search(r'\ba\w+', text)
print(result.group())
В данном примере мы ищем первое слово в строке, начинающееся с буквы «а». Флаг ‘\b’ указывает на границу слова, а ‘\w+’ означает любую последовательность буквенно-цифровых символов.
Кроме того, с помощью регулярных выражений можно осуществлять замену текста. Например, если нам нужно заменить все цифры в строке на символ «*», мы можем воспользоваться методом re.sub(). Пример кода:
text = "12345 abc"
result = re.sub(r'\d', '*', text)
print(result)
В результате выполнения данного кода все цифры в строке будут заменены на символ «*». Это лишь малая часть возможностей регулярных выражений в Python, и изучив их более подробно, вы сможете значительно упростить обработку текстовых данных.
Другие уроки курса "Python"
- Установка Python3.7 и PIP
- Методы HTTP запросов в Flask
- Создание Telegram-бота на Python
- Метод gt в Python
- Защита данных в Python
- Отладка регулярных выражений в Python
- Поиск самого частого элемента
- Возврат нескольких значений
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Логирование с Logzero
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Лямбда-функции для min/max
- Поиск всех индексов подстроки
- Форматирование данных с pprint
- Логирование с Logzero
- Установка и использование Python-dateutil
- Метод get() для словарей
- Итерации в Python
- Работа с комплексными числами в Python
- Основы Python
- Чтение бинарного файла в Python.
- Генераторы в Python
- Настройка вывода NumPy
- Замеры производительности в Python
- Применение функции map() в Python
- Проверка подстроки в строке с помощью in
- Модуль Antigravity в Python 3
- Итерация по коллекции в Python
- Комментарии в Python
- Поиск частого элемента
- Обрезка изображения с Pillow
- Значения по умолчанию в Python
- Работа с индексами списков
- Многострочные комментарии в Python
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Атрибуты класса и экземпляра в Python
- Создание задания в Cron
- Python: цикл for и оператор присваивания
- Структура строк в Python
- Операции с массивами в NumPy
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Шаблоны и наследование в Flask
- Операции с датами в Python
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Запуск асинхронной корутины
- Дефолтные параметры в Python
