Курс Python → Создание веб-приложения с Flask

Flask — это легкий и простой в использовании микрофреймворк для создания веб-приложений на языке программирования Python. Он предоставляет минимальный набор инструментов и функций, что делает его идеальным выбором для быстрого создания небольших проектов. Flask позволяет создавать веб-приложения с минимальными усилиями, благодаря своей простой и интуитивно понятной структуре.

Одним из преимуществ Flask является его гибкость и расширяемость. Он позволяет интегрировать различные инструменты и библиотеки, что делает его удобным выбором для разработки как простых, так и более сложных веб-приложений. Flask также поддерживает масштабирование проекта, что позволяет легко расширять его функциональность по мере необходимости.

Для создания веб-приложения с использованием Flask необходимо установить его с помощью менеджера пакетов pip. После установки Flask можно начать разработку, создавая необходимые маршруты (routes) и представления (views) с помощью декораторов. Например, для создания маршрута на главную страницу приложения, можно использовать следующий код:


from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return 'Привет, мир!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Этот простой пример демонстрирует создание веб-приложения с одним маршрутом, который возвращает приветственное сообщение на главной странице. Flask обеспечивает удобный способ обработки запросов и взаимодействия с базой данных, что делает его отличным выбором для разработки веб-приложений на Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Модуль Antigravity в Python 3
  2. Оптимизация памяти с __slots__
  3. Основы работы с os
  4. Копирование и вставка текста в Python
  5. Значения по умолчанию в Python
  6. PEP-401: оператор
  7. Экранирование символов в Python
  8. Разделение строк методом split()
  9. Расчет времени выполнения
  10. Проверка ввода с помощью isdigit
  11. Создание тестовых данных с Faker
  12. Работа с комбинациями в Python.
  13. Функция с *args.
  14. Принципы SRP и OCP
  15. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  16. Создание копии итератора
  17. Функция reduce() из модуля functools
  18. Декоратор проверки активности
  19. Многострочные комментарии в Python
  20. Документирование функций в Python
  21. Подсчет элементов в Python
  22. Создание и использование модулей в Python
  23. Работа с контекст-менеджером «with»
  24. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  25. split() без разделителя
  26. Декоратор Ajax required
  27. Аннотации типов в Python
  28. Названия столбцов в Python таблицах
  29. Представление бесконечности в Python
  30. Склеивание строк без циклов
  31. Работа с асинхронными задачами в Python
  32. Python Поверхностное Копирование
  33. Установка Python3.7 и PIP
  34. Глобальные переменные в Python
  35. Генераторы данных
  36. Извлечение данных из JSON
  37. Переопределение метода __floordiv__
  38. Атрибуты массивов в Numpy
  39. Поиск подстроки в строке
  40. Обязательные аргументы в Python
  41. Присвоение значений переменным в Python
  42. Работа с итераторами в Python
  43. Обработка ошибок в Python
  44. Метод pop() списка
  45. Форматирование строк в Python
  46. Настройка шрифта и цвета в Tkinter

Marketello читают маркетологи из крутых компаний