Курс Python → Создание веб-приложения с Flask
Flask — это легкий и простой в использовании микрофреймворк для создания веб-приложений на языке программирования Python. Он предоставляет минимальный набор инструментов и функций, что делает его идеальным выбором для быстрого создания небольших проектов. Flask позволяет создавать веб-приложения с минимальными усилиями, благодаря своей простой и интуитивно понятной структуре.
Одним из преимуществ Flask является его гибкость и расширяемость. Он позволяет интегрировать различные инструменты и библиотеки, что делает его удобным выбором для разработки как простых, так и более сложных веб-приложений. Flask также поддерживает масштабирование проекта, что позволяет легко расширять его функциональность по мере необходимости.
Для создания веб-приложения с использованием Flask необходимо установить его с помощью менеджера пакетов pip. После установки Flask можно начать разработку, создавая необходимые маршруты (routes) и представления (views) с помощью декораторов. Например, для создания маршрута на главную страницу приложения, можно использовать следующий код:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return 'Привет, мир!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
Этот простой пример демонстрирует создание веб-приложения с одним маршрутом, который возвращает приветственное сообщение на главной странице. Flask обеспечивает удобный способ обработки запросов и взаимодействия с базой данных, что делает его отличным выбором для разработки веб-приложений на Python.
Другие уроки курса "Python"
- Тестирование времени с Freezegun
- Декораторы в Python
- Работа с множествами в Python
- Блок try…finally в Python
- Управление User-Agent в Python
- Модуль functools в Python
- Codecademy в Telegram
- Контроль точности вывода чисел
- Функция map() в Python
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Таймер обратного отсчета
- Принципы LSP и ISP в Python
- Импорт модулей в Python 3.12
- Непрерывная проверка в Python
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Управление ресурсами в Python
- Капитализация строк
- Визуализация пропусков данных
- Создание словаря через dict comprehension
- Операции с массивами в NumPy
- Многострочные комментарии в Python
- Big O оптимизация
- Оптимизация памяти с slots
- Сложные типы данных в Python
- Обрезка изображения с Pillow
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Экспорт данных в файл.
- Аннотации типов в Python
- Pillow: работа с изображениями
- Искажение имен в Python
- Работа с модулем cmath
- Обновление данных через PUT запрос
- Итерация по копии коллекции
- Обработка ошибок в JSON данных
- Итерация по коллекции в Python
- Декораторы в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Создание GUI с Tkinter: Entry
- Оценка точности модели
- Функция enumerate в Python
- Функции-генераторы в Python
- Объединение объектов в Python
- Работа со словарями
- Мониторинг памяти с Pympler
- Конкатенация строковых литералов
- Работа с модулем bisect
