Курс Python → Сравнение def и lambda-функций

Сравнение быстродействия def и lambda-функций в Python является важным аспектом при разработке программ. Def-функции представляют собой обычные функции, которые определяются с помощью ключевого слова «def» и имеют именованный блок кода. С другой стороны, lambda-функции — это анонимные функции, которые определяются с помощью ключевого слова «lambda» и не имеют имени. Они обычно используются для написания небольших функций в одной строке кода.

Для упрощения жизни программистов существуют вспомогательные функции, которые позволяют автоматизировать рутинные задачи. Например, функции для рисования графика по заданным параметрам или для создания черепахи в графической библиотеке turtle. Эти функции помогают сократить объем кода и повысить читаемость программы.

Важно отметить, что черепахи, созданные с помощью функций в Python, также могут быть добавлены в общий словарь. Это позволяет управлять несколькими черепахами одновременно и использовать их для решения различных задач, связанных с визуализацией данных или обучением алгоритмов.

Пример использования def-функции:
def square(x):
    return x**2

print(square(5)) # Вывод: 25

Пример использования lambda-функции:
square = lambda x: x**2
print(square(5)) # Вывод: 25

В заключение, выбор между def и lambda-функциями в Python зависит от конкретной задачи и предпочтений программиста. Def-функции более универсальны и могут быть использованы для любых задач, в то время как lambda-функции удобны для написания коротких и простых функций. Важно помнить, что правильное использование функций может значительно улучшить производительность и читаемость кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Установка Python — Простое руководство
  2. Регулярные выражения в Python
  3. Итераторы в Python
  4. Оператор «or» в Python
  5. Оператор «is not» в Python
  6. Подписка на Kaspersky Team
  7. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  8. Логирование с Logzero
  9. Функции map, filter и reduce
  10. Настройка Cron
  11. Работа с GitHub в Telegram
  12. Аргумент по умолчанию
  13. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  14. Основы работы со строками в Python
  15. Оператор += для объединения строк
  16. Работа с изменяемыми списками
  17. Фильтрация элементов с помощью islice
  18. Python: библиотеки и функции
  19. Группировка элементов Python
  20. Сложение матриц в NumPy
  21. Переворот списка в Python
  22. Названия столбцов в Python таблицах
  23. Генераторы по генератору
  24. Сравнение объектов в Python
  25. Логические значения в Python
  26. Метод join() для объединения строк
  27. Подсчет элементов в Python
  28. Функция sleep() в Python
  29. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  30. Подписка на SelectelNews в Twitter
  31. Строки в Python: апострофы и кавычки
  32. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  33. Инициализация объекта
  34. Поиск простых чисел
  35. Создание и обучение модели с Keras
  36. Форматирование строк в Python
  37. Retrying в Python: повторные вызовы
  38. Создание объекта времени
  39. Генераторы в Python
  40. Работа с collections в Python
  41. Списки в Python: основы
  42. Лямбда-функции в Python
  43. Создание уникального проекта
  44. Работа со временем в Python
  45. Создание Radio кнопок в tkinter
  46. Цикл while в Python
  47. Создание лямбда-функций
  48. Цепные операции в Python
  49. Создание коллекций из выражения-генератора

Marketello читают маркетологи из крутых компаний