Курс Python → Структурирование именованных констант
При разработке на Python важно правильно структурировать свой код, для этого используйте логические блоки. Каждый новый блок кода, такой как циклы, условия, функции и т.д., следует начинать с одного уровня отступа. Это делает код более читаемым и понятным для других разработчиков.
Для улучшения читаемости кода и избежания ошибок следует избегать хардкод-чисел. Вместо использования чисел напрямую в коде, заменяйте их на именованные константы. Это позволит сделать ваш код более гибким и легким для изменений в будущем. Например, вместо написания «if x == 5:» лучше использовать «if x == MAX_VALUE:».
MAX_VALUE = 5
x = 10
if x == MAX_VALUE:
print("x равен максимальному значению")
else:
print("x не равен максимальному значению")
Использование именованных констант делает ваш код более модульным и удобным для тестирования. Если вам необходимо изменить значение константы, вам нужно будет это сделать только один раз в коде, что упрощает его поддержку. Также это позволяет легче понять, какие значения используются в различных частях программы.
Помните, что хорошо структурированный и чистый код на Python не только упрощает его поддержку и разработку, но и делает его более эффективным и производительным. Следуйте принципам логических блоков и избегайте хардкод-чисел, чтобы ваш код был легким для понимания и модификации.
Другие уроки курса "Python"
- Декораторы с аргументами в Python
- Логирование с Loguru
- Работа с collections в Python.
- Функция pow() — возвести число в степень
- Структуры данных в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Модуль math: основные функции
- Статическая типизация в Python
- Генераторы словарей и множеств
- Работа с SQLite в Python
- Раздувающийся словарь в Python
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Работа с изображениями PIL
- Основные функции и модули Python
- Поиск индексов подстроки
- Функция findall() для поиска вхождений строки
- Операторы объединения в Python 3.9
- Путь к интерпретатору Python
- Проверка переменных окружения в Python
- Множественные конструкторы в Python
- Принципы LSP и ISP в Python
- Solidity для DeFi Ethereum
- Функция __init__ в Python
- Модуль future Python
- Замеры производительности в Python
- Транспонирование матрицы в Python
- Отображение HTML кода в Python
- Работа с контекстными менеджерами
- Условное добавление элементов в список
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Комментарии в Python
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Функция divmod() в Python
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Создание списков в Python
- Удаление ресурса в Python
- Работа с CSV файлами
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Генерация ключей RSA
- Многострочные строки в Python
- Метод radd для пользовательских чисел
- Основы работы со списками
- Структура данных словарь в Python
