Курс Python → Структурирование именованных констант
При разработке на Python важно правильно структурировать свой код, для этого используйте логические блоки. Каждый новый блок кода, такой как циклы, условия, функции и т.д., следует начинать с одного уровня отступа. Это делает код более читаемым и понятным для других разработчиков.
Для улучшения читаемости кода и избежания ошибок следует избегать хардкод-чисел. Вместо использования чисел напрямую в коде, заменяйте их на именованные константы. Это позволит сделать ваш код более гибким и легким для изменений в будущем. Например, вместо написания «if x == 5:» лучше использовать «if x == MAX_VALUE:».
MAX_VALUE = 5
x = 10
if x == MAX_VALUE:
print("x равен максимальному значению")
else:
print("x не равен максимальному значению")
Использование именованных констант делает ваш код более модульным и удобным для тестирования. Если вам необходимо изменить значение константы, вам нужно будет это сделать только один раз в коде, что упрощает его поддержку. Также это позволяет легче понять, какие значения используются в различных частях программы.
Помните, что хорошо структурированный и чистый код на Python не только упрощает его поддержку и разработку, но и делает его более эффективным и производительным. Следуйте принципам логических блоков и избегайте хардкод-чисел, чтобы ваш код был легким для понимания и модификации.
Другие уроки курса "Python"
- Удаление ресурса в Python
- Проверка файла .py на синтаксис.
- Разделение строк в Python
- Управление контекстом выполнения кода
- Генераторы в Python
- Анонимные функции Lambda
- Установка Git и AWS CLI
- Итерация по коллекции в Python
- Цикл for в Python
- Работа с итераторами в Python
- Получение текущего времени в Python
- Python Метод sleep() из time
- Повторение элементов в Python
- Мониторинг памяти с Pympler
- Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
- Удаление символа из строки
- capitalize() — изменение регистра первого символа строки
- Функция reversed() в Python
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Функциональное программирование в Python
- Удаление элемента из списка
- Создание списков в Python
- Установка и использование Python-dateutil
- Извлечение новостей с newspaper3k
- Python defaultdict добавление ключа
- Проверка переменных окружения в Python
- Оператор «not» в Python
- Решатель судоку на Python с pygame
- Преобразование range в итератор
- Декораторы с аргументами в Python
- Операции с комплексными числами
- Подсчет элементов в Python
- Принципы Zen Python
- Потоковый ввод в Python
- Названия столбцов в Python таблицах
- Группы исключений в Python
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Инициализация структур данных
- Вычисление времени выполнения
- Аннотации типов в Python
- Метод count() для списка















