Курс Python → Структурирование именованных констант
При разработке на Python важно правильно структурировать свой код, для этого используйте логические блоки. Каждый новый блок кода, такой как циклы, условия, функции и т.д., следует начинать с одного уровня отступа. Это делает код более читаемым и понятным для других разработчиков.
Для улучшения читаемости кода и избежания ошибок следует избегать хардкод-чисел. Вместо использования чисел напрямую в коде, заменяйте их на именованные константы. Это позволит сделать ваш код более гибким и легким для изменений в будущем. Например, вместо написания «if x == 5:» лучше использовать «if x == MAX_VALUE:».
MAX_VALUE = 5
x = 10
if x == MAX_VALUE:
print("x равен максимальному значению")
else:
print("x не равен максимальному значению")
Использование именованных констант делает ваш код более модульным и удобным для тестирования. Если вам необходимо изменить значение константы, вам нужно будет это сделать только один раз в коде, что упрощает его поддержку. Также это позволяет легче понять, какие значения используются в различных частях программы.
Помните, что хорошо структурированный и чистый код на Python не только упрощает его поддержку и разработку, но и делает его более эффективным и производительным. Следуйте принципам логических блоков и избегайте хардкод-чисел, чтобы ваш код был легким для понимания и модификации.
Другие уроки курса "Python"
- Метод Self в Python
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Генераторы данных
- Повторение и перенос строки
- Введение в PyTorch
- Использование type hints
- Использование модуля math
- Работа с библиотекой requests
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Множественное наследование в Python
- Просмотр внешнего файла в Python
- Метод __getitem__ в Python
- Метод __imod__ для Python
- Генераторы в Python
- Структура данных словарь в Python
- Переменная Шредингера
- Вызов функций по строке в Python.
- Функции с дополнением
- Повторение элементов в Python
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Атрибуты класса и экземпляра
- Генераторы в Python
- Шаблоны и наследование в Flask
- Установка пакета в Python
- Работа с файлами в Python
- Сложение матриц в NumPy
- Функция enumerate() в Python
- Фильтрация списка чисел
- Принципы LSP и ISP в Python
- Приоритет операций в Python
- Функция __init__ в Python
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Изучение объектов с помощью dir()
- Python Calendar Usage
- Глубокое копирование объектов
- Аннотации типов в Python
- Ключевое слово global в Python
- Создание новых функций с помощью functools.partial
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Поиск шаблона в строке
- Преобразование данных в Python
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Конвертация коллекций в Python.
- Оператор объединения словарей
