Курс Python → Тестирование с responses
Библиотека responses в Python представляет собой инструмент, который позволяет разработчикам генерировать и анализировать ответы на запросы. В отличие от библиотеки requests, которая используется для отправки HTTP-запросов, responses специализируется на создании фейковых ответов для тестирования приложений. Это полезный инструмент для проверки поведения вашего приложения при различных сценариях взаимодействия с внешними сервисами.
Основной целью использования библиотеки responses является создание симулированных ответов от сервера без необходимости настройки реального внешнего сервиса. Это позволяет разработчикам удобно тестировать обработку различных HTTP-ответов, статусов кодов и заголовков в их приложениях. Таким образом, можно убедиться, что приложение корректно обрабатывает разнообразные сценарии взаимодействия с внешними сервисами.
import responses
@responses.activate
def test_my_api():
responses.add(responses.GET, 'https://api.example.com', json={'key': 'value'}, status=200)
response = requests.get('https://api.example.com')
assert response.json() == {'key': 'value'}
Приведенный выше пример демонстрирует как можно использовать библиотеку responses для тестирования API. Мы активируем responses, добавляем фейковый ответ на GET-запрос к определенному URL, отправляем реальный запрос с помощью библиотеки requests и проверяем, что полученный ответ соответствует ожидаемому значению. Такой подход позволяет эффективно проверить работу вашего приложения при взаимодействии с внешними сервисами.
Другие уроки курса "Python"
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Создание OrderedDict
- Функция zip() — объединение последовательностей
- Принципы программирования
- Хеши в Python
- Работа с буфером обмена на Python
- Создание новых функций с помощью functools.partial
- Декораторы в Python
- Создание и обучение модели с Keras
- Операции с датами в Python
- Многоточие в Python
- Работа со временем в Python
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Объединение списков с использованием itertools.chain
- Переопределение метода xor в Python
- Работа с CSV файлами
- Принципы программирования
- Разделение строки с помощью re.split()
- Объединение словарей в Python
- Декораторы в Python
- Операторы объединения в Python 3.9
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Копирование объектов в Python
- Изменение объектов в Python
- Генераторы списков
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Работа с модулем random
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Работа с deque из collections
- Переворот строки с помощью срезов
- PrettyTable: создание таблицы
- Явный импорт переменных
- Создание словарей с defaultdict
- Декораторы в Python
- Отладка кода
- Измерение времени выполнения кода
- Повторение элементов в Python
- Метаклассы в Python
- Операторы += в Python
- Экспорт внешнего файла с помощью writefile
- Работа со стеком в Python
- Defaultdict в Python
- Обучение модели с указанием эпох
- Декораторы в Python
