Курс Python → Транспонирование 2D-массива с помощью zip
Для выполнения транспонирования 2D-массива с помощью метода zip, необходимо сначала создать сам массив. 2D-массив представляет собой список списков, где каждый внутренний список представляет одну строку данных. Например, можно создать 2D-массив следующим образом:
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]Затем, чтобы выполнить транспонирование этого массива с помощью метода zip, необходимо использовать следующий код:
transposed = list(zip(*matrix))После выполнения этого кода, переменная transposed будет содержать транспонированный массив. Теперь каждая строка исходного массива станет столбцом в транспонированном массиве. Например, для исходного массива matrix результат транспонирования будет:
[(1, 4, 7),
(2, 5, 8),
(3, 6, 9)]Таким образом, метод zip позволяет легко и эффективно выполнить транспонирование 2D-массива в Python. Этот прием особенно удобен при работе с матрицами и таблицами данных, где необходимо менять местами строки и столбцы для удобства анализа.
Другие уроки курса "Python"
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Функциональное программирование.
- Применение функции к списку
- Работа с IP-адресами в Python
- Константы в модуле cmath
- Экспорт внешнего файла с помощью writefile
- Импорт и использование модулей в Python
- Вывод с переменной через запятую
- Транспонирование матрицы
- Работа с дробями в Python
- Обучение модели с указанием эпох
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Обработка ошибки IndexError
- Очистка данных с Pandas
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Установка и использование TensorFlow
- Область видимости переменных
- Применение функций в Python
- Метод clear для коллекций
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Проблемы с dict в Python
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Объединение списков в строку
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Создание словарей и множеств в Python.
- Поиск подстроки в строке
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Многострочные комментарии в Python
- Форматирование строк в Python
- Разделение строки с помощью re.split()
- Преобразование в float
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Python: возвращение нескольких значений
- Копирование списков в Python
- Декораторы в Python
- Создание новых списков в Python
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Явный импорт в Python
- Декодирование байтов в строку
- Компиляция регулярных выражений
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Конкатенация списков в Python
- Python Enum Weekday Usage
- Библиотека sh: использование команд bash в Python
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
