Курс Python → Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
Удаление дубликатов из списка — распространённая задача в программировании, и Python предоставляет несколько элегантных способов её решения. Важно не только убрать повторяющиеся элементы, но и сохранить порядок их появления. Обычно новички используют циклы для перебора элементов и создания нового списка, но в Python существует более лаконичный и эффективный способ. Один из таких методов — использование функции dict.fromkeys().
Функция dict.fromkeys() позволяет создать словарь, где ключами станут уникальные элементы исходного списка. Поскольку словари в Python 3.7 и выше сохраняют порядок добавления элементов, это делает их идеальным инструментом для решения нашей задачи. С помощью этой функции мы можем удалить дубликаты из списка всего за одну строку кода. Например, если у нас есть список list1 = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5], мы можем легко получить новый список без дубликатов, выполнив следующий код:
list1 = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_list = list(dict.fromkeys(list1))
print(unique_list) # Вывод: [1, 2, 3, 4, 5]
В приведённом выше примере мы сначала создаём словарь из списка list1, который автоматически удаляет дубликаты. Затем, преобразуя его обратно в список, мы получаем unique_list, содержащий только уникальные элементы в том порядке, в котором они изначально встречались. Это решение не только компактно, но и быстро, так как словари в Python реализованы с использованием хэш-таблиц, что обеспечивает высокую производительность при добавлении и проверке на наличие элементов.
Таким образом, использование dict.fromkeys() — это не только удобный, но и эффективный способ удаления дубликатов из списка. Этот метод позволяет избежать лишних циклов и временных затрат, что особенно важно при работе с большими объёмами данных. Также стоит отметить, что данный подход является удобным и понятным, что делает его отличным выбором для разработчиков любого уровня, от новичков до опытных программистов.
В заключение, если вам нужно удалить дубликаты из списка, сохранив порядок, просто используйте list(dict.fromkeys(list1)). Это простое и элегантное решение, которое позволит вам сэкономить время и сделать ваш код более чистым и читаемым. Попробуйте использовать этот метод в своих проектах, и вы убедитесь, насколько он удобен!
Другие уроки курса "Python"
- Использование defaultdict в Python
- Python: цикл for и оператор присваивания
- Python: Splat-оператор и splatty-splat
- Операции со строками в Python
- Метод get для словаря
- Преобразование чисел в Python
- Получение текущего времени в Python
- Разделение функций на этапы
- Управление браузером с Selenium
- Работа с итераторами через срезы
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Установка пакетов с помощью pip
- Параллельные вычисления в Python
- Хранение переменных в Python.
- Поиск кода
- Добавление элемента в список.
- Объединение словарей в Python
- Сортировка с помощью key
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Операторы += в Python
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Работа с zip()
- Создание словаря через dict comprehension
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Добавление элементов в список
- Работа с срезами в Python
- Магические методы в Python
- Генераторы в Python
- Pretty-printing JSON в Python
- Добавление цвета в консоли
- Использование функции enumerate()
- Подробная информация о %pinfo
- Логирование с Logzero
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Заказ карты Тинькофф Black
- JMESPath в Python
- Генераторы данных
- Форматирование строк в Python
- f-строки в формате строк
- Big O оптимизация
- Вакансии в Nebius
- Преобразование генераторов в циклы
- Оператор умножения для вектора
- Создание тестовых данных с Faker
- Поток данных в Python
- Проверка однородности элементов списка
- Распаковка с оператором *
- Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
- JSON-esque в Python















