Курс Python → Удаление элементов во время итерации
При удалении элемента списка во время итерации возникает интересное поведение, которое может привести к неожиданным результатам. Рассмотрим пример с двумя списками: list_2 и list_4. После удаления элемента 1 из list_2 или list_4, содержимое списков становится [2, 3, 4]. Это связано с тем, что при удалении элемента остальные сдвигаются, изменяя свои индексы. Например, элемент 2 теперь имеет индекс 0, а элемент 3 — индекс 1.
При выполнении итерации по списку Python просматривает элементы по их индексам. Если в процессе итерации был удален элемент, то следующий элемент уже имеет другой индекс. В случае с list_2 и list_4, после удаления элемента 1, элемент 2 был смещен на индекс 0, и когда итерация смотрит на индекс 1, она пропускает элемент 2, так как он теперь находится на индексе 0.
Это приводит к тому, что при удалении элементов во время итерации можно получить неожиданный результат, когда некоторые элементы будут пропущены. Для избежания подобных ситуаций рекомендуется создавать новый список с элементами, которые нужно удалить, и затем производить удаление после завершения итерации по исходному списку.
list_2 = [1, 2, 3, 4]
for i in list_2[:]:
if i % 2 == 0:
list_2.remove(i)
print(list_2)Для более наглядного примера приведем код, который удалит все четные числа из списка list_2. Здесь мы используем срез [:], чтобы скопировать весь список итерироваться по копии, чтобы избежать проблем с изменением индексов элементов в оригинальном списке. После завершения итерации мы получаем список [1, 3], так как удалены все четные числа.
Другие уроки курса "Python"
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Оператор += для объединения строк
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Глобальные переменные в Python
- Улучшение читаемости кода в Python
- Счетчик в Python: most_common()
- Область видимости переменных в Python
- Pillow: работа с изображениями
- lru_cache оптимизация функций
- Работа с очередями в Python
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Сложные типы данных в Python
- Декораторы в Python
- Сумма элементов списка
- Поиск частых элементов в списке
- Замыкания в Python
- Повторение элементов списков
- Хэш-функции в Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- Извлечение данных из JSON
- Дефолтные параметры в Python
- Основы работы со строками в Python
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Функции any() и all() в Python
- Оператор «or» в Python
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Поиск индекса элемента
- Функции map, filter и reduce
- Явный импорт в Python
- Работа с каталогами в Python
- Форматирование чисел в Python
- Оболочка Python
- Применение функции к элементам списка
- Транспонирование матрицы
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Определение имен функций
- Solidity для DeFi Ethereum
- Разбиение текста в Python
- Переопределение метода __or__()
- Работа с deque в Python
- Lambda Functions in Python
- Рекурсия для обращения строки
- Сортировка с помощью key
- Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
