Курс Python → Установка и использование Python-dateutil

Для начала работы с модулем Python-dateutil необходимо установить его. Для этого можно воспользоваться менеджером пакетов pip и выполнить команду:

pip install python-dateutil

После установки модуля можно импортировать его в свой скрипт Python следующим образом:

from dateutil import parser

Теперь можно использовать функции модуля для работы с датами. Например, для парсинга строки в объект datetime можно воспользоваться функцией parser.parse:

date_string = "2022-01-01"
parsed_date = parser.parse(date_string)
print(parsed_date)

Модуль Python-dateutil также предоставляет возможность работать с различными форматами дат и времени, а также выполнять арифметические операции с датами. Например, можно легко вычислить разницу между двумя датами:

from dateutil.relativedelta import relativedelta
date1 = parser.parse("2022-01-01")
date2 = parser.parse("2023-01-01")
difference = relativedelta(date2, date1)
print(difference)

Таким образом, модуль Python-dateutil предоставляет широкие возможности для работы с датами и временем в Python, делая процесс обработки дат более удобным и эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Пересечение списков с использованием множеств
  2. Комментарии в Python
  3. Метод setdefault() в Python
  4. Обратный список чисел
  5. Генераторы в Python
  6. Автоматизация с Python
  7. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  8. Списковое включение в Python
  9. Переворот строки с помощью срезов
  10. Форматирование объектов с модулем pprint
  11. Метод join для объединения строк
  12. Работа с множествами в Python
  13. Форматирование вывода с F-строками
  14. Функции map() и reduce() в Python
  15. Форматирование кода на Python
  16. Изучение объектов с помощью dir()
  17. Расширение информации об ошибке в Python
  18. Работа с комбинациями в Python.
  19. Удаление эмодзи с помощью pandas
  20. Логирование в Python
  21. Операции с датами в Python
  22. Работа с срезами в Numpy
  23. Хэш-функции и метод цепочек
  24. Управление виртуальными средами в Python
  25. Улучшение читаемости кода в Python
  26. Декораторы в Python
  27. Форматирование строк в Python
  28. Оператор (*) в Python
  29. Форматирование строк в Python
  30. Переопределение метода __rshift__
  31. Мониторинг памяти с Pympler
  32. Объединение словарей в Python
  33. Проверка индексов коллекции
  34. Цикл for в Python
  35. Генерация случайных чисел в Python
  36. Список переменных в Python
  37. Динамическая типизация в Python
  38. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  39. Работа с Colorama
  40. Срезы в Numpy
  41. Работа с датами в Python
  42. Получение текущей даты и времени
  43. Обрезка изображения с Pillow
  44. Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
  45. Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
  46. Bootle — простой веб-фреймворк
  47. Переменные в Python
  48. Python Метод del.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию