Курс Python → Установка и использование Python-dateutil
Для начала работы с модулем Python-dateutil необходимо установить его. Для этого можно воспользоваться менеджером пакетов pip и выполнить команду:
pip install python-dateutil
После установки модуля можно импортировать его в свой скрипт Python следующим образом:
from dateutil import parser
Теперь можно использовать функции модуля для работы с датами. Например, для парсинга строки в объект datetime можно воспользоваться функцией parser.parse:
date_string = "2022-01-01"
parsed_date = parser.parse(date_string)
print(parsed_date)
Модуль Python-dateutil также предоставляет возможность работать с различными форматами дат и времени, а также выполнять арифметические операции с датами. Например, можно легко вычислить разницу между двумя датами:
from dateutil.relativedelta import relativedelta
date1 = parser.parse("2022-01-01")
date2 = parser.parse("2023-01-01")
difference = relativedelta(date2, date1)
print(difference)
Таким образом, модуль Python-dateutil предоставляет широкие возможности для работы с датами и временем в Python, делая процесс обработки дат более удобным и эффективным.
Другие уроки курса "Python"
- Наследование в программировании
- Библиотека sh: использование команд bash в Python
- Преобразование чисел в слова
- Поиск индексов в списке
- Функция rsplit() в Python
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Форматирование строк с % в Python
- Enum в Python
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Создание лямбда-функций
- Переворот последовательности
- Логические операторы в Python
- Курсы Яндекс Практикум
- Метод bool() в Python
- Работа с множествами в Python
- Объединение объектов в Python
- Основы Python за 14 дней
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Применение функции map() в Python
- Вложенные функции в Python
- Вывод символов строки в Python
- Тестирование модели в PyTorch
- Python Тесты и Гайды
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Закрытие файла в Python
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Названия переменных
- Объединение списков в Python
- Переопределение метода __lshift__
- Модуль Operator в Python
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Явный импорт в Python
- Обработка исключений в Python
- Форматирование вывода с F-строками
- Методы split() и join() — Python строк.
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Функция product() в Python
- Методы обработки строк в Python
- Область видимости переменных
- Декораторы в Python
- Поиск частого элемента
- Модуль future Python
- Гибкие функции Python
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Поиск всех индексов подстроки
- Открытие, чтение и закрытие файла
- Избегайте пустого списка















