Курс Python → Установка и использование Python-dateutil

Для начала работы с модулем Python-dateutil необходимо установить его. Для этого можно воспользоваться менеджером пакетов pip и выполнить команду:

pip install python-dateutil

После установки модуля можно импортировать его в свой скрипт Python следующим образом:

from dateutil import parser

Теперь можно использовать функции модуля для работы с датами. Например, для парсинга строки в объект datetime можно воспользоваться функцией parser.parse:

date_string = "2022-01-01"
parsed_date = parser.parse(date_string)
print(parsed_date)

Модуль Python-dateutil также предоставляет возможность работать с различными форматами дат и времени, а также выполнять арифметические операции с датами. Например, можно легко вычислить разницу между двумя датами:

from dateutil.relativedelta import relativedelta
date1 = parser.parse("2022-01-01")
date2 = parser.parse("2023-01-01")
difference = relativedelta(date2, date1)
print(difference)

Таким образом, модуль Python-dateutil предоставляет широкие возможности для работы с датами и временем в Python, делая процесс обработки дат более удобным и эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Наследование в программировании
  2. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  3. Преобразование чисел в слова
  4. Поиск индексов в списке
  5. Функция rsplit() в Python
  6. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  7. Форматирование строк с % в Python
  8. Enum в Python
  9. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  10. Создание лямбда-функций
  11. Переворот последовательности
  12. Логические операторы в Python
  13. Курсы Яндекс Практикум
  14. Метод bool() в Python
  15. Работа с множествами в Python
  16. Объединение объектов в Python
  17. Основы Python за 14 дней
  18. Генерация тестовых данных с factory_boy
  19. Применение функции map() в Python
  20. Вложенные функции в Python
  21. Вывод символов строки в Python
  22. Тестирование модели в PyTorch
  23. Python Тесты и Гайды
  24. Сортировка данных с лямбда-функциями
  25. Закрытие файла в Python
  26. Метод rrshift для пользовательских объектов
  27. Названия переменных
  28. Объединение списков в Python
  29. Переопределение метода __lshift__
  30. Модуль Operator в Python
  31. Форматирование объектов с модулем pprint
  32. Явный импорт в Python
  33. Обработка исключений в Python
  34. Форматирование вывода с F-строками
  35. Методы split() и join() — Python строк.
  36. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  37. Функция product() в Python
  38. Методы обработки строк в Python
  39. Область видимости переменных
  40. Декораторы в Python
  41. Поиск частого элемента
  42. Модуль future Python
  43. Гибкие функции Python
  44. Отправка поздравлений по дню рождения
  45. Поиск всех индексов подстроки
  46. Открытие, чтение и закрытие файла
  47. Избегайте пустого списка

Marketello читают маркетологи из крутых компаний