Курс Python → Установка Python — Простое руководство

Python — это высокоуровневый язык программирования, который широко используется для разработки веб-приложений, научных вычислений, автоматизации задач и многих других областей. Он отличается чистотой синтаксиса, простотой в изучении и широким сообществом разработчиков. Если вы только начинаете изучать Python, то вам нужно установить его на свой компьютер.

Для установки Python на ваш компьютер, вам необходимо скачать установочный файл с официального сайта python.org и запустить его. В процессе установки вы можете выбрать дополнительные компоненты, такие как pip (менеджер пакетов для Python) и добавить Python в PATH, чтобы иметь возможность запускать скрипты из командной строки.

Пример кода для установки Python:

1. Перейдите на официальный сайт python.org
2. Скачайте установочный файл для вашей операционной системы
3. Запустите установочный файл и следуйте инструкциям на экране
4. После установки, откройте командную строку и введите "python --version", чтобы проверить, что Python успешно установлен

После установки Python на ваш компьютер, вы можете начать писать свои первые программы. Для этого вам понадобится текстовый редактор, такой как Visual Studio Code, PyCharm или любой другой, который вам нравится. Откройте редактор, создайте новый файл с расширением «.py» и начните писать код на Python.

Пример простой программы на Python, которая выводит «Hello, World!»:


print("Hello, World!")

После написания кода, сохраните файл и запустите его из командной строки с помощью команды «python имя_файла.py». Вы увидите вывод «Hello, World!» и поздравляю, вы только что написали свою первую программу на Python!

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Парсинг статей с Newspaper3k
  2. Декоратор Ajax required
  3. Метод title() в Python
  4. Оператор walrus в Python
  5. Оператор Walrus в Python 3.8
  6. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  7. Подсчет элементов с помощью Counter
  8. Определение функций с необязательными аргументами
  9. Создание новых списков через list comprehensions
  10. Анонимные функции в Python
  11. Методы Python для работы с данными
  12. Инверсия списка и строки
  13. Работа с областями видимости переменных
  14. Названия переменных
  15. Декораторы в Python
  16. Функция enumerate() — Python
  17. Метод join() для объединения строк
  18. Работа с OpenCV
  19. Аргумент по умолчанию
  20. Метод get() для словарей
  21. Изменения в обработке логических значений
  22. Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
  23. Настройка Cron
  24. Colorama: окрашивание текста в Python
  25. Работа с NumPy массивами
  26. Разделение строк в Python
  27. Структурирование данных с Pydantic
  28. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  29. Обновление и получение данных в SQLite
  30. Сортировка данных в Python
  31. Лямбда-функции в цикле
  32. Работа с CSV файлами
  33. Курсы Яндекс Практикум
  34. Транспонирование матрицы в Python
  35. Динамическая типизация в Python
  36. Работа с модулем random
  37. Оператор is в Python
  38. Замеры производительности в Python
  39. Избегайте двойного подчеркивания
  40. Преобразование текста в речь с Python
  41. Метод splitlines() для разделения строк
  42. Подсчет часто встречающихся элементов
  43. Лямбда-функции в defaultdict
  44. Сравнение def и lambda функций в Python
  45. Основы работы с os
  46. Работа со словарями в Python
  47. Декоратор Ajax required

Marketello читают маркетологи из крутых компаний