Курс Python → Установка Python — Простое руководство

Python — это высокоуровневый язык программирования, который широко используется для разработки веб-приложений, научных вычислений, автоматизации задач и многих других областей. Он отличается чистотой синтаксиса, простотой в изучении и широким сообществом разработчиков. Если вы только начинаете изучать Python, то вам нужно установить его на свой компьютер.

Для установки Python на ваш компьютер, вам необходимо скачать установочный файл с официального сайта python.org и запустить его. В процессе установки вы можете выбрать дополнительные компоненты, такие как pip (менеджер пакетов для Python) и добавить Python в PATH, чтобы иметь возможность запускать скрипты из командной строки.

Пример кода для установки Python:

1. Перейдите на официальный сайт python.org
2. Скачайте установочный файл для вашей операционной системы
3. Запустите установочный файл и следуйте инструкциям на экране
4. После установки, откройте командную строку и введите "python --version", чтобы проверить, что Python успешно установлен

После установки Python на ваш компьютер, вы можете начать писать свои первые программы. Для этого вам понадобится текстовый редактор, такой как Visual Studio Code, PyCharm или любой другой, который вам нравится. Откройте редактор, создайте новый файл с расширением «.py» и начните писать код на Python.

Пример простой программы на Python, которая выводит «Hello, World!»:


print("Hello, World!")

После написания кода, сохраните файл и запустите его из командной строки с помощью команды «python имя_файла.py». Вы увидите вывод «Hello, World!» и поздравляю, вы только что написали свою первую программу на Python!

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Курс Data Scientist в медицине
  2. Оператор «not» в Python
  3. Конкатенация строк с методом join()
  4. Подсчет часто встречающихся элементов
  5. Переопределение унарных операторов
  6. Реализация метода __abs__ в Python
  7. Преобразование символов в нижний регистр
  8. Лямбда-функции в Python
  9. Оптимизация сравнения в Python
  10. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  11. Логирование с Logzero
  12. Форматирование строк в Python
  13. Доступ к локальным переменным
  14. Проекты на Python
  15. Проверка индексов коллекции
  16. Создание списка дат
  17. Работа с геоданными с помощью geopy
  18. Работа с изменяемыми списками
  19. Выборка чисел
  20. Оптимизация методов в Python 3.7
  21. Оператор «and» в Python
  22. Функции классификации комплексных чисел
  23. Генерация случайных чисел в Python
  24. Условные выражения в Python
  25. Оператор Walrus в Python
  26. Генераторы в Python
  27. Частичное совпадение ввода
  28. Метод splitlines() для разделения строк
  29. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  30. Переопределение метода __eq__
  31. Функция reduce() в Python
  32. Python 3.12: Псевдонимы типов
  33. Итерации в Python
  34. Переопределение метода __and__
  35. Повторение и перенос строки
  36. Исключение NotImplementedError
  37. Python: динамическая типизация и проверка типов
  38. Символ подчеркивания в Python
  39. Получение текущей даты и времени
  40. Вызов внешних программ в Python с помощью sh
  41. Управление асинхронными задачами на Python.
  42. Отрицательные индексы списков в Python
  43. Функция enumerate() в Python
  44. Выбор редактора кода.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний